midjourney之所以让你觉得效果好，是因为他是一个更接近于应用层的工具，你就聊聊天对对话，他就能给你很好的反馈，内部的调优都封装成黑盒，不太需要你去关心
而stable diffusion更适合爱折腾，懂折腾的专业一点的人去学习去了解，他是一个更接近于可自定义的工具，你可以基于他做很多开发，你所谓的效果远好于不知道怎么得出来的，对于新手来说，midj一天的出图肯定是要比sd好的，但是对于都了解过的人，两者区别完全没你想的大
先给你们爱看的一些sd生成的成图
我更喜欢sd
原因1：我是程序员，sd的webui源码我一直在看，我也是直接通过源码跑stable diffusion，这样的好处是，我可以随时在任何时间断点，我可以看内部怎么运行，怎么实现文字转图？怎么接入api？等等操作，完全开源，完全支持我们基于此进行二次开发
这是我经常使用的开启代码
原因2：sd具有更完善的工作流，更容易在未来的商业工具中体现用处，据我所知有几个国内的ai生图程序，底层都是sd搭建的，具体名字我就不说了，毕竟有打广告嫌疑
拿我自己来说，我展示两个我自己的工作流：
1.ai电商模特：
我基于segment anything做了一个webui端，在这里我给我的模特抠图，把衣服抠出来
自己做的一个抠图程序
几秒钟的时间，我就得到了一个可用的衣服图片
基于这个衣服，和原图，我们就可以在sd中运用controlnet和图生图，来二次创作生成ai模特
整个过程我现在已经优化到了5分钟之内，成图效果非常高
这里打个广告，我正在做一些ai相关的事情，包括你现在看到的这一部分但远不止，希望有一起想往这方面学习进步的朋友一起开发一些有意思的项目，希望是美术方面审美很棒的小伙伴，希望在上海，私信我即可，一起进步~
如法炮制，我生成了一些参考的ai模特图
整个工作流时间非常快，我目前正在开发一个工具，致力于把这一套流程自动化~
2.自己创建自己的prompt机器人：
这点其实midj也可以，但sd的优势在于我有更多的自定义模型进行选择，我的可选参数可自定义的东西更多，当我实现好初始化后，我很容易就能做很多独特的不同风格的开发工作
我利用gpt4，通过喂它一些文章的方式，做了一个自己的prompt机器人
我将她的结果直接放入sd，得到如下的图，虽然和我的提示词有所区别，但效果不错
这是另一个例子，公园女孩
结果仍然不错
除此之外，我基于sd的代码，也开发了几个手机上运行的sd远程跑图小demo，这些都是midj现在比较难做到，（当然midj也可以做到手机跑图，但是你的跑图是运行在midj自己的服务器上面，还是和sd运行到自己的硬件有所区别）
总之，sd绝对是有一定想法的人的首选工具，他极高的自定义性质，绝对不会让你失望
最后，如果有想要一起学习ai的小伙伴，欢迎私信，一起进步~
转载：为什么 Midjourney 效果远远好于开源的 Stable Diffusion Model? - 知乎
