大家好，今天我要跟你们分享一个超有趣的技巧——如何用matplotlib库绘制平均线，让你的数据可视化更加生动活泼！

第一步：获取数据
我们首先需要将Excel表中的数据读取进来，这样才能绘制出精彩的图表。咱们可以使用pandas库来完成这个任务，就像这样：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('d:\data\成绩表2.xlsx')

第二步：显示中文标签
中文标签，咱要让它正常显示
嘿，小伙伴们，如果你想要在坐标轴上显示中文标签，那就得进行一些魔法操作。咱们可以使用下面这段代码来实现：

from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

第三步：绘制条形图：让数据"起高"
咱们可以通过绘制条形图来展示每个人的语文成绩。想象一下，柱子高低代表了同学们的成绩，那该有多有趣啊！让我们开始吧：

plt.bar(x=df.姓名, height=df.语文, width=0.5, color='r', alpha=0.3)

第四步：绘制平均线
平均值：找出全班"宠儿"
在绘制平均线之前，咱们需要计算出语文成绩的平均值。这样，咱们就能知道平均线应该画在哪里了：

cj = df['语文'].mean()

平均线：让你的数据更有"规矩"
终于到了绘制平均线的时刻！咱们可以在图表上画一条水平线，标明平均分的位置。咱们选择了红色的虚线，看起来酷酷的：

第五步：绘制拆线图

plt.axhline(y=cj, color='r', linestyle='--')

折线图：连接每个人的"点"
怎么样？听说你还想尝试绘制折线图？别担心，咱们继续展示一下！首先，咱们得读取数据并确保中文标签能够正常显示：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('d:\data\成绩表2.xlsx')
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

然后，咱们可以绘制一条折线来连接同学们的成绩，用红色的线条，透明度设置为0.3，这样看起来会更酷炫：

plt.plot(df.姓名, df.语文, color='r', alpha=0.3)

第六步：再次画平均线
当然，别忘了再画一条平均线！咱们同样计算出平均值并设置线条的样式：

cj = df['语文'].mean()

plt.axhline(y=cj, color='r', linestyle=':')

最后的效果怎么样？是不是很惊艳？看着数据的可视化，你会发现它们似乎变得更加生动活泼了！现在，你可以用这种方式展示给大家啦！

好了，今天就到这里吧。希望这篇文章能够帮助你学会使用matplotlib库绘制平均线。
记住，让你的数据可视化变得更加有趣和引人注目！

记得关注收藏哦，后面还会其他的内容分享的。