ModaHub魔搭社区:向量数据库Milvus部署运维问题教程(一)

news2024/11/17 7:21:24

目录

部署运维问题

如果在安装 Milvus 时,从 Docker Hub 拉取镜像总是失败怎么办?

Milvus 只能使用 Docker 部署吗?

为什么 Milvus 返回 config check error 的错误?

为什么在导入数据时 Milvus 显示 no space left on device 的错误?

为什么 Milvus 查询召回率一直不理想?

为什么更新过的设置没有生效?

如何得知我的 Milvus 已经成功启动?

为什么我的日志文件时间与系统时间不一致?

如何确认 Milvus 是否支持我的 CPU?

Milvus 镜像里面启动 server 的脚本在哪?

除了配置文件外,怎样可以判断我确实在使用 GPU 做 search?

可以在 Windows 上安装 Milvus 吗?

在 Windows 安装 pymilvus 报错,如何解决?

内网环境,即离线方式,能否部署 Milvus 服务?


部署运维问题

如果在安装 Milvus 时,从 Docker Hub 拉取镜像总是失败怎么办?

某些地区的用户可能无法快速访问 Docker Hub。如果拉取镜像失败,可以从其它的镜像源拉取镜像。比如中国镜像源的网址为 registry.docker-cn.com。可以在 /etc/docker/daemon.json 文件的 registry-mirrors 组添加 "https://registry.docker-cn.com" 命令,这样就可以默认从中国镜像源拉取镜像了。

{
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}

Milvus 只能使用 Docker 部署吗?

Milvus 还支持源码编译,该方法仅支持 Linux 系统。详见 从源代码编译 Milvus。

为什么 Milvus 返回 config check error 的错误?

Milvus 和服务端配置文件的版本不对应。

 

为什么在导入数据时 Milvus 显示 no space left on device 的错误?

可能是没有为导入数据预留足够的磁盘空间。

为什么 Milvus 查询召回率一直不理想?

在调用 SDK 进行向量搜索时,可以增大函数中 nprobe 参数的值。值越大,结果越精确,但耗时也越久。详见 如何设置 Milvus 客户端参数。

为什么更新过的设置没有生效?

每次更新配置文件之后必须重启 Milvus Docker 才能让改动生效。详见 服务端配置 > 配置修改。

如何得知我的 Milvus 已经成功启动?

使用 sudo docker logs <container ID> 命令检查 Milvus 的运行状态。

为什么我的日志文件时间与系统时间不一致?

Docker 镜像内部的日志文件默认使用 UTC 时间。如果宿主机未使用 UTC 时间,就会出现日志文件时间与系统时间不一致的情况。建议在宿主机上挂载日志文件,这样可以保证宿主机上的日志文件和系统时间是一致的。

如何确认 Milvus 是否支持我的 CPU?

目前,Milvus 支持的指令集有:SSE42、AVX、AVX2、AVX512。你的 CPU 必须支持其中任意一个指令集才能保证 Milvus 正常工作。

 

Milvus 镜像里面启动 server 的脚本在哪?

启动 server 的脚本在 Milvus 容器内的 /var/lib/milvus/script/ 路径下。

除了配置文件外,怎样可以判断我确实在使用 GPU 做 search?

有以下三种方式:

  • 使用 nvidia-smi 命令查看 GPU 使用情况。
  • 用 Prometheus 配置,详见 使用 Grafana 展示监控指标 > 系统运行指标。
  • 使用 Milvus 服务端的日志。

可以在 Windows 上安装 Milvus 吗?

理论上只要能够支持 Docker 的操作系统都可以运行 Milvus。

在 Windows 安装 pymilvus 报错,如何解决?

可以尝试在 Conda 环境下安装。

内网环境,即离线方式,能否部署 Milvus 服务?

Milvus 是以 Docker 镜像形式发行的,是可以离线部署的:

  1. 在有网的环境中拉取最新的 Milvus 镜像;
  2. 使用 docker save 将镜像保存为 TAR 文件;
  3. 拷贝该镜像到无网的环境中;
  4. 用 docker load 命令导入该镜像。

关于 Docker 的使用详见 docs.docker.com。

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