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        学习摘录和笔记（4）---《人机融合智能的现状与展望》

人机融合智能的现状与展望

原文/论文出处：

题目：《人机融合智能的现状与展望》

作者：刘伟

时间： 2020-01-07

来源：人机与认知实验室

    随着人工智能技术的飞速发展，“AI+算力”的结合应用已成为科技行业的热点话题，甚至诞生出“AI+算力=最强龙头“的网络热门等式。但人机融合智能也将是人工智能技术发展的重要方向。

        人工智能的优势在于庞大的信息存储量和高速的处理速度，但是无法处理如休谟问题，即从“是”（being）能否推出“应该”（should），也即“事实”命题能否推出“价值”命题；也无法处理情感的表征问题。人工智能尝试通过大数据与逐步升级的算法实现人的情感与意指依旧没有办法实现跨越，而人机智能融合将会是未来智能科学发展的下一个突破点。  

        人机融合智能理论着重描述一种由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能形式，它既不同于人的智能也不同于人工智能，它是一种物理性与生物性相结合的新一代智能科学体系。

图1 T-HR3型机器人

 人工智能的理论思想:

1.联结主义

        模仿人大脑皮层神经网络的结构，通过深度学习方法，即用多隐层的处理结构处理大数据。

限制于:

        在具有可微分、强监督学习、封闭静态系统任务下才会得到良好的结果，并且训练得到的结果也限制于给定条件的问题上。

2.行为主义

        不断模仿人或生物个体的行为超越原有的表现来推进机器的进化，主要依赖具有奖惩控制机制的强化学习方法。

缺点:

        在于过于简化人类的行为过程，忽略人类心理的内部活动过程，忽略意识的重要性。

3.符号主义

        通过符号模拟人的大脑抽象逻辑思维过程，模拟人类认知系统的功能机理，并用计算机处理符号的运算，从而实现人工智能。

面临挑战：

1. 知识的自动获取；
2. 多元知识的的自动融合；
3. 面向知识的表示学习；
4. 知识推理与运用。

人机融合智能：（尚在初级阶段）

        着重描述一种由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能形式，它既不同于人的智能也不同于人工智能，它是一种物理性与生物性相结合的新一代智能科学体系。

图2  人机融合的示意图

抽象能力：

        是在思维活动中，通过对事物整体性的科学分析，把自己认为是事物的本质方面、主要方面提取出来，舍弃非本质、非主要的东西，从而形成概念和范畴的思维能力。

        抽象要以分析、综合、比较为基础，抽象为判断和推理提供前提条件。在工作中，借用抽象能力，才能更深刻、更正确、更完全地反映客观事物。

人机融合智能关键问题：

1. 如何将机器的计算能力与人的认识能力结合起来
2. 公理与非公理混合推理，直觉与理性结合的决策
3. 介入问题，介入问题反应了人机融合的时机与方式问题
4. 伦理问题

人机融合智能技术未来的发展方向：

1. 信息融合与人机融合智能
2. 态势感知与人机融合智能
3. 自主性与人机融合智能

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