Python可视化库之Matplotlib详解及使用方法

news2024/12/24 21:15:50

        Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。

基本前提

如果你除了本文之外没有任何基础,建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib:

  1. 学习基本的matplotlib术语,尤其是什么是图和坐标轴

  2. 始终使用面向对象的接口,从一开始就养成使用它的习惯

  3. 用基础的pandas绘图开始你的可视化学习

  4. 用seaborn进行更复杂的统计可视化

  5. 用matplotlib来定制pandas或者seaborn可视化

这幅来自matplotlib faq的图非常经典,方便了解一幅图的不同术语。

        大多数术语都非常直接,但要记住的要点是,Figure是最终的图像,可能包含一个或多个坐标轴。坐标轴代表一个单独的划分。一旦你了解这些内容,以及如何通过面向对象的API访问它们,下面的步骤才能开始进行。

        这些术语知识有另一个好处,当你在网上看某些东西时,就有了一个起点。如果你花时间了解了这一点,才会理解matplotlib API的其余部分。此外,许多python的高级软件包,如seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。因此,了解这些基础知识后再学那些功能更强大的框架会容易一些。

        最后,

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