3563.pdf](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2305/2305.13563.pdf)

论文介绍

  通道或空间的显著有效性 注意机制对产生更多可辨识的 特征表示的显著效果，在各种计算机视觉任务中得到说明。视觉任务。然而，用通道降维对跨通道关系进行建模 关系，可能会给提取深层视觉表征带来副作用。在提取深层视觉表征方面带来了副作用。
  提出了一种新的高效的多尺度注意（EMA）模块。着重于保留每个通道的信息 在每个通道上保留信息并减少计算 开销，我们将部分通道重塑为批量的 层面，并将通道层面分为 多个子特征，使空间语义特征很好地分布在每个特征中。使得空间语义特征在每个特征组中都有良好的分布。具体来说，除了对全局信息进行编码以 在每个并行分支中重新校准通道的权重。分支，两个平行分支的输出特征被