这是我配环境进行训练的第一个程序，遇到了很多问题，在这里总结一下

首先是配环境
按照官方代码进行配，我跑的是uniformer中的object detection

官方github
在这里我遇到的问题

1. 配mmdetection时总是代码有标红错误，注意！object detection项目一定要单独使用pycharm打开，不可以在unifomrer下直接更改object detection部分的代码，会出错。
   
2. mmcv-full版本 他会默认给我们安最新的 ，但是代码里有个限制说max_vision<1.4.1，但是我安装的时1.7.1，只需手动改代码，改成max_vision<=1.7.1就行，简单粗暴。
3. 困扰我最大的问题：RuntimeError:nms_impl:implementation for device cuda:0 not found. 百度说可能两个问题导致的 1是 cuda torch mmcv版本不匹配，2可能是mmcv-full的问题，有的人卸载mmcv-full并重装后解决。我先是卸载我的torch2.0版本的，并手动安装合适版本（1.12的）但是并未解决问题。反正一顿捯饬，mmcv-full 卸了装 装了卸 重复了好多遍，最终mmcv-full版本仍然是1.7.2,，torch版本是1.12的，再次运行！！！竟然成功了，这个地方就很迷。可能没删干净东西。
4. 训练，最初是运行train.py跑的，后来才发现跑的是单gpu,fake，改变策略，使用 bash ./exp/…/run.sh 去跑，反正还是有些问题，最后使用
   这个代码 多gpu跑成功的

tools/dist_train.sh /home/dwed/object_detection/exp/mask_1x_small/config.py 4 --cfg-option model.backbome.pretrained_path=/home/dwe/object_detetion/exp/maskrcnn_1x_small/model_path/mask_rccnn_1x_hybrid_small.pth

work-dirc参数在train.py中直接加入
注意 上面的 等号= 前后一定不要有空格
最终运行成功

配环境 前前后后经历了三天，现在记得的问题就这些，有疑问的可以问。