零、Redis 的 Java 客户端有哪些？

二、Jedis 客户端

Jedis 的使用：https://redis.io/docs/clients/java/

(1) 引依赖

     <dependency>
         <groupId>redis.clients</groupId>
         <artifactId>jedis</artifactId>
         <version>3.7.0</version>
     </dependency>

     <dependency>
         <groupId>junit</groupId>
         <artifactId>junit</artifactId>
         <version>4.13.2</version>
     </dependency>

(2) 连接 Redis 服务并测试

public class testJedis {

    private Jedis jedis;
    private static final String HOST = "192.168.88.130";
    private static final String PWD = "root";
    private static final int PORT = 6379;

    @Before
    public void setUp() {
        // 建立连接
        jedis = new Jedis(HOST, PORT);
        // 设置密码
        jedis.auth(PWD);
        // 选择库
        jedis.select(0);
    }

    @Test
    public void testString() {
        String result = jedis.set("name", "张国庆");
        System.out.println("result = " + result);

        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    @After
    public void tearDown() {
        if (jedis != null) jedis.close();
    }

}

(3) Redis 连接池

🌼 Jedis 实例是线程不安全的
🌼 多线程环境 下需要基于连接池来使用
🌼 这里使用的连接池技术是 Jedis 提供的

/**
 * 返回 Redis 连接的工厂类
 */
@SuppressWarnings("all")
public class JedisConnectionFactory {

    private static final int PORT = 6379;
    private static final String HOST = "192.168.88.130";
    private static final String PWD = "root";

    // 连接池
    private static final JedisPool JEDIS_POOL;

    /**
     * 配置连接池
     */
    static {
        // 连接池的配置
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        config.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        config.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        config.setMinIdle(0);
        // 最长等待时间（单位：ms）
        config.setMaxWaitMillis(666);

        JEDIS_POOL = new JedisPool(config, HOST, PORT, 1000, PWD);
    }

    public static Jedis getJedisConnection() {
        return JEDIS_POOL.getResource();
    }

}

🍀 JedisPool：Redis 连接池
🍀 JedisPoolConfig：Redis 连接池的配置

三、SpringDataRedis 介绍

🍃 SpringData是 Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对 Redis 的集成模块叫做 SpringDataRedis

🍃 官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

SpringDataRedis 有以下特点：
😀 提供了对不同 Redis 客户端的整合（Lettuce 和 Jedis）
😀 提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
😀 支持 Redis 的发布订阅模型
😀 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
😀 支持基于 Lettuce 的响应式编程
😀 支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
😀 支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现

---

🌿 SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作
🌿 RedisTemplate 将不同数据类型（String、List、Set、SortedSet、Hash）的操作封装到了不同的类型中：

四、SpringBoot 中集成 SpringDataRedis

(1) 引入依赖

     <!-- Redis 依赖 -->
     <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
     </dependency>

     <!-- 连接池依赖 -->
     <dependency>
         <groupId>org.apache.commons</groupId>
         <artifactId>commons-pool2</artifactId>
     </dependency>

(2) 配置文件中书写相关配置

# Redis 相关配置
spring:
  redis:
    host: 192.168.88.130
    port: 6379
    password: root
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100 # 连接等待时间

(3) RedisTemplate 的默认序列化方式

• RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，得到的结果如下所示：
  

• 可读性差

• 内存占用较大

(4) 自定义 RedisTemplate 的序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 创建 Template
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key 和 hashKey 使用 String 序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value 和 hashValue 使用 JSON 序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

JSON 处理需要此依赖，假如引入了 SpringMVC 就不需要手动引入此依赖了，因为 SpringMVC 自带了此依赖

     <!--Jackson依赖-->
     <dependency>
         <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
         <artifactId>jackson-databind</artifactId>
     </dependency>

(5) 使用 RedisTemplate 操作 Redis 数据库

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person {
    private Long id;
    private String name;
    private short age;
    private Date birthday;
}

@SpringBootTest
@SpringBootTest
class ApplicationTest {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条 String 数据
        redisTemplate.opsForValue().set("love", "爱");
        // 获取 String 数据
        Object love = redisTemplate.opsForValue().get("love");
        System.out.println("love = " + love);
    }

    @Test
    void testSaveObject() {
        Person p1 = new Person(1L, "陈铭酒", 25, new Date());
        Person p2 = new Person(2L, "厉尘澜", 22, new Date());

        redisTemplate.opsForValue().set("crm:person:1", p1);
        redisTemplate.opsForValue().set("crm:person:2", p2);

        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("crm:person:1"));
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("crm:person:2"));
    }

}

---

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON 序列化器会将类的class 类型写入 json 结果中并存入 Redis，会带来额外的内存开销（Redis 中会存入无关的内容）

---

为了节省内存空间，我们并不会使用 JSON 序列化器来处理value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

(6) StringRedisTemplate

• Spring 默认提供了一个 StringRedisTemplate 类
• 它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String

@SpringBootTest
class ApplicationTestStringRedisTemplate {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条 String 数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("cmj", "陈铭酒");
        // 获取 String 数据
        Object cmj = stringRedisTemplate.opsForValue().get("cmj");
        System.out.println("cmj = " + cmj);
    }

    @Resource
    private ObjectMapper objectMapper;

    @Test
    void testSaveObject() throws JsonProcessingException {
        Person p = new Person(3L, "刘德华", 33, new Date());

        // 把 p 对象手动序列化为 JSON 字符串
        String pStr = objectMapper.writeValueAsString(p);

        // 存入 Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("crm:person:3", pStr);

        // 从 Redis 中取出
        String pStrFrom = stringRedisTemplate.opsForValue().get("crm:person:3");
        // 把 JSON 字符串手动序列化为 Person 对象
        Person person = objectMapper.readValue(pStrFrom, Person.class);
        System.out.println("person = " + person);

    }

}