这是一道 简单 题
https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/
题目
给定一个二叉树的根节点 root
,返回 它的 中序 遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
- 树中节点数目在范围 [ 0 , 100 ] [0, 100] [0,100] 内
- − 100 < = N o d e . v a l < = 100 -100 <= Node.val <= 100 −100<=Node.val<=100
题解
首先要知道什么是 中序遍历,这个 中 指的是遍历得到的结果中,根节点是在中间的,即遍历结果为:左子树 -> 根 -> 右子树。
那么前序遍历就是:根 -> 左子树 -> 右子树。
后续遍历就是:左子树 -> 右子树 -> 根。
不管是前序,中序,还是后序,都是递归的思路。
本题要求中序遍历,那么递归函数的逻辑就可以定义为:
- 先遍历左子树,得到结果。
- 再加上跟节点的值。
- 最后再加上遍历右子树的结果。
其中遍历左右子树的时候,还是调用上面定义的这个递归函数,逐层递归,直到遇到边界条件。
边界条件为:遇到空节点,返回。
Java 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
dfs(root, ans);
return ans;
}
private void dfs(TreeNode node, List<Integer> ans){
if(node == null){
return;
}
dfs(node.left, ans);
ans.add(node.val);
dfs(node.right, ans);
}
}
Go 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
ans := make([]int, 0)
dfs(root, &ans)
return ans
}
func dfs(node *TreeNode, ans *[]int) {
if node == nil {
return
}
dfs(node.Left, ans)
*ans = append(*ans, node.Val)
dfs(node.Right, ans)
}
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
N
)
O(N)
O(N),N
为二叉树中的节点个数,每个节点都需要遍历一次。
空间复杂度:
O
(
N
)
O(N)
O(N),N
为二叉树中的节点个数,空间复杂度为调用栈的深度,最差的情况为 N
。