计算服务的演进

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虚拟机---容器--------------serverless无服务器架构

什么是AWS Lambda？

AWS lambda的核心是事件驱动，驱动可能来自，Alexa,SNS，DynamoDB，S3，Kinesis等；

AWS lambda在整个AWS这个版图中占有非常重要的地位。

根据Jeff Barr在博客上的描述，Lambda是一个“可简单创建Lambda函数、无需管理的计算平台”。不过我们也可以这么理解：Lambda是一个针对AWS计算资源的IFTTT脚本创建器和管理器。

举个例子：你有一个照片类应用。照片上传到S3之后，需要在DynamoDB上记录新照片的元数据。Lambda的作用就是可以有一个地方放一个触发脚本来执行这个任务，而不用关心这个脚本运行在什么机器或者虚拟机上。

Vogels在专访中表示，也可以将Lambda理解为将functions（函数）从计算资源层抽象出来的服务。

Vogels在专访中表示，也可以将Lambda理解为将functions（函数）从计算资源层抽象出来的服务。

Lambda的设计理念

Werner Vogels在主题演讲上简要叙述了Lambda设计思路的由来。

Vogels首先抛出一个问题：什么是云计算的根本（primitives）？

答案：云计算是一个执行环境。

Vogels再抛出第二个问题：什么是应用的根本？

答案：函数（functions，即业务逻辑的载体）+数据（data，即跟业务相关的输入与输出），以及这两者之间的交互——即事件（events。常见的事件如增加、变更、删除等）。

换言之，对于一个应用来说，除了functions、data、events这三个东西是根本之外，其他无论什么代码和框架，无非都是胶水或者UI罢了。

既然如此，理想的情况是用最少的时间写胶水，将做多的时间投入到应用的核心当中。

而最常见的胶水代码，就是触发器（trigger）：当发生一个事件（event）时，执行某个函数（function），输出新的数据 （data）。Vogels以Excel表单为例：在一个表单当中，一个单元格数值的变更，触发总和列对应单元格数值的变更，就是一个事件触发函数将新的 变量纳入计算得出新的数值的过程。这个过程是自动的，还可以是并发的，即一处变更同时触发多个函数。

基于这个思路，AWS做了Lambda服务。
 

Lambda是AWS提供的一款无服务器计算服务。您不需要管理服务器、不需要安装操作系统、不需要维护运行时环境、不需要担心应用的可用性和扩展性。

Lambda服务的核心概念是Lambda function（简称function，函数），目前仅支持Node.js。围绕function可以定义情景，包括执行环境（语言、内存、超时、 IAM角色）以及这个function要触发的另一个function。function的代码和有关情景的元数据均存储在AWS中，以ARN（Amazon Resource Name）的方式被外部识别。如需包含第三方库，可以放在ZIP文件中上传。

function上传之后，开发者可以将其指定到指定的AWS资源（如某个S3 bucket，某个DynamoDB表，某个Kinesis流），然后Lambda就会建立该资源跟你的function之间的关联。当资源方面发生变 动，Lambda就会去自动张罗资源去执行你的function。用于运行function的资源的创建分配和释放都有Lambda自动来做，开发者完全 不需要去干预。

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