❓ 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
难度:中等
给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next
指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next
指针设置为 NULL
。
初始状态下,所有 next
指针都被设置为 NULL
。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,‘#’ 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
提示:
- 树中节点的数量在 [ 0 , 2 12 − 1 ] [0, 2^{12} - 1] [0,212−1] 范围内
- − 1000 < = n o d e . v a l < = 1000 -1000 <= node.val <= 1000 −1000<=node.val<=1000
进阶:
- 你只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
💡思路:前序遍历(递归)
假如当前操作的节点是 cur
:
- 最关键的点是可以通过上一层递归 搭出来的线,进行本次搭线。
🍁代码:(Java、C++)
Java
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
};
*/
class Solution {
private void traversal(Node cur){
if(cur == null) return;
if(cur.left != null) cur.left.next = cur.right;
if(cur.right != null) {
if(cur.next != null) cur.right.next = cur.next.left;
else cur.right.next = null;
}
traversal(cur.left);
traversal(cur.right);
}
public Node connect(Node root) {
traversal(root);
return root;
}
}
C++
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
Node* left;
Node* right;
Node* next;
Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
: val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/
class Solution {
private:
void traversal(Node* cur){
if(cur == nullptr) return;
if(cur->left != nullptr) cur->left->next = cur->right;
if(cur->right != nullptr){
if(cur->next != nullptr) cur->right->next = cur->next->left;
else cur->right->next = nullptr;
}
traversal(cur->left);
traversal(cur->right);
}
public:
Node* connect(Node* root) {
traversal(root);
return root;
}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),每个节点只访问一次。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),不需要存储额外的节点。
题目来源:力扣。
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