这几个名词中文真的好难翻译，不是大佬就不要造名词了，后面还是老老实实用英文吧！（标题是机翻的= =。）

stride

stride 很好理解，stride 就是卷积核移动的步长。

如下图：

stride=1

stride=2

padding

padding就是在输入的 feature map 周围加一圈（当然也可能是加几圈）。

Q：为什么要加几圈呢？

A：因为，卷积会使得输出的特征图和输入的特征图大小不相等，为了让他们相等，我们就需要加一/几圈padding就相等了。

具体如下：

我们成功保证了，在卷积前后feature map大小不变。

Q：如果卷积核更大了怎么办？

A：可以进行一个很简单的计算，如果依然想保持卷前后feature map不变，就可以合理的增大padding。

如果想要卷积前后feature map尺寸不变的话，采用如下：

$$padding=\frac{kernal\_size}{2}\text{kernal\_size为奇数}$$

当$kernal\_size$为偶数时，如果希望feature map卷积前后尺寸不变，就需要左右padding不一致。因此一般设置卷积核大小为奇数。

dilation

扩展率，这里主要是采用了空洞卷积，它的一种好处就是可以增大感受域（receptive field），如下图所示：

上图的 $dilation=2$，表示2个卷积核点的距离。