SQL高级语句

17.---- 连接查询 ----

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

左右表之分，简单点就直接看表在join的哪一边，左边就是左表，右边就是右表

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A LEFT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接方法一：

SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接方法二：

SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

18.自我连接，算排名：

创建2个新表

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量

SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM t2 A, t3 B WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

19.---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
  临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW “视图表名” AS “SELECT 语句”;

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;


SELECT * FROM V_REGION_SALES;

DROP VIEW V_REGION_SALES;

视图模式能不能修改内容要看情况，即as后面的select语句中所的出来的字段不能被修改过，就可以更改数据，但要是被修改过（例如：聚合函数处理，group by 汇总聚合）就不能修改数据。

源字段没有改变的情况

源字段改变的情况

20.---- UNION ----联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM store_info;

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复

语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_info;

21.---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store_Name);

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store_Name);

where语句

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

左连接

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

内连接+别名

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN store_info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A GROUP BY A.Store_Name;

联集

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

22.---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

select语句来求无交集

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

LEFT JOIN语句

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

联集

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

23.---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法：
SELECT CASE (“字段名”)
WHEN “条件1” THEN “结果1”
WHEN “条件2” THEN “结果2”
…
[ELSE “结果N”]
END
FROM “表名”;

#“条件” 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 WHEN 'Boston' THEN 2000 ELSE Sales END "New Sales",Date FROM store_info;

#“New Sales” 是用于 CASE 那个字段的字段名。

24.---- 空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别 ----

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

t1 表格

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
#统计这几个字段长度

SELECT * FROM t1 WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM t1 WHERE name IS NOT NULL;

SELECT * FROM t1 WHERE name = '';
SELECT * FROM t1 WHERE name <> '';#<>代表不等于

SELECT COUNT(*) FROM t1;#统计包括null的行的个数
SELECT COUNT(name) FROM t1;#统计不包括null的行的个数

25.---- 正则表达式 用REGEXP引导 ----

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2	匹配 p1 或 p2	‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]	匹配不在括号中的任何字符	‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” REGEXP {模式};
字段内不区分大小写，和shell的正则有所不同

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';