高级SQL语句1

news2024/10/1 7:41:05

高级SQL语句

  • 建立实验环境
  • 高级语句
    • 1.---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
    • 2.---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
    • 3.---- WHERE ----有条件查询
    • 4.---- AND OR ----且 或 (一般配合where使用)
    • 5.---- IN ----显示已知的值的数据记录(一般配合where使用)
    • 6.---- BETWEEN -----AND----显示两个值范围内的数据记录(一般配合where使用)
    • 7.---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
    • 8.---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
    • 9.---- ORDER BY ----按关键字排序
    • 10.---- 函数 ----
      • 1.数学函数:
      • 2.聚合函数:
      • 3.字符串函数:
    • 11.---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
    • 12.sql语句的执行顺序
    • 13.---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
    • 14.---- 别名 ----字段別名 表格別名
    • 15.---- 子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
    • 16.---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真

建立实验环境

use kfc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

在这里插入图片描述

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

在这里插入图片描述

高级语句

注意,库名,表名区分大小写,字段名不区分大小写,SQL语句不区分大小写

1.---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法:SELECT “字段” FROM “表名”;

SELECT Store_Name FROM store_Info;

在这里插入图片描述

2.---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT “字段” FROM “表名”;

SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_Info;

在这里插入图片描述

3.---- WHERE ----有条件查询

语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件”;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

在这里插入图片描述

4.---- AND OR ----且 或 (一般配合where使用)

语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件1” {[AND|OR] “条件2”}+ ;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

在这里插入图片描述

5.---- IN ----显示已知的值的数据记录(一般配合where使用)

语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” IN (‘值1’, ‘值2’, …);

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

在这里插入图片描述

6.---- BETWEEN -----AND----显示两个值范围内的数据记录(一般配合where使用)

语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” BETWEEN ‘值1’ AND ‘值2’;

SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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7.---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符

‘A_Z’:所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字符,且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而
‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。 ‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’
起头的字符串。例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。 ‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’
结尾的字符串。例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。 ‘%AN%’: 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。 ‘_AN%’:所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 'N’的字符串。例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。

8.---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” LIKE {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

在这里插入图片描述

9.---- ORDER BY ----按关键字排序

语法:SELECT “字段” FROM “表名” [WHERE “条件”] ORDER BY “字段” [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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10.---- 函数 ----

1.数学函数:

函数含义
abs(x)返回 x 的绝对值
rand()返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x)返回离 x 最近的整数
round(x,y)保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回 x 的平方根
truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…)返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

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SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

在这里插入图片描述

SELECT sqrt(4);

在这里插入图片描述

2.聚合函数:

函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

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SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

在这里插入图片描述

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

在这里插入图片描述

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

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新建t1 表格
在这里插入图片描述

SELECT count(name) FROM t1;
SELECT count(*) FROM t1;

#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
在这里插入图片描述

3.字符串函数:

函数含义
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

在这里插入图片描述

#在/etc/my.cnf配置文件中如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
在这里插入图片描述

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

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SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

在这里插入图片描述

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

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SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

在这里插入图片描述

select upper(region) from location;
select lower(region) from location;

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select left(region,2) from location;
select right(region,2) from location;

在这里插入图片描述

select repeat(region,2) from location;
select space(2) from location;

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select strcmp(region,store_name) from location;
select reverse(region) from location;

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11.---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表名” GROUP BY “字段1”;

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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12.sql语句的执行顺序

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13.---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表格名” GROUP BY “字段1” HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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14.---- 别名 ----字段別名 表格別名

语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

在这里插入图片描述
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15.---- 子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE “字段2” [比较运算符] #外查询
(SELECT “字段1” FROM “表格2” WHERE “条件”); #内查询

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
内查询先执行,一般是外查询的条件

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

在这里插入图片描述

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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16.---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真

#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE EXISTS (SELECT * FROM “表格2” WHERE “条件”);

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

在这里插入图片描述

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