题单介绍：

精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。

题单介绍：

题目：139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

题目：146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

写在最后：

题目：139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

    }
};

解题思路：

我一开始的思路是用哈希，

先让字符串列表进哈希，然后遍历字符串，

如果遍历到最后，用来对比的临时数组为空，就证明都匹配完了，

结果只过了一部分样例，一看题解，动态规划，这里贴出代码：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> st;
        for(auto e : wordDict) st.insert(e);
        int left = 0;
        string tmp;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
            tmp += s[i];
            if(st.find(tmp) != st.end()) {
                tmp.clear();
            }
        }
        if(tmp == "") return true;
        return false;
    }
};

杀了我吧，这是官解的代码：

等我学完动态规划，教他做人

代码：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> st;
        for(auto e : wordDict) st.insert(e);

        vector<bool> dp(s.size() + 1);
        dp[0] = true;
        for(int i = 0; i <= s.size(); i++) {
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if(dp[j] && st.find(s.substr(j, i - j)) != st.end()) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

过过过过啦！！！！

题目：146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {

    }
    
    int get(int key) {

    }
    
    void put(int key, int value) {

    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

解题思路：

这道题的思路其实不难，

就是写起来太恶心了，

具体思路就是用一个哈希来存值，

用一个双向带头循环链表来修改顺序，

有数插入就根据情况修改KV值，修改优先级就行，

代码如下：

代码：

struct DLinkedNode {
    int key, value;
    DLinkedNode* prev;
    DLinkedNode* next;
    DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
    DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};

class LRUCache {
private:
    unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
    DLinkedNode* head;
    DLinkedNode* tail;
    int size;
    int capacity;

public:
    LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
        // 使用伪头部和伪尾部节点
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head->next = tail;
        tail->prev = head;
    }
    
    int get(int key) {
        if (!cache.count(key)) {
            return -1;
        }
        // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部
        DLinkedNode* node = cache[key];
        moveToHead(node);
        return node->value;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (!cache.count(key)) {
            // 如果 key 不存在，创建一个新的节点
            DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
            // 添加进哈希表
            cache[key] = node;
            // 添加至双向链表的头部
            addToHead(node);
            ++size;
            if (size > capacity) {
                // 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
                DLinkedNode* removed = removeTail();
                // 删除哈希表中对应的项
                cache.erase(removed->key);
                // 防止内存泄漏
                delete removed;
                --size;
            }
        }
        else {
            // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
            DLinkedNode* node = cache[key];
            node->value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    void addToHead(DLinkedNode* node) {
        node->prev = head;
        node->next = head->next;
        head->next->prev = node;
        head->next = node;
    }
    
    void removeNode(DLinkedNode* node) {
        node->prev->next = node->next;
        node->next->prev = node->prev;
    }

    void moveToHead(DLinkedNode* node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    DLinkedNode* removeTail() {
        DLinkedNode* node = tail->prev;
        removeNode(node);
        return node;
    }
};