随着OpenAI陆续发布的ChatGPT引发了AI界热议，新一代的AI热度便开始持续走高。与此同时，以ChatGPT模型为代表的大型预训练模型的出现，也使得对话式AI的生成能力和智能水平得到了飞跃式的提升，得益于此，对话式AI的发展又开始受到投资者的关注。
对话式AI成为了资本市场的香饽饽，各界玩家便也都对对话式AI表现出极大的兴趣，纷纷摩拳擦掌想要打造出自己的对话式AI产品，而这其中，自然不乏已经在对话式AI领域有所布局的百度、字节等互联网大厂。
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“逐浪”对话式AI
纵观全球不难发现，个性化聊天机器人已经愈发流行。而对一个企业而言，用AI技术“武装”自己，才能够时刻保持强大的竞争力。因此，国内想要通过AI技术实现人和机器更自然对话的企业并不在少数。而国内巨头之所以前赴后继、跑步入场对话式AI领域，其中的原因不言而喻。
从市场角度来说，对话式AI市场潜力巨大，玩家入局将会拥有较大的商业发展空间。根据利文联合头豹研究院发布的《人工智能系列报告：2021年中国对话式AI市场报告》数据显示，2021年，中国对话式AI市场规模为82.7亿元，预计2026年有望增长至265.8亿元，年复合增长率高达26.3%。可见，国内对话式AI的市场潜力不可小觑，因此，各领域玩家一旦入局，将会拥有较大的发展机遇。
从技术层面来看，智能水平的不断攀升，能够助推对话式AI融入更多领域，给参与者带来更多增长机会。随着人工智能技术的不断发展和普及，对话式AI正在智能车载、智能家居、智能客服、智慧医疗、智能社交等场景中相继落地，并且在为用户提供智能化、个性化服务的同时，还可以帮助企业实现降本增效。据IDC研究表明，预计在未来5年内，对话式AI在金融、零售、制造、医疗、政府和教育等六大行业至少会带来30%-64%的价值提升。
就产品作用而言，对话式AI能够辅助平台内容创造，进一步提升平台的服务水平。对话式AI的价值不仅仅在于简单的问答，其与行业场景结合就具有较强的应用价值，能够以替代与辅助来提高服务效率。比如，企业如果合理利用对话式AI类产品，能够辅助其平台进行内容创造，提高平台内容生产力。另外，对话式AI也能够给平台提供更多的可留存追溯并洞察分析的对话交互数据，有助于企业了解用户的行为偏好与习惯，从而提高客户留存率。
百度觅得“张良计”
对话式AI热度久居不下，国内最早开始布局AI领域的公司之一的百度，自然不想错过这个发展机会。于是在前不久，百度就被传出了正在内测AI对话软件的消息。据相关媒体报道，百度计划推出一款全新的AI对话软件，采用一对一的对话式聊天场景，名字叫做“万话”。而百度之所以在对话式AI赛道发力，自然有着与众不同的实力与底气。
一来，百度在AI技术方面布局和积淀多年，能够给对话式AI产品的落地提供技术支撑。作为国内拥有顶级AI技术的公司之一，百度在AI技术上的投入和产出都毋庸置疑。而凭借着长期的技术积累，百度不仅在“芯片层、框架层、模型层、应用层”有着全栈布局，其AI专利申请量和授权量更是连续5年位列国内第一，尤其是在自然语言处理、知识图谱、深度学习、大模型相关技术方向专利量遥遥领先，这都可成为其布局对话式AI产品的坚实基础。
二来，百度在语音识别领域的商业化经验，能够给对话式AI产品的商业化跑通提供借鉴。众所周知，对话式AI需要涉及语音识别、自然语言理解和语音合成等多项技术。而百度很早就对智能语音技术进行了探索，并推出了各类小度智能硬件设备，其中，小度科技的“明星”产品智能音箱，更是为百度带来了相当可观的收益。显然，无论是语音识别技术的成熟，还是商业模式跑通的能力，小度智能音箱的经验都可以作为百度对话式AI产品的参考。
三来，百度在AI对话领域积累了海量数据参数，能够给对话式AI的完善提供各类信息需求。众所周知，百度是全球最大的中文搜索引擎，用户基数庞大不说，更是创建了百度知道、百度百科、百度文库等平台，积累了海量的知识和搜索资源。另外，在智能对话领域，百度也一直都是走在前沿的创新者，不仅在深度学习框架层面拥有飞桨平台，还开发出了文心大模型，生成了足够多的数据参数，而这都能帮助百度对话式AI产品精准地把握用户需求。
字节寻到“过墙梯”
除了百度之外，国内其他互联网大厂或科技公司，如美团、快手、字节和阿里等，也都纷纷推出或计划推出自己的对话式AI产品或大模型。而在众多玩家中，被称为“App工厂”的字节则格外受外界关注。据了解，字节跳动也在内部测试一款AI对话类产品，暂时称作“Grace”，该产品目前正处于测试完善的阶段。而在字节积极布局对话式AI的背后，显然也有着强大的驱动力。
一是，字节海量流量和强大算法，能够为其对话式AI产品的落地和推广提供助力。一直以来，字节最被外界广为流传的，便是以抖音为核心的无限流量和颇为神秘的算法机制。因此，在庞大流量和独特算法的加持下，字节所推出的对话式AI产品，就能够根据用户的兴趣和行为，为其提供定制化的内容，得益于此，这一产品也就能吸引到更多用户的关注和留存。
二是，字节“App工厂”的能力，能够为其对话式AI产品的诞生增加成功的几率。字节自诞生以来就有过不少高光时刻，甚至一度被看做是“App工厂”，其业务不仅涉及了短视频、教育、游戏、企业服务等诸多领域，还利用颇为成熟的独特创新路径，批量制造出了多个在行业内颇具代表性的App，其造新产品的能力已然毋庸置疑。而在此能力的助力下，其对话式AI类的新产品可谓是前路可期。
三是，字节所构建的AI生态体系，能够助其对话式AI产品形成差异化优势。布局AI大模型的玩家数不胜数，但由于各大厂算力水平接近、数据量相差不大、技术上也没有重大突破，反而多面临同质化难题。而字节注重用户体验的打法，则与其他巨头寻求增长的打法大相径庭。字节构建出了“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习平台+行业应用”的AI生态体系，不仅与其他玩家形成了显著差异，也能有效避免其对话式AI产品走向同质化。
摸着石头过河
得益于对话式AI的重要性，这一赛道俨然已经成为了AI行业最受关注的细分赛道之一。而作为一项可以贯穿各行各业的技术，对话式AI的应用，有望赋能更多企业进行智慧升级，以便为运营生产活动提供更多助力。然而，有潜力的赛道同样会蕴含不小的危机，即便是百度和字节在此布局，也少不了要应对各种各样的难题。
在技术上，目前的对话式AI产品的技术尚不成熟，还需要进行技术优化和升级。哪怕行业内涌入的高质量玩家有很多，但目前对话式AI产品依旧还难以完全替代人类的智能，比如在噪声、方言、多人、语音不清的情况下，无法做到无障碍沟通；或者在复杂环境中随时能被唤醒，不能做到无处不在；亦或是在记忆并分析用户的语境、上下文，难以给出智能化应对方案。可见，现在的对话式AI产品想要就这些具体问题做出精确回答尚有一定难度。
在应用上，目前的对话式AI产品的应用仍有一定局限性，还需要不断完善和改进。目前的对话式AI产品，仅支持正式的文本或语音，而一些方言、口音等语言会影响AI对原始输入的理解，进而产生错误或者无效的回答。而且各领域知识专业性高，数据结构不统一，对话式AI产品在不同场景应用上也就有着一定难度。另外，对话式AI的普及和应用还存在一些法律和道德问题，如数据隐私、安全性、责任和权益等方面都还有不少的路要走。
在行业上，目前布局对话式AI赛道的玩家不在少数，行业竞争也将会愈演愈烈。众所周知，百度和字节虽然一直在AI领域有所动作，阿里、腾讯等大厂或网易、科大讯飞等科技公司也同样在暗中布局。而这些入局的玩家，不是拥有着雄厚资金储备，就是沉淀了大量相关技术，其实力均不容小觑。因此，面对如此激烈的市场竞争，无论是百度还是字节，都需要持续创新和提升用户体验，才有可能在飞速迭代的领域中取得成功。
值得注意的是，随着市场的发展与科技的进步，为了支持多场景应用，满足多行业要求，对话式AI平台也将变得越来越复杂。而就目前来看，无论是互联网大厂还是大型科技公司，其在技术突破、人才建设、商业模式等方面都还有待完善，这也就意味着，无论是百度还是字节，亦或是其他玩家，想要在对话式AI领域占得一席之地，还需要长期坚持投入和不断研发创新。
