极客故事｜AI Hackathon：从每一个微小的时刻开始

上周末，由 SegmentFault 思否和 ONES 主办，SegmentFault AI Hackathon 杭州站暨思否 11 周年特别活动在杭州圆满结束。大赛延续 Hack with AI, Rebuild Everything with AI 的主题，鼓励开发者使用 Generative AI 技术构建创新应用，以解决实际问题。

Jina AI 作为本次大赛的技术支持合作伙伴为选手们提供了

SceneXplain.jina.ai（以图生文）
PromptPerfect.jina.ai（提示词优化）
Rationale.jina.ai（智能决策）

三款实用、易上手的 AIGC 产品，其无缝集成的 API 可以轻松调用，助力选手在构建创新应用时更加高效和专注。同时，Jina AI 创始人 CEO 肖涵博士从启发演讲到路演点评，全程参与了现场活动，为参赛选手打开了思路，增添了信心。

最终走上路演舞台的 30 支队伍中，有 28 支团队使用了 Jina AI 的技术，达成了在 24 小时内完成路演作品的“极限挑战”，实现了 AI 技术在游戏、教育、效率工具、数字营销、社交软件、客服、工业制造、虚拟现实等多个场景的创新应用。

路演精彩时刻

从实际生活中获得灵感

“不用纠结，我们一定可以搞定的！如果搞不定，我们找外援；如果我们搞砸了，就是周末杭州二日游；如果没搞砸，我们就去吃冰激淋、喝奶茶。”

Jane 就这么把 Mavis “忽悠”进来，组成了 J&M。

这是 Jane 第二次参加 SegmentFault AI Hackathon，上一次是通过线上参与，这一次她如愿走到了杭州线下。

到达杭州后，Jane 和 Mavis 本想通过一张朋友圈照片开启比赛之旅，但当她们拍了照片准备发朋友圈时，却发现不知如何组织语言来表达当时的心情。

于是，《矫情 Mrs.》就诞生了。“我们想利用 AI 技术，弥补用户在文字表达能力上的不足。根据一张图，帮用户表达出心里的‘星辰大海’。”

Jane 说，“使用 SceneXplain API 对图片的描述功能，实现由照片生成初步文字素材的功能，是生成朋友圈文案的关键步骤。”

Jane 一直在关注 AIGC 的落地，也在做各种尝试，AIGC 已经实质性地融入到了她的日常工作与生活中。就像《矫情 Mrs.》是为了解决用户在发布朋友圈或其他社交媒体内容时，不擅长写文案的痛点，北京站的时候，由她单独开发的《账房先生》也是出于实际生活中自身的记账需求。

相比之下，无涯之旅团队就没有这么顺利了。

这是一支由一群大三、大四学生组成的年轻团队。由于第一天学长学姐要参加毕业典礼暂未到场，3 个大三的学生光是确立目标心态就崩了好几次。期间做了 5 次头脑风暴，一次又一次推翻，在 6 月 11 号凌晨 12 点半左右才最终确定下来 Idea。

得益于从实际生活中获得的灵感，他们决定使用 SceneXplain 将图片生成解释，并利用 PromptPerfect 优化提示词，打造一款让相册更有交互性的应用《MagicAlbum》，以帮助用户更方便地从海量照片中搜索和筛选想要的照片。

“中间好多次意识模糊，但 Demo 它真的慢慢出来了。”一个年仅 21 岁的男生说。“作为一个大三学生，就是抱着学习和开阔眼界的心态来参加的，真的学到了很多，这次 Hackathon 看到了很多之前没想过的思路，还有‘Done is better than perfect’‘ Talk is cheap，show me your code’等理念真的很棒，让人非常集中精神去做很酷的事情。”

此刻，对这些年轻人来说，在 AI 这个如此巨大的浪潮之下，开发过程是否顺利，结果是否如意，都抵不过这 2 天 1 夜真真切切的参与。

不做只接收命令的螺丝钉

归零造物团队想解决的问题要更加复杂一些。他们从广州远赴而来，希望利用黑客马拉松完成开发者向创业者的身份转换。

从组建团队、确定方向到开发落地，整个团队已经展现出了经验老道的一面——松弛有序、高效协作、相互成就；此外，他们还是全场唯一以用户体验设计作为差异化的团队。

我们想要探索一种新型的线上社交模式，解决目前市面上的交友 APP 普遍存在的灰色交友以及破冰困难等问题，试试看在 AI 的支持下，能够将陌生人社交的个性化、趣味性和实用性平衡到一个什么样的程度。”团队里的每个人都很兴奋。

在归零造物团队看来，开发者是最容易变成螺丝钉的一个岗位，在职场里，很容易变成只接收“命令”，而不是进行“创造”的流水线工人。但是，开发者也处于一个离创业者较近的位置，手里拥有的技术意味着可以创造产品，而产品是每个企业的核心。Hackathon 恰好让他们有机会创造出一个新产品《Crossy pals 遇见》。

“我们的 AI Prompt 工程采用 Jina AI 的 PromptPerfect 进行 Prompt 优化，这帮助我们的产品获得了性能更稳定、成本更低的 Prompt。PromptPerfect 是值得被每个 AI 应用层创业公司看见的产品。”卢天翼向我们介绍。

当然，他们也毫不吝啬向我们展示他们属于创业者的野心。“对于我们团队而言，只要我们仍有创造的热情，黑客马拉松都会是我们的助推器。我们希望创造更多优秀的产品，让用户看见并爱上它。”陈杭说。

在创造这件事上，Prompts 乐高队的选手们似乎更热衷于帮助他人创造。

Prompts 乐高队的方成睿是 B 站小有人气的 AI UP 主，拥有超 1 万的粉丝，平时会在 B 站分享一些关于怎么使用提示词的内容。他告诉我们，如何准确地与 AI 进行交流是一门学问，要学会如何使用提示词是一个比较难的事情。但研究后发现，有些提示词其实是有一定的语法框架的。如果能将提示词按照语法进行定制化的可组装可拼接，做到可视化低代码编辑提示词，将更好地释放 AI 平台能力。

因此，他们决定做这样一个提示词管理工具，“模拟积木拼接的方式，使 Prompt 编写变得像搭积木一样简单。”方成睿形容。

技术选型上，Prompts 乐高队选择另辟蹊径，他们没有调用大模型，而是使用了 Jina AI 的 PromptPerfect 工具，运用其提示词模版功能，将语法化的 Prompt 进行局部优化，以更好地提供 Prompt 辅助服务。

我们注意到，在 B 站上，ChatGPT 提示词工程师和 AI 大神吴恩达合作的提示词教学视频，极受欢迎；在 GitHub 上，神级提示词项目 Mr. Ranedeer AI Tutor 也已揽星上万。“ChatGPT 之父” OpenAI CEO Sam Altman 曾发推表示：“为聊天机器人编写一个非常好的提示词是一项非常高杠杆的技能，也是使用自然语言进行编程的早期示例。”必须承认，全民 AI 时代，如何撬动 AI 发挥更大价值，也是一个值得思考的问题。

AIGC 产品应用到工业界

本次 Hackathon 斩获第一名和最高人气奖是"咱们工人有力量"队，他们将 AIGC 的理念真实地落地，以 AI 技术为工具，以智能制造的“三缺”问题作为出发点，打造了 "HyperDevice 未来设备说明书"产品，让我们看到了 AI 如何助力现代制造业的美好前景。

在仅有 24 小时的时间内完成设计和 UI 准备是一项艰巨的任务，尤其是团队只有 3 人的情况下。而此时 PromptPerfect 在这个过程中发挥了关键作用，辅助生成了产品界面概念图和团队 LOGO。借助其流水线功能，避免了第一轮输入 Prompt 时的尴尬，同时提高了 Stable Diffusion 的出图率；另外其竞技场模式，可以横向对比多个 AI 的表现，对 UI 设计启发巨大，为他们在短时间内交付出高质量的作品提供了宝贵的帮助。