易语言部署yolo系列模型，现在网上有很多但是他们不够简洁也不够专业，有人专门把opencv封装成易语言支持库然后用opencv在易语言端写，其实这种效率没有在C++直接推理效率高，因为易语言往C++传递图像数据集是需要转换图像数据集格式才能传递给C++ opencv Mat对象，我们开发了一个基于opencv4.7.0的yolov8 onnx部署接口，只需要通过简单api即可完成目标检测任务，由于采用的是DLL方式，效率和C#调用C++ opencv几乎相当(这里指是传递图像数据效率)。以下是易语言代码

 更多细节请参考视频讲解：

易语言部署yolov8的onnx模型_哔哩哔哩_bilibili这个是在windows上使用易语言去部署yolov8模型，由于yolov8不支持x64 DLL只能采用x86部署,cpu推理。, 视频播放量 216、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 4、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：基于yolov8+deepsort实现目标追踪视频演示，基于opencv封装易语言读写视频操作模块支持视频读取和写出，易语言调用yolo进行目标检测方式总结，用opencv和onnxruntime去部署yolov5-7-8，基于yolov8+bytetrack实现目标追踪视频演示，本地部署类chatGPT私有化CPU流畅运行650亿参数大语言模型AVX512指令集加速Guanaco，用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度，将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务，yolox+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示，使用C#部署yolov7的tensorrt模型https://www.bilibili.com/video/BV1uX4y147ee/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee关于易语言调用yolo所有方式我也总结了一个视频，大家可以参考一下：

易语言调用yolo进行目标检测方式总结_哔哩哔哩_bilibili本视频总结易语言调用yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/yolov8所有方式，目前网上所有易语言也不外乎这些方式之一。, 视频播放量 159、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：基于yolov8+deepsort实现目标追踪视频演示，易语言部署yolov8的onnx模型，C#调用yolov7进行目标检测winform开发，基于yolov8+bytetrack实现目标追踪视频演示，使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测，yolox+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示，用opencv和onnxruntime去部署yolov5-7-8，基于opencv封装易语言读写视频操作模块支持视频读取和写出，C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测，将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务https://www.bilibili.com/video/BV1fN411k78K/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee