在中国大部分的铁矿企业集团都是有央国企背景的,都是属于一个大集团下的二级集团性企业。所以,首先是需要背上集团下发的经营业绩指标的,这个一定是整个经营管理分析的核心要重点关注。
业绩情况
第一个分析要点就是这家企业集团在整个集团中的业绩表现情况,从执行力、贡献程度、排名这几个角度去看。
我们在整个集团中对经营目标完成进度、各种达成率执行如何,看的是一个执行力。我们的收入、利润在整个大集团下的占比,这个看的是贡献程度。接着看看排名,我们在整个集团中的位置如何。还有一点就是增长性,在整个集团中,我们的增长性表现如何。
商业智能BI就是从集团的对标,从执行力、贡献度、排名和增长性这四个维度把相关的指标做横向的对标。
业绩分析- 派可数据商业智能BI可视化分析平台
对标行业
商业智能BI的分析要点就是对标行业。比如行业内的四大矿山,把他们作为标杆,或者国内比较优秀的一些铁矿采选企业,从完全成本、工序成本、产量等各个角度做比较。
当然有些是没有办法直接对标的,比如四大矿山铁矿石的品位基本行都是在50%以上,国内的铁矿平均品位不到30%,所以从生产现金成本上直接对标也肯定是不合适的。像巴西淡水河谷铁矿生产现金成本17美元/湿吨;澳大利亚力拓、必和必拓、FMG现金成本大概也就是在13-15美元/湿吨左右。国内大概要70美元,500元人民币左右。
成本分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
自身对比
第三个就是跟自己比。一般如果是央国企的话会设置类似于预算目标、基础目标、挑战目标、奋斗目标等多个目标。从产品、业务板块、业务板块下的重点企业这几个维度来横向比较下比如产量、收入、利润、成本几个重点指标。
一是看看自己跟自己的预算目标对比表现怎么样,二是跟历史相比有没有改变和提升。
对标分析
第四个就是内部对标、专项对标。在商业智能BI分析时,比如同业务板块下的重点企业的产量、收入、利润、成本在各个产品比如铁精矿的表现如何,还有一些专项的有关工序对标。比如为什么别人储备料源比我们多啊?经过分析一发现,原来别人的效率类指标表现的比我们要好。比如牙轮钻的效率从4000提升到6000米/台月,这样就可以超过全国的平均水平:43000米/台年了,采矿效率就能提升多少多少,每月就可以多准备多少万吨料源了。
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市场分析
第五个就是要看下市场情况。比如62%、65% 普氏指数、汇率变化的情况。还有国内的铁矿石产量、需求量、增速变化情况。有关铁矿石进出口量、生产成本变动情况。
宏观经济、GDP增速,特别下游市场对中游钢铁生产、上游铁矿石采选行业都是有很大的影响。比如下游的钢铁消费市场中,有关房地产和基础设施建设的比重就占了50%以上,机械行业近20%,都是跟基建有关。
这些行业如果表现不好,自然整个钢铁行业、铁矿采选行业也会收到影响,这些就是市场方面的数据,也是在经营分析中需要关心的。
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上面的五个方面就是有关铁矿行业经营管理商业智能BI分析的核心分析框架,再往下细分到具体的业务单元,就涉及到有关生产的产销、供矿平衡、质计、销售、库存、生产保障、安全、点检等深入的分析了,这些就需要深度结合业务现状来规划相关的分析指标体系。到最后,就是深度的有关工序成本的专项分析,真正降本增效落到实处的也是在这些地方。