TiDB 7.1 资源管控特性试用

news2024/11/15 14:08:12

作者: 啦啦啦啦啦 原文来源: https://tidb.net/blog/3ddb423a

一.背景

   印象里 2022 年初的时候就有小伙伴在 asktug 提出 TiDB 未来是否会有多租户功能的问题了,没想到这么快就已经 GA 了。资源管控特性(Resource Control)可以说是 TiDB 7.1 中最亮眼的功能之一,使得 TiDB 具备了多租户隔离的能力。合理地利用资源管控特性可以减少集群数量,降低运维难度及管理成本。近期因为 MySQL 数据归档问题忙了好几个通宵,而现有的 TiDB 集群平均负载并不高,于是产生了将多套 MySQL 的业务迁移至一套 TiDB 集群的想法,但是又怕多个业务会产生资源争抢,影响核心业务。Resource Control 恰恰可以解决这个问题,趁这个机会对该特性来进行一下简单的测试。

二.测试环境准备

1.硬件配置及集群拓扑规划

Role Host Ports
alertmanager 10.0.0.1 9093/9094
grafana 10.0.0.1 3000
pd 10.0.0.1 2379/2380
tidb 10.0.0.1 4000/10080
tikv 10.0.0.2 20160/20180
tikv 10.0.0.3 20160/20180
tikv 10.0.0.4 20160/20180
   由于硬件条件有限, 使用 4 台云主机,配置为 8C 32G 200G 普通 SAS 硬盘。不过本次测试仅针对资源管控的特性进行测试,对硬件的需求不是特别严格。TiDB 7.1 默认会将资源组流控和基于资源组配额的请求调度的参数打开,因此也未对参数进行特别调整。

2. 资源管控配置

1.预估集群容量

由于是测试集群,并没有真实的业务流量,因此我们使用基于硬件部署估算容量,而没有使用可能更准确的根据实际负载估算容量。


MySQL [(none)]> CALIBRATE RESOURCE WORKLOAD TPCC;
+-------+
| QUOTA |
+-------+
| 69768 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)

MySQL [(none)]> CALIBRATE RESOURCE WORKLOAD OLTP_WRITE_ONLY;
+-------+
| QUOTA |
+-------+
| 73184 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL [(none)]> CALIBRATE RESOURCE WORKLOAD OLTP_READ_WRITE;
+-------+
| QUOTA |
+-------+
| 29772 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)

MySQL [(none)]> CALIBRATE RESOURCE WORKLOAD OLTP_READ_ONLY;
+-------+
| QUOTA |
+-------+
| 13970 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

当然,在dashboard中也可以直观地看到

image.png

2.创建资源组

创建 cc1 资源组,限额是每秒 10000 RU,并且允许这个资源组的应用超额占用资源,设置绝对优先级为 HIGH

CREATE RESOURCE GROUP IF NOT EXISTS cc1 RU_PER_SEC = 10000 BURSTABLE HIGH PRIORITY = HIGH;

创建 cc2 资源组,限额是每秒 2000 RU,在系统资源充足的时候,不允许这个资源组的应用超额占用资源,设置绝对优先级为 LOW

CREATE RESOURCE GROUP IF NOT EXISTS cc2 RU_PER_SEC = 2000 PRIORITY = LOW;

3.绑定资源组

将用户绑定到资源组

MySQL [(none)]> CREATE USER 'cc1'@'%' IDENTIFIED BY 'test' RESOURCE GROUP cc1;
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
MySQL [(none)]> CREATE USER 'cc2'@'%' IDENTIFIED BY 'test' RESOURCE GROUP cc2;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
MySQL [(none)]> grant all on cctest1.* to 'cc1'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
MySQL [(none)]> grant all on cctest2.* to 'cc2'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

三.性能测试

1.未做资源管控

先关闭资源管控

SET GLOBAL tidb_enable_resource_control = 'OFF';

生成 10 张 1kw的表选取 oltp_read_write 的场景进行测试

使用sysbench对库cctest1进行压测,模拟业务1

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest1 --mysql-user=cc1 --mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 1218.30 qps: 24404.43 (r/w/o: 17088.15/4800.41/2515.87) lat (ms,95%): 36.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 1175.40 qps: 23512.93 (r/w/o: 16456.85/4632.38/2423.70) lat (ms,95%): 42.61 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 1206.80 qps: 24140.37 (r/w/o: 16901.68/4750.89/2487.80) lat (ms,95%): 38.94 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 1211.18 qps: 24219.65 (r/w/o: 16952.28/4768.21/2499.15) lat (ms,95%): 38.25 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 1180.30 qps: 23605.52 (r/w/o: 16524.24/4649.48/2431.79) lat (ms,95%): 41.10 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 1227.51 qps: 24545.73 (r/w/o: 17181.29/4837.82/2526.61) lat (ms,95%): 36.24 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            1011220
        write:                           284490
        other:                           148890
        total:                           1444600
    transactions:                        72230  (1203.28 per sec.)
    queries:                             1444600 (24065.53 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0264s
    total number of events:              72230

Latency (ms):
         min:                                   14.43
         avg:                                   26.59
         max:                                   90.19
         95th percentile:                       38.94
         sum:                              1920326.91

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           2257.1875/10.55
    execution time (avg/stddev):   60.0102/0.01

平均 QPS 24065.53

使用 sysbench 对库 cctest1 及 cctest2 进行压测,模拟业务 1 和业务 2 同时进行

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest1 --mysql-user=cc1 --mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 728.88 qps: 14619.00 (r/w/o: 10237.65/2878.31/1503.04) lat (ms,95%): 80.03 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 670.78 qps: 13424.65 (r/w/o: 9398.36/2645.13/1381.17) lat (ms,95%): 87.56 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 673.99 qps: 13461.74 (r/w/o: 9421.59/2654.79/1385.36) lat (ms,95%): 87.56 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 700.84 qps: 14023.75 (r/w/o: 9817.53/2761.22/1445.00) lat (ms,95%): 80.03 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 670.72 qps: 13412.90 (r/w/o: 9389.71/2642.46/1380.73) lat (ms,95%): 90.78 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 748.85 qps: 14977.25 (r/w/o: 10484.06/2953.79/1539.39) lat (ms,95%): 68.05 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            587636
        write:                           165458
        other:                           86386
        total:                           839480
    transactions:                        41974  (699.05 per sec.)
    queries:                             839480 (13981.06 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0427s
    total number of events:              41974

Latency (ms):
         min:                                   14.99
         avg:                                   45.75
         max:                                  214.63
         95th percentile:                       82.96
         sum:                              1920514.27

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           1311.6875/11.52
    execution time (avg/stddev):   60.0161/0.01

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest2 --mysql-user=cc2--mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 702.80 qps: 14081.23 (r/w/o: 9858.82/2784.22/1438.19) lat (ms,95%): 84.47 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 716.73 qps: 14350.91 (r/w/o: 10048.43/2839.72/1462.76) lat (ms,95%): 81.48 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 705.69 qps: 14105.48 (r/w/o: 9872.32/2791.28/1441.89) lat (ms,95%): 84.47 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 760.04 qps: 15205.28 (r/w/o: 10647.74/3003.17/1554.37) lat (ms,95%): 74.46 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 725.75 qps: 14508.59 (r/w/o: 10152.46/2875.01/1481.12) lat (ms,95%): 81.48 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 840.27 qps: 16812.45 (r/w/o: 11771.21/3322.29/1718.94) lat (ms,95%): 64.47 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            623644
        write:                           176266
        other:                           91010
        total:                           890920
    transactions:                        44546  (741.82 per sec.)
    queries:                             890920 (14836.39 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0483s
    total number of events:              44546

Latency (ms):
         min:                                   14.30
         avg:                                   43.12
         max:                                  294.21
         95th percentile:                       78.60
         sum:                              1920991.21

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           1392.0625/14.39
    execution time (avg/stddev):   60.0310/0.01

可以看到业务 2 QPS 为 14836.39 ,抢占了业务 1 的资源,业务 1 的 QPS 也下降为 13981.06

2.使用资源管控

打开资源管控

SET GLOBAL tidb_enable_resource_control = 'ON';

使用 sysbench 对库 cctest1 及 cctest2 进行压测,模拟业务 1 和业务 2 同时进行

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest1 --mysql-user=cc1 --mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 1149.18 qps: 23022.02 (r/w/o: 16120.63/4540.04/2361.35) lat (ms,95%): 41.10 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 1192.25 qps: 23843.04 (r/w/o: 16689.56/4706.29/2447.20) lat (ms,95%): 38.94 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 1198.40 qps: 23980.96 (r/w/o: 16787.47/4730.29/2463.20) lat (ms,95%): 38.25 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 1224.59 qps: 24479.44 (r/w/o: 17134.82/4835.05/2509.57) lat (ms,95%): 36.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 1213.27 qps: 24266.29 (r/w/o: 16986.95/4790.90/2488.45) lat (ms,95%): 38.25 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 1178.54 qps: 23566.47 (r/w/o: 16495.84/4652.36/2418.27) lat (ms,95%): 38.94 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            1002344
        write:                           282657
        other:                           146919
        total:                           1431920
    transactions:                        71596  (1192.73 per sec.)
    queries:                             1431920 (23854.51 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0257s
    total number of events:              71596

Latency (ms):
         min:                                   15.95
         avg:                                   26.82
         max:                                  230.65
         95th percentile:                       38.94
         sum:                              1920204.43

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           2237.3750/10.36
    execution time (avg/stddev):   60.0064/0.01

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest2 --mysql-user=cc2--mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 121.44 qps: 2448.37 (r/w/o: 1716.11/480.48/251.78) lat (ms,95%): 363.18 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 86.52 qps: 1748.80 (r/w/o: 1226.38/344.98/177.44) lat (ms,95%): 404.61 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 84.89 qps: 1699.06 (r/w/o: 1192.50/333.07/173.49) lat (ms,95%): 411.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 84.91 qps: 1682.52 (r/w/o: 1173.15/336.14/173.22) lat (ms,95%): 411.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 85.10 qps: 1696.50 (r/w/o: 1185.80/337.70/173.00) lat (ms,95%): 411.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 84.70 qps: 1702.66 (r/w/o: 1195.14/335.11/172.41) lat (ms,95%): 458.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            77112
        write:                           21802
        other:                           11246
        total:                           110160
    transactions:                        5508   (91.27 per sec.)
    queries:                             110160 (1825.40 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.3470s
    total number of events:              5508

Latency (ms):
         min:                                   23.99
         avg:                                  349.70
         max:                                  640.48
         95th percentile:                      411.96
         sum:                              1926121.09

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           172.1250/1.27
    execution time (avg/stddev):   60.1913/0.08

可以看到使用资源管控后,业务 2 平均 QPS 降为 1825.40 ,业务 1 平均 QPS 升为 23854.51 ,已基本达到单独跑业务 1 时的水平。

在grafana和dashboard中也可以监控到资源管控的情况

image.png

image.png

使用 sysbench 对库 cctest1 及 cctest2 进行压测,并提高对库 cctest1 的压测线程数,模拟业务 1 负载突然升高的情况

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest1 --mysql-user=cc1 --mysql-password=test --time=60 --threads=64 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 64 tps: 1362.60 qps: 27356.78 (r/w/o: 19159.21/5443.79/2753.78) lat (ms,95%): 74.46 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 64 tps: 1353.08 qps: 27019.69 (r/w/o: 18910.81/5383.82/2725.06) lat (ms,95%): 77.19 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 64 tps: 1415.42 qps: 28324.12 (r/w/o: 19830.69/5641.18/2852.24) lat (ms,95%): 73.13 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 64 tps: 1451.07 qps: 29013.40 (r/w/o: 20307.68/5780.28/2925.44) lat (ms,95%): 69.29 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 64 tps: 1457.38 qps: 29156.95 (r/w/o: 20410.48/5809.71/2936.75) lat (ms,95%): 69.29 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 64 tps: 1322.01 qps: 26439.42 (r/w/o: 18505.58/5268.82/2665.01) lat (ms,95%): 71.83 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            1171590
        write:                           333452
        other:                           168658
        total:                           1673700
    transactions:                        83685  (1393.68 per sec.)
    queries:                             1673700 (27873.65 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0446s
    total number of events:              83685

Latency (ms):
         min:                                   17.65
         avg:                                   45.90
         max:                                  714.10
         95th percentile:                       73.13
         sum:                              3840924.58

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           1307.5781/11.15
    execution time (avg/stddev):   60.0144/0.01

sysbench --mysql-host=10.0.0.1 --mysql-port=4000 --mysql-db=cctest2 --mysql-user=cc2 --mysql-password=test --time=60 --threads=32 --report-interval=10 --db-driver=mysql oltp_read_write --tables=10 --table-size=10000000 run

[ 10s ] thds: 32 tps: 97.95 qps: 1984.96 (r/w/o: 1392.74/389.42/202.80) lat (ms,95%): 397.39 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 32 tps: 84.72 qps: 1691.32 (r/w/o: 1183.03/335.26/173.03) lat (ms,95%): 427.07 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 32 tps: 84.41 qps: 1691.95 (r/w/o: 1185.80/334.23/171.91) lat (ms,95%): 427.07 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 32 tps: 84.77 qps: 1701.44 (r/w/o: 1191.81/335.29/174.34) lat (ms,95%): 411.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 32 tps: 84.63 qps: 1689.95 (r/w/o: 1183.69/334.31/171.96) lat (ms,95%): 530.08 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 32 tps: 84.70 qps: 1692.46 (r/w/o: 1182.87/336.99/172.60) lat (ms,95%): 404.61 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read:                            73402
write:                           20760
other:                           10698
total:                           104860
transactions:                        5243   (86.92 per sec.)
queries:                             104860 (1738.40 per sec.)
ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
reconnects:                          0      (0.00 per sec.)
General statistics:
total time:                          60.3183s
total number of events:              5243
Latency (ms):
min:                                   27.81
avg:                                  367.24
max:                                  996.87
95th percentile:                      419.45
sum:                              1925420.24
Threads fairness:
events (avg/stddev):           163.8438/1.25
execution time (avg/stddev):   60.1694/0.10

可以看到增加业务 1 的负载后,业务 1 平均 QPS 升为 27873.65,业务 2 平均 QPS 为 1738.40,业务 2 QPS 变化不大。

image.png

通过监控发现业务 2 使用的 RU 仍然为 2000,业务 1 超过设定的读写配额达到 30000,达到了资源的最大化利用。

模拟集群遇到突发的 SQL 性能问题

TiDB 6.5 之后的 OOM 问题已经得到了很大的改善,但是当遇到大量突发 SQL 性能问题时还是可能会影响到业务,这时可以结合 SQL Binding 和资源组,临时限制某个 SQL 的资源消耗。

以一个简单的笛卡尔积的 SQL 为例

1.直接执行 SQL

MySQL [cctest1]> select * from sbtest1 join sbtest2;
ERROR 1105 (HY000): probeWorker[2] meets error: Your query has been cancelled due to exceeding the allowed memory limit for a single SQL query. Please try narrowing your query scope or increase the tidb_mem_quota_query limit and try again.[conn=7537998832357871515]

等待一段时间后 SQL 超出了 tidb_mem_quota_query 的限制被终止

2.创建一个资源组分很小的 RU

CREATE RESOURCE GROUP IF NOT EXISTS cc3 RU_PER_SEC = 1;

3.创建 SQL Binding

CREATE GLOBAL BINDING FOR SELECT * FROM sbtest1,sbtest2 USING SELECT /*+ RESOURCE_GROUP(cc3) */ * FROM sbtest1,sbtest2;

4.新建 SESSION 执行 SQL

MySQL [cctest1]> select * from sbtest1,sbtest2;
ERROR 8252 (HY000): Exceeded resource group quota limitation

SQL 由于资源组的限制被终止,达到了临时限制某个 SQL 资源消耗的目的

四.总结

   资源管控(Resource Control)可以使用的场景很多,可以覆盖更多过去可能更适合 MySQL 的场景,比如可以将多个 MySQL 的业务迁移至 TiDB,通过资源管控实现各个业务互不影响,同时降低了硬件成本和运维成本。更多场景、使用方法和原理可以参考官方文档[使用资源管控 (Resource Control) 实现资源隔离](https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-resource-control) 。本次测试场景仅仅是其中的一种,类似于将一个重要的业务和一个例如测试库或者报表库之类不重要的业务使用同一个 TiDB 集群,可以给重要的业务设置较高的优先级并且可以超额占用资源。在本次测试过程中,资源管控特性通过资源组限定配额已经实现了多租户的基本功能,不过通过硬件配置校准 RU 的估算容量似乎还不是很准确,真实容量达不到预估,期待官方后续能够有更好的优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/658107.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【论文阅读】Weighted Boxes Fusion(WBF)模型融合原理解读

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf 代码地址:GitHub - ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion: Set of methods to ensemble boxes from different object detection models, including implementation of "Weighted boxes fusion (WBF)"…

chatgpt赋能python:Python中如何转化大小写

Python中如何转化大小写 在Python编程中,转化字符串的大小写是一个常见的操作。Python提供了内置函数和字符串方法来实现此操作。本文将介绍如何使用Python中的这些函数和方法来转换字符串的大小写。 使用内置函数str.upper()和str.lower() str.upper()函数将字符…

共创开源生态 | 小米肖翔荣获“2023中国开源优秀人物”奖

6月15-16日,以“开源创新 数字化转型 智能化重构”为主题的“第十八届开源中国・开源世界高峰论坛”在北京成功召开。小米工程师肖翔凭借其在 Apache 基金会的开源贡献及在操作系统领域内的技术突破,荣获“2023中国开源优秀人物”奖。 Xiaomi …

一文读懂候选边界框Selective Search、AnchorBased、Anchor Free

目标检测是计算机视觉中的一项重要任务,主要目的是在图像或视频中识别并定位感兴趣的对象。为了实现这一目标,目标检测算法通常会生成一系列候选边界框,这些框包围了图像中可能存在的目标对象。候选边界框技术对于减少目标检测的计算复杂度和…

Vue中的数据可视化词云展示与词云生成

Vue中的数据可视化词云展示与词云生成 数据可视化是现代Web应用程序中的一个重要组成部分,它使得数据更加易于理解和分析。词云是一种非常流行的数据可视化形式,它可以用来展示文本数据中的主题和关键字。在本文中,我们将介绍如何在Vue中使用…

chatgpt赋能python:Python怎么转化数据类型?

Python怎么转化数据类型? Python是一种高级编程语言,它已经成为了许多程序员的首选语言。在Python中,数据类型是非常重要的一部分。但是,当我们需要将数据从一种类型转换为另一种类型时,该怎么做呢?在本文…

深度学习:探索人工智能的新前沿

第一章:引言 人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一项前沿技术,在近年来取得了巨大的进展。其中,深度学习(Deep Learning)作为人工智能领域的一个重要分支,更是引…

如何在VMware上安装CentOS7?

目录 一、器材准备 二、创建一个虚拟机 三、安装Centos7系统 一、器材准备 1. Centos7及以上版本的iso镜像 链接:centos7镜像 提取码:ao3n 2. VMware15及以上版本的软件工具包 链接:VMware16安装包以及激活码 提取码:40pe 二、创…

Framework - Zygote

一、概念 Zygote是 Android 中的第一个进程,负责孵化(fork)其它进程,而它自己由 Linux 内核启动的用户级进程 Init 创建。 二、作用 应用程序不能直接以本地进程的形态运行,必须在一个独立的虚拟机中运行,一…

Springboot实现数据传输加解密

前言 先给大家看下效果,原本我们的请求是这样子的 加密后的数据传输是这样子的 加解密步骤: 1.前端请求前进行加密,然后发送到后端 2.后端收到请求后解密 3.后端返回数据前进行加密 4.前端拿到加密串后,解密数据 加解密算法&…

搭建TiDB负载均衡环境-LVS+KeepAlived实践

作者: 我是咖啡哥 原文来源: https://tidb.net/blog/f614b200 昨天,发了一篇使用HAproxyKP搭建TiDB负载均衡环境的文章,今天我们再用LVSKP来做个实验。 环境信息 TiDB版本:V7.1.0 haproxy版本:2.6.2 …

【EXCEL】如何查找特殊字符 问号‘?’星号 ‘*’

目录 0.环境 1.适用场景 1)直接搜索问号的结果: 2)修改【查找内容】后,搜索结果变为精准定位: 2.具体做法 0.环境 windows wps(或excel,这里试了,此问题wps和excel表格是通用…

chatgpt赋能python:Python如何计算圆周率π

Python如何计算圆周率π 圆周率,又称π,是数学中一个重要的常数,它与圆的周长和直径的比值始终保持不变。在计算机编程中,计算圆周率π也是一个颇具挑战的问题。本文介绍了使用Python编程语言来计算圆周率π的方法,希…

C语言进阶---指针的进阶

前言 指针的主题,我们在初级阶段的《指针》章节已经接触过了。我们直到指针的概念。 ​ 1、指针就是个变量,用来存放地址,地址唯一标识一块内存空间。 ​ 2、指针的大小是固定的4/8个字节(32为平台/64位平台) ​ 3、指…

chatgpt赋能python:Python如何输出Unicode:一位10年编程经验的工程师的经验分享

Python如何输出Unicode:一位10年编程经验的工程师的经验分享 Python是一种常见的编程语言,被广泛应用于各种文本处理任务。其中一个有趣的方面是Python与Unicode的集成。在这篇博客文章中,我将分享我的经验,介绍如何在Python中输…

查看当前编译器(或交叉编译器)支持的C/C++标准

如果已经配置到系统环境中则直接使用&#xff1b; 如果没有配置到系统环境中&#xff0c;找到当前使用的交叉编译器的路径&#xff1b; gcc -E -dM - </dev/null | grep "STDC_VERSION" 或者编写一段小代码&#xff1a; printf("%ld\n",__STDC_VERS…

【栈与队列part02】| 20.有效的括号、1047.删除字符串中所有相邻重复项、150.逆波兰表达式求值

目录 ✿LeetCode20. 有效的括号❀ ✿LeetCode1047.删除字符串中的所有相邻重复项❀ ✿LeetCode150. 逆波兰表达式求值❀ ✿LeetCode20. 有效的括号❀ 链接&#xff1a;20.有效的括号 给定一个只包括 (&#xff0c;)&#xff0c;{&#xff0c;}&#xff0c;[&#xff0c;]…

rust 使用第三方库构建mini命令行工具

这是上一篇 rust 学习 - 构建 mini 命令行工具的续作&#xff0c;扩展增加一些 crate 库。这些基础库在以后的编程工作中会常用到&#xff0c;他们作为基架存在于项目中&#xff0c;解决项目中的某个问题。 项目示例还是以上一篇的工程为基础做调整修改ifun-grep 仓库地址 怎…

Linux MTD子系统(二)——mtdblock驱动分析

在之前的文章Linux MTD子系统(一)中有提到过mtd块设备&#xff0c;mtd块设备是在MTD设备之上模拟的块设备。 它的作用实际上只有一个——便于我们使用mount(umount)挂载(卸载)MTD设备中的文件系统&#xff0c;例如yaffs2&#xff0c;JFFS2等等。 本文将介绍mtdblock是如何实现…

LIN总线协议-调度表

文章目录 一、调度表只有一个调度表时&#xff0c;采用循环执行三个调度表存在时&#xff0c;顺序执行调度表发生中断 二、总结 一、调度表 调度表规定了总线上帧的传输次序&#xff08;调度Header&#xff09;以及各帧在总线上的传输时间。 调度表位于主机节点&#xff0c;主…