创造数据

CREATE TABLE test5active(
dt string,
user_id string,
age int)
ROW format delimited fields terminated BY ',';
 
INSERT INTO TABLE test5active VALUES
('2019-02-11','user_1',23),('2019-02-12','user_1',23),('2019-02-11','user_2',19),
('2019-02-11','user_3',39),('2019-02-11','user_1',23),
('2019-02-11','user_3',39),('2019-02-11','user_1',23),
('2019-02-12','user_2',19),('2019-02-13','user_1',23),
('2019-02-15','user_2',19),('2019-02-16','user_2',19);

登录日志去重

因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重。

select distinct  user_id,dt from test5active

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一、思路一

1、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组，按照登陆时间进行排序。

2、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值，用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同。

3、按照id和日期分组并求和，筛选大于等于2的即为连续活跃登陆的用户。

1.1、分组排序

SELECT
t1.user_id,
t1.dt,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t1.user_id ORDER BY t1.dt) day_rank
FROM (
 SELECT DISTINCT dt,user_id FROM test5active
)t1;

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1.2、日期减去计数值得到结果, 用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同

SELECT 
    t2.user_id,
    t2.dt,
    date_sub(t2.dt, t2.day_rank) AS dis
FROM ( 
	SELECT 
        t1.user_id,
        t1.dt,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t1.user_id ORDER BY  t1.dt) day_rank
    FROM 
        (SELECT DISTINCT dt, user_id FROM test5active) t1
)t2;

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1.3、根据 user_id 和 dis 分组，得到用户的开始、结束时间、连续登录天数

SELECT 
    t3.user_id,
    MIN(t3.dt),
    MAX(t3.dt),
    COUNT(1)
FROM 
    (SELECT 
        t2.user_id,
        t2.dt,
        DATE_SUB(t2.dt, t2.day_rank) AS dis
    FROM 
        (SELECT 
            t1.user_id,
            t1.dt,
            ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t1.user_id ORDER BY  t1.dt) day_rank
        FROM 
            (SELECT DISTINCT dt, user_id FROM test5active) t1 
    ) t2 
) t3
GROUP BY  t3.user_id,t3.dis

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1.4、连续登录超过两天用户

-- 1.3基础上
HAVING COUNT(1) > 1;

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接下来就是用户去重

二、思路二：使用 LAG(向后)或者 LEAD(向前)

LEAD(col, n, default) OVER()

说明：用于统计窗口内向下第n行的值
参数1：为要取值的列名
参数2：为向下第n行，默认值为1，这个值是固定的，不能动态的变化
参数3：为默认值，当向下第n行的值为NULL时，取默认值，如果不指定，则默认值为NULL

SELECT 
    user_id,
    t1.dt,
    LEAD(t1.dt) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY t1.dt) AS last_date_id
FROM 
    (SELECT DISTINCT dt, user_id FROM test5active) t1;

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SELECT DISTINCT t2.user_id
FROM (
    SELECT 
        user_id,
        t1.dt,
        LEAD(t1.dt, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY t1.dt) AS last_date_id
    FROM 
        (SELECT DISTINCT dt, user_id FROM test5active) t1
) t2
WHERE datediff(last_date_id,t2.dt)=1;