一、问题的由来
之前，我写过一篇调用同花顺机器翻译api，批量翻译字幕的文章。
在调用机器翻译api过程中，我遇到一个问题，就是网站给的Python样例代码中只接收字符长度少于5000的列表，所以我想，如果我们一句一句把句子传给服务器翻译，那么程序的运行速度一定会很慢，如果我们把由30~50个字符串元素组成的列表传递给翻译服务器，运行效率一定会大大提高。
但是，如何进行列表元素分组，并且保证字符串的总长度少于5000，一直是困扰我的难题。今天我一直找到了答案。
二、问题的解决
上面的问题，我简化为如下问题：把一个列表中的元素自定义分组，然后判断分组后的字符串长度是否小于一定长度。
为了进一步加快程序运行速度，简化算法，我们先定义一个函数，函数接受一个列表和一个整数。
def chunks(lst:list,n:int):
for i in range(0,len(lst),n):
yield lst[i:i+n]列表是要分组的列表，整数是分组后元素的个数。为了加快程序执行速度，我们定义参数时，直接声明了参数的类型，如lst参数是列表，n是整数型，同时在函数中用yield直接给出解决，而不是在遍历结束后给出结果，也就是用生成器取代了列表，加快了程序的执行速度。
然后，我们再定义一个sample，来应用上这个程序：
def chunks(lst:list,n:int):
for i in range(0,len(lst),n):
yield lst[i:i+n]
sample:list[str] = ['a','b','c','d','e']
new = list(chunks(sample,3))
print(new)最终我们把返回的生成器再转化为列表，结果就是：
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e']]三、问题的深入
分组成功后，我们就可以遍历新的列表new，然后把新的分组列表传给远程服务器，进行机器翻译。
如果还要加上判断是否字符长度小于5000，可以用下面的代码。
for li in new:
if len(" ".join(li))<5000:
translate(api, li) #这里假定翻译函数名是translate()实现这些任务后，我们还可以继续深入分析，如果把这些分组元素再重复2次，简单的说就是把下面的列表：
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e']]变成下面的列表
['a','b','c','a','b','c','d', 'e','d', 'e']并且展开成一个列表怎么操作呢？其实我们可以借用之前用到的方法，
最终我们得到以下代码：
def chunks(lst:list,n:int):
for i in range(0,len(lst),n):
yield lst[i:i+n]
sample:list[str] = ['a','b','c','d','e']
new = list(chunks(sample,3))
print([elm for i in new for elm in i*2])生成的结果：
在以上代码中，我们用列表推导式把列表元素重复2遍，并展开所有子列表。如果是列表元素重复2次，把列表推导式中的i变成[i]，这样就可以实现子列表的重复。
print([elm for i in new for elm in [i]*2])四、学后反思
- 可以通过声明变量类型、使用生成器、列表推导式等方法可以简化算法，加快程序的运行速度。
- 变量声明又上了新高度，声明一个列表变量用：sample:list[str] = ['1','2','3']，直接规定变量类型为列表，而且列表中的元素类型也规定为字符。
