「案例」95后占半壁江山的浙桂,如何在百家争鸣中快人一步

news2024/11/20 8:33:36

 

如果用一个历史时期来形容目前国内单光子雪崩二极管(SPAD)传感器芯片的市场格局,那就是——春秋

各家IC设计公司百家争鸣,而浙桂半导体就是其中的“百分之一”。

浙桂半导体两大特点

一、浙桂研发SPAD传感器芯片需要召唤像元、模拟、数字、算法四大领域的研发工程师,涉及到的EDA工具链覆盖范围极广。

传感器芯片,是非典型的数模转换芯片,涉及大量定制器件以及MEMS相关的开发。所以涉及到四大领域工程师,使用的EDA工具链覆盖范围相当广泛。

 

这四大领域里,每个领域使用的工具都不一样,许多研发的精力都花在了安装、调校工具上。

二、浙桂90%是研发工程师,其中,95后占比近一半。

他们有什么特征?

(1)成长于互联网时代,追求高性能,对卡顿零容忍,注重使用体验;

(2)好奇心强,爱玩儿技术,追求自动化、集成化的EDA工具;

(3)术业有专攻,希望能专注在自己的研发业务上,不想管其他事。

总结一下,年轻人嘛,就是要用得爽!

然而——

初创的“铺子”刚开张,理想与现实有点差距

现实一:没有IT,短期内也不打算有,由研发在兼任

现实二:公司位于杭州市重点科创园区,平时用的是园区内的超算中心

说起超算中心,我们在《八大类主流工业仿真平台【心累指数】终极评测》中曾经用一个比喻描绘过企业用户的使用场景——

假如我们把跑仿真验证看作点菜吃饭,偏硬件层的相关工作是厨房基础设施,偏软件层的工作是配菜、调料、做饭,那么超算就像是公共厨房,厨房基础设施是现成的。

研发需要自己配菜并带上调料做饭(装软件、配环境),然后才能吃(跑任务),这就很考验研发的水平(和耐心)了。

 

而且,公共厨房容量是有限的,很多东西无法灵活调整。

还可能存在一种情况——有时研发正在厨房里忙,突然跑来一个陌生人也进来在旁边做起饭来;甚至突然之间,公共厨房被宣布收回了,把研发赶了出来……

研发工程师看了纷纷摇头:为什么还要配菜做饭?我只想吃饭啊……

95后们看了想掀桌。

你让这些从小习惯高配置大屏幕,打个游戏APM300+,ping值超过20就要拍键盘的年轻人,如何面对一跑任务就卡顿、不能双屏快速切换,时不时要干IT的活,搞一些跟芯片设计无关的事情?

此时此刻,浙桂CEO岳总的内心活动如下——

大意了,这一届年轻人不好带啊……

一个平台,同时解决所有人的问题

1、EDA全工具链支持,还可以自动化管理

我们会根据不同IC设计类型,结合不同阶段的典型业务特点,使用的EDA工具有哪些特性,利用计算机技术提升不同业务场景的计算效率。

芯片设计五部曲之一 | 声光魔法师——模拟IC

芯片设计五部曲之二 | 图灵艺术家——数字IC

芯片设计五部曲之三 | 战略规划家——算法仿真

比如,不同的应用需要适配与之相应的机型。否则配置给低了,拖累研发进度;配置给高了,又会浪费研发经费。

我们会先根据以往经验给浙桂推荐常规适用机型(比如做版图验证的Calibre通常需求多核大内存机型),再根据实际使用情况进行调整。

同时,我们的自动化工具链管理功能,可在环境中自动串联起不同设计阶段的工具链,降低研发的操作繁琐度。比如前端工程师在Virtuoso里跑出的数据,可自动导入到后端工程师使用的Calibre,而无需一个个手动打开软件,极大提升了研发效率与操作体验。

2、独立分区,满足不同组的不同打开方式

浙桂的研发分为像元、模拟、数字、算法四个组,其中像元组的Sentaurus是抢资源大户,往往他们的任务一上线,其他人就没法用了。

我们支持将同一个集群分成不同的独立分区。

 

分区1供模拟、数字、算法三个组进行常规芯片开发使用。研发工程师在整体用量不大的情况下可以保留原来的使用习惯,单机使用。

分区2则专门给像元组划出一个区,跑资源需求比较大的Sentaurus,集群模式使用。集群会根据整体业务量自动弹性伸缩,任务完成后资源可及时回收。

这样既保证了不同组的研发们能在同一个集群中工作,保留各自操作习惯的同时还互不干扰;又可以让他们更有效地使用资源,减少闲置资源,提升整体资源利用率。

3、年轻用户体验全面UP,老员工也觉得爽

VNC双屏、网络卡顿这些小事就不多提了。

最重要的一点:研发与IT之间也是有壁的,他们说的是不同世界的语言。而且壁与壁之间还有一段不小的距离,不知道该归谁管,需要懂交叉学科的人才。

研发与IT的分工界面,在自建数据中心、超算、速石研发云平台这三者之间完全不同。

说回厨房这个设定。

自建数据中心,浙桂直接放弃了这个选项。展开戳这里:最强省钱攻略——IC设计公司老板必读

使用超算中心,就像在公共厨房做饭。研发需要自力更生,做很多事。

而用我们fastone研发云平台,相当于在环球臻选餐厅点菜吃饭,后厨可以一键变大变小,餐厅还提供专属管家服务,为研发和IT的交叉领域提供专业支持。

IT可以通过一个管理系统调用全部厨房设备做饭,自动化程度相当高,大大降低了工作量,比如可以随时无限量采购全球特色食材、根据菜品的成熟度自动开关火等等。

真正做到,研发就专心搞研发。

 

还有,我们上线速度超快的~~

降本增效立竿见影,老板有点开心

1、一天一练秒变一天三练

云上充足的资源确实给浙桂的研发效率带来了极大提升。

以耗资源大户Sentaurus为例,原先每跑一组任务约需12小时,像元组的工作习惯是当天提交完任务之后,第二天上班再来看结果、调参数,然后再跑12小时,再来看。

而现在通过fastone云平台,每天可以跑完2-3组任务。跑Sentaurus任务的周期大大缩短,极大提升了像元组的研发效率。

同时,其他三个组再也不会被像元组占掉资源,苦苦排队等待了。而且单机使用,机型的选择自由度也大大提高,各选各的。

2、真·省钱秘籍

浙桂作为一家初创IC设计公司,每一分钱都要花在刀刃上。

省钱妙招一:OD换RI

在使用初期,由于缺乏整体使用计划,在云平台上开的都是OD(按需)实例,单价较高。

当使用了一段时间之后,浙桂对于自己在平台上的整体资源用量与使用规律有了一定的认识,在我们的建议下,开始有计划地将OD(按需)实例逐步转为价格更低廉的RI(预留)实例。

OD:按需实例,按小时计费,单价相对较高;

RI:预留实例,包月或包年计费,价格相对实惠。

省钱妙招二:单机转集群

平台刚上线的时候,研发工程师们延续了本地的使用习惯,一人使用一台云服务器,通过VNC远程控制云端资源打开EDA工具跑任务,还经常跑完任务忘记关机。

这种方式操作麻烦且利用率极低,我们通过数据分析发现资源整体利用率往往只有10-20%,浪费很严重,于是建议整体转为弹性集群模式跑任务。

这种模式的最大优势在于可以根据浙桂的实际使用情况自动弹性扩展资源,并在使用完后可以自动关机,几乎不存在资源闲置的情况,极大节省了成本。

省钱妙招三:任务&资源适配

我们分析了浙桂集群中两个分区的资源利用率,发现虽然分区1同时给模拟、数字、算法三个组使用,但大部分时间的资源利用率并不高,存在浪费。因此建议可以在分区1选择较低的机器配置,提升利用率。

而分区2主要是给像元组做器件仿真,对资源的消耗会更高,我们推荐用户使用48核的较高配置。

下一步,还有很多可能……

在可预期的未来,随着浙桂业务的发展,我们还有更多精彩内容——

1、资源&任务监控

浙桂一开始并没有使用资源&任务监控功能。

有时内存溢出了,有时硬盘满了,有时候根据经验选了某种机型配置,但是工具变了之后,配置就未必合适了,但因为没有监控功能,往往不能及时发现问题。

以上这些情况在短时间内反复出现,导致……嗯……大家都很不爽……

在我们的建议下,浙桂刚刚上线了资源&任务监控功能。

任务监控功能非常强大,详情可戳这里:王者带飞LeDock!开箱即用&一键定位分子库+全流程自动化,3.5小时完成20万分子对接

Ta甚至还能帮你省钱,详情戳:Auto-Scale这支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率?

未来我们还会有一篇文章专门讨论EDA领域基于业务的监控功能,敬请期待哦~

2、多地/海外研发中心协同

未来,随着浙桂半导体逐步布局杭州以外的地区,fastone云平台的多地&海外协同功能可以让相隔千里的研发们共享多维度的监控指标与丰富的监控界面,还支持用户、存储、账单等多个系统的多地共享和协同,极大方便了多个研发中心协同管理。

Take Away

1、浙桂作为一家初创IC设计公司,从一开始就希望轻资产,重研发,不考虑建设本地机房,直接选择了全云模式。

2、对年轻工程师的重视,是我们采访岳总的过程中得到的强烈感受。

他说:年轻人,成为未来国内半导体行业的中流砥柱,这是一件确定的事。

重视年轻工程师的用户体验,怎么设计出能更好地满足年轻人需求的产品,我们也在路上。

3、浙桂想要一整套研发环境,能够快速上线,马上投入研发使用,我们很好地满足了这一需求。


关于浙桂半导体

浙桂半导体成立于2021年底,是一家聚焦单光子雪崩二极管(SPAD)传感器芯片开发设计的硬科技企业,获知名投资机构东方富海、欣旺达投资。公司硅基系列产品主打国产替代实现自主可控,把握国内foundry新增产能的机会窗口,为国内产业链夯实基础;锗硅系列产品将在短波红外传感器领域填补国内空白,可广泛应用于自动驾驶、手机、智慧城市、医学检测、可穿戴设备、工业应用、AR/VR等场景中的高附加值光电产品。

关于fastone云平台在各种EDA应用上的表现,可以点击以下应用名称查看:

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso

速石科技芯片设计五部曲,前三部先睹为快:

模拟IC │ 数字IC │ 算法仿真


- END -


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