【k8s系列】使用MicroK8s 5分钟搭建k8s集群含踩坑经验

news2024/11/27 14:32:37

文章目录

  • MicrosK8s介绍
  • 版本选择
  • 准备三台虚拟机
  • 搭建MicroK8s环境
    • 安装Microk8s
    • 把当前用户加入Admin Group
    • 访问K8s
    • 启动和停止MicroK8s服务
  • 搭建MicroK8s集群
    • 把Worker节点分别加入到MicroK8s集群
    • 在Master节点检查节点运行情况
    • 在Master节点打开存储插件
    • 在Master节点打开DNS插件
    • 查看K8s插件启用情况
  • 发布应用到K8s集群
    • 在Master节点部署和运行Nginx
    • 在Master节点发布Nginx
  • 本文Microk8s常用命令总结

MicrosK8s介绍

MicroK8s 是一个经过 CNCF 认证的轻量级的 Kubernetes开源部署工具,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它在一个小的占用空间中提供了核心 Kubernetes 组件的功能,使其可以从单个节点扩展到高可用性生产集群。MicroK8s 是一个单一的软件包,使开发人员能够在 60 秒内获得功能齐全、一致且安全的 Kubernetes 系统。

版本选择

  • 虚拟机系统: Ubuntu: 22.04 LTS(建议,官网默认教程是用Ubuntu,也支持其他Linux系统,可以查看后面官网链接)
  • MicroK8s: 1.23以上(MicroK8s version对应的就是Kubernetes Version)
  • 虚拟机: Parallels Desktop 18.1.1
  • 宿主机器: 我的笔记本是MacOS M2 13.2.1 (22D68)
  • 每台虚拟机需要2CPU2G内存

准备三台虚拟机

这里虚拟机安装就不说了,网上很多,如果使用Parallels Desktop的朋友可以直接用Parallels自带的安装工具点击Unbuntu,就会自动安装最新版本。

这里我把用来做K8s集群的三台虚拟机分别划分为 Master(m)、Worker 1(w1)、Worker 2(w2),大家在本文后面的内容会看到类似的名字。

建议先在虚拟机安装net-tool,后面需要用来查ip可能用到

sudo apt-get update
sudo apt-get install net-tools

分别在三台虚拟机修改hostname,这一步可选,因为本文暂时用不到,但是避免大家因为域名问题导致集群节点出现奇奇怪怪访问受限问题
Master

sudo hostnamectl set-hostname m
sudo vi /etc/hosts
192.168.50.97 m
192.168.50.99 w1
192.168.50.163 w2

Worker 1

sudo hostnamectl set-hostname w1
sudo vi /etc/hosts
192.168.50.97 m
192.168.50.99 w1
192.168.50.163 w2

Worker 2

sudo hostnamectl set-hostname w2
sudo vi /etc/hosts
192.168.50.97 m
192.168.50.99 w1
192.168.50.163 w2

以上设置完全后,每个几点互相之前应该都可以通过新的hostname访问,可以互相ping下,测试链接

ping m
ping w1
ping w2

搭建MicroK8s环境

参考: 官方文档

注意: 在国内如果直接按官网文档安装,因为网络问题可能会有坑。我调整了下步骤,以下需要在三台虚拟机操作同样的步骤,配置相同的运行环境。注意这里要想安装成功,必须要让你的虚拟机可以科学上网,这个很重要!!!如果大家用Parallels,可以在宿主机打开你购买的合法代理,然后虚拟机选择Shared Network,这样虚拟机就可以跟你宿主机共享网络科学上网,进行下载安装,建议一台台虚拟机分开使用Shared Network模式安装,不然可能会出现你几个虚拟机同时使用Shared Network出现IP冲突导致不能顺利下载Microk8s组件。在后面配置集群的时候记得把虚拟机网络切换回Bridge模式,否则你集群节点互相会访问不了。

安装Microk8s

sudo snap install microk8s --classic --channel=1.23/stable
microk8s status --wait-ready

这里安装成功,控制台会有如下信息输出,如果没有输出,意味着安装失败了,可以尝试切换其他版本。默认里面addons插件都是disable的,这里因为我机子已经提前装了,所以显示有enabled的插件。

把当前用户加入Admin Group

这样可以使用当前用户操作Microk8s指令时,拥有admin权限

sudo usermod -a -G microk8s $USER
sudo chown -f -R $USER ~/.kube
su - $USER

访问K8s

MicroK8s已经绑定了K8s原生命令,默认会带有microk8s别名+K8s原生命令去避免与K8s原生命令冲突,所以需要用以下指令去查看K8s状态

microk8s kubectl get nodes

这里以m node为例子,控制台可以看到如下信息:

parallels@m:/opt/k8s$ microk8s kubectl get nodes
NAME   STATUS   ROLES    AGE   VERSION
m      Ready    <none>   13h   v1.23.17-2+7a25397bc9bdd6

启动和停止MicroK8s服务

如果有需要停止或者重启MicroK8s,可以使用以下指令。我们并不需要重启服务才能完成microK8s安装,因为可以忽略一下命令。

microk8s stop
microk8s start

到这里三台机完成上面步骤就已经搭建好K8s单机版了,是不是很快呢,接下来我们进行集群搭建!

搭建MicroK8s集群

MicroK8s搭建集群非常简单,只需要让每个worker节点的机子加入到master节点即可。

把Worker节点分别加入到MicroK8s集群

(1)首先先在Master节点输入以下命令

microk8s add-node

控制台会输出一下指令

parallels@m:/opt/k8s$ microk8s add-node
From the node you wish to join to this cluster, run the following:
microk8s join 192.168.50.97:25000/5863a82ebcb27960812a04e0b681d2d9/4b62d7a9ae9b

Use the '--worker' flag to join a node as a worker not running the control plane, eg:
microk8s join 192.168.50.97:25000/5863a82ebcb27960812a04e0b681d2d9/4b62d7a9ae9b --worker

If the node you are adding is not reachable through the default interface you can use one of the following:
microk8s join 192.168.50.97:25000/5863a82ebcb27960812a04e0b681d2d9/4b62d7a9ae9

(2)在Worker 节点执行
把上面生成的指令复制到Worker节点机子运行

192.168.50.97:25000/5863a82ebcb27960812a04e0b681d2d9/4b62d7a9ae9b --worker

这样我们就已经完成了一台机子的集群搭建了,另外一台机子只需要重复(1)、(2)步骤即可。这里值得注意的是microk8s add-node生成的指令只能用于一台Worker node,另外一台机子要加入集群记得需要重新在Master node执行一次,然后再复制到另一台Workder Node执行,因为一份token只能用于一台机子,两台独立的Workder node,需要分别执行,这个很重要!

在Master节点检查节点运行情况

Master节点执行microk8s kubectl get no可以查看集群运行情况,这里可以看到所有集群内的节点都是Ready状态。

在Master节点打开存储插件

集群如果需要持久化数据,这里可以直接输入以下指令把存储插件打开,会自动使用宿主机器进行数据存储。

microk8s enable hostpath-storage

如果想配置集群存储服务(NFS),可以查看后面章节,会单独介绍。

在Master节点打开DNS插件

K8s集群内部DNS服务管理,输入以下指令即可

microk8s enable dns

查看K8s插件启用情况

在Master节点输入以下指令,可以查看插件的启用情况:

microk8s status --wait-ready


到这里集群已经搭建完毕!

发布应用到K8s集群

在Master节点部署和运行Nginx

这里只需要在Master节点部署和运行Nginx

microk8s kubectl create deployment nginx --image=nginx

通过一下命令查看Nginx运行情况,这里需要大约1-2分钟才会变成Ready

microk8s kubectl get pods


目前我们的Nginx Pod虽然已经在运行,但是还没办法访问,我们需要对外发布服务才可以在浏览器访问。

在Master节点发布Nginx

发布K8s服务:

microk8s kubectl expose deployment nginx --type="NodePort" --port 80

成功后,控制台会输出

service/nginx exposed

如果直接访问Master节点IP192.168.50.97,会发现没办法在浏览器访问,因为默认情况下,K8s会将Nginx用到的80端口默认映射到K8s集群的随机端口,通过一下命令可以查看Nginx服务情况:

microk8s kubectl get svc nginx

控制台输出:

NAME    TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
nginx   NodePort   10.152.183.26   <none>        80:30096/TCP   52

因此,这里的 30096才是K8s集群对外暴露的Nginx访问端口,我们可以在宿主机的浏览器通过{虚拟机IP}:30096访问K8s集群各个节点的30096端口,就可以看到Nginx欢迎页面。

Master IP

Nginx
Worker 1 IP
Nginx
Worker2 IP
Nginx
到这里就全部完成啦,下一章我会介绍怎么使用NFS Server作为MicroK8s的持久化存储服务

本文Microk8s常用命令总结

1.查看MicroK8s安装状态

microk8s status --wait-ready

2.启动和停止MicroK8s服务

microk8s stop
microk8s start

3.查看集群节点和服务状态

microk8s kubectl get nodes
microk8s kubectl get services

4.修改MicroK8s指令别名

alias kubectl='microk8s kubectl'

5.部署和运行APP

microk8s kubectl create deployment nginx --image=nginx

6.查看Pod运行状态

microk8s kubectl get pods

7.对外发布服务

microk8s kubectl expose deployment nginx --type="NodePort" --port 80

8.查询服务运行状态

microk8s kubectl get svc nginx

9.启用MicroK8s插件

microk8s enable hostpath-storage

10.生成加入集群指令

microk8s add-node

11.退出集群

以下命令在子节点执行

microk8s leave

以下命令在Master节点执行

microk8s remove-node 10.22.254.79

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/650935.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

低转速压榨,充分保留营养,用蓝宝原汁机每天轻享新鲜果汁

现在大家都特别重视健康&#xff0c;像是蔬菜、水果都是每天必需的&#xff0c;而且为了充分获取营养&#xff0c;很多人都会使用破壁机之类的工具&#xff0c;我觉得原汁机效果更好一些&#xff0c;它能够用慢速研磨技术来提取果汁&#xff0c;使用时不需要加水&#xff0c;能…

el-date-picker 结合dayjs 快速实现周选择、月选择,并设置控件的显示格式

目录 情况需求思路&#xff1a;使用el-date-picker 配置type属性&#xff0c;结合dayjsdayjs的安装以及常用api实现效果图 实现代码其他配置设置周选择控件显示一行为星期一 至 星期日 情况需求 在传递查询条件时&#xff0c;要求时间参数需要为 一周 或 一个月 思路&#xf…

系统移植 编译uboot和linux源码及驱动配置

写在前面&#xff1a;若是有些命令执行失败&#xff0c;前面添加sudo后再执行 目录 写在前面&#xff1a;若是有些命令执行失败&#xff0c;前面添加sudo后再执行 uboot源码获取和编译&#xff1a; Linux源码获取和编译 关于驱动配置 uboot源码获取和编译&#xff1a; 获…

驾驶安全、便捷,尽在车载Notification开发的掌握

Notification 概述 通知&#xff08;Notification&#xff09;是移动应用中常用的一种交互方式&#xff0c;用于向用户展示重要的信息、提醒事件或提供即时反馈等。通知可以以弹出窗口、图标或声音等形式呈现给用户。 以下是关于通知的一些基本概念和要点&#xff1a; 通知栏…

React基础教程(三):JSX语法

React基础教程(三)&#xff1a;JSX语法 1、JSX简介 全称&#xff1a;JavaScript XMLreact定义的一种类似于XML的JS扩展语法&#xff1a;JSXML本质是React.createElement(component, props, ...children)方法的语法糖作用&#xff1a;用来简化创建虚拟DOM&#xff08;注意&…

【数据库三】MySQL事务

MySQL事务 1.事务的概念2.事务的ACID特点3.知识点总结 1.事务的概念 事务是一种机制、一个操作序列&#xff0c;包含了一组数据库操作命令&#xff0c;并且把所有的命令作为一个整体&#xff0c;一起向系统提交或撤销操作请求&#xff0c;即这一组数据库命令要么都执行&#x…

JAVA0615_2

04JDK的下载和安装 05常用dos命令

golang-gin-mysql转gorm-struct--gen-model

背景:python-django项目用go-gin重构&#xff0c;数据库已存在&#xff0c;gin中使用gorm 所以需要工具将mysql数据库中的表结构转到orm的model中。 前提&#xff1a;因为国内访问github需要稳定的代理 Goproxy.cn 推荐这个 1.在项目路径中下载gen-model模块 go get -u git…

测试员怎么克服职业惯性获得成功?

长期从事质量控制的测试员&#xff0c;容易患上职业病——挑毛病、谈风险&#xff0c;踩刹车&#xff0c;大部分时候说的和做的都对。正所谓“手里拿个锤子&#xff0c;看什么都是钉子”。但事情成功者往往是那些有想法&#xff0c;有冲劲的乐观主义者&#xff0c;正所谓“悲观…

使用docker快速搭建redis哨兵模式

说明 本文主要参考&#xff1a; https://www.cnblogs.com/coderaniu/p/15352323.html https://developer.aliyun.com/article/892805 但是这两篇博客均缺失部分关键性细节&#xff0c;所以重新撰文。读者可以结合本文和上述文章一起阅读。 安装步骤 安装docker和docker-co…

【机器学习】——深度学习与神经网络

目录 引入 一、神经网络及其主要算法 1、前馈神经网络 2、感知器 3、三层前馈网络&#xff08;多层感知器MLP&#xff09; 4、反向传播算法 二、深度学习 1、自编码算法AutorEncoder 2、自组织编码深度网络 ①栈式AutorEncoder自动编码器 ②Sparse Coding稀疏编码 …

【Java基础学习打卡10】JDK下载与安装

目录 前言一、JDK下载1.JDK官网2.版本说明3.JDK 11下载 二、JDK安装1.JDK安装2.JDK安装目录介绍 总结 前言 本文主要介绍JDK 11 如何从官网下载&#xff0c;及如何在 Windows 11 系统安装&#xff0c;下载与安装很简单&#xff0c;主要是有少许的细节需要说明。 一、JDK下载 …

AI实战营第二期 第九节 《底层视觉与MMEditing》——笔记10

文章目录 AI实战营第二期 第九节 《底层视觉与MMEditing》什么是超分辨率图像分辨率的目标应用方向超分的类型单图超分的解决思路 深度学习时代的超分辨率算法SRCNNFast SRCNNSRResNet 感知损失 VS. 均方误差均方误差感知损失 对抗生成网络GAN应用于超分辨率如何学习生成器网络…

flutter:数据持久化

简单的数据持久化 保存数据到本地磁盘是应用程序常用功能之一&#xff0c;比如保存用户登录信息、用户配置信息等。而保存这些信息通常使用 shared_preferences&#xff0c;它保存数据的形式为 Key-Value&#xff08;键值对&#xff09;&#xff0c;支持 Android 和 iOS。shar…

1. linux系统下在QT中配置OPenCV开发环境

1. 说明: 在Linux系统下配置OpenCV的开发环境,需要在官网上下载源码,并使用CMake工具对源码进行编译,与在Windows系统中配置相比复杂许多,本文linux系统为linux minit,opencv是最新版本4.7.0,不过对于linux和opencv的版本要求行不高。 效果展示: 2. 配置步骤: 2.1 …

深度学习(22)——YOLO系列

深度学习&#xff08;22&#xff09;——YOLO系列 文章目录 深度学习&#xff08;22&#xff09;——YOLO系列1. 物体检测方法的两种类型2. YOLO-v12.1 网络结构2.2 loss 函数2.3 NMS(非极大值抑制)2. 4 优缺点 3. YOLO v23. 1 相较于v1改进点3. 2 网络结构3.3 感受野3.4 特征融…

使用无代码工具开发一款问卷调查小程序

目录 1 创建项目2 创建页面3 创建后台4 前端调用后端5 预览总结 自2017年小程序概念提出以来&#xff0c;越来越多的场景已经可以在小程序上实现。比如我们在线预约、点餐、查询各类信息、购物等等。小程序的特点是不需要预先按照应用程序&#xff0c;使用时打开&#xff0c;不…

dpdk21.11 添加igb_uio模块

文章目录 前言igb_uio模块下载链接编译编译方式1&#xff1a;make编译方式2&#xff1a;mesonninja1. 解压&#xff0c;复制 dpdk-kmods/linux/igb_uio/ 到 dpdk-stable-21.11.4/kernel/linux/ 目录下2. vi dpdk-stable-21.11.4/kernel/linux/meson.build 4创建文件 meson.buil…

大模型入门(五)—— 基于peft微调ChatGLM模型

ChatGLM 是基于 General Language Model (GLM) 架构&#xff0c;针对中文问答和对话进行了优化。经过中英双语训练&#xff0c;辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术&#xff0c;ChatGLM因为是中文大模型&#xff0c;在中文任务的表现要优于LLaMa&#xff0c;我在一…

ARP协议,带你了解ARP协议

目录 一、ARP协议概述 二、使用ARP的四种情况 三、ARP缓存 四、ARP的工作原理 1. 地址解析 2. 地址缓存 五、ARP报文格式 1. ARP请求报文格式 2. ARP响应报文格式 六、免费ARP 七、代理ARP 一、ARP协议概述 ARP&#xff08;Address Resolution Protocol&#xff09;地…