文章目录
- 🍯1. 数据库约束🍯
- 🍎1.1 约束类型🍎
- 🍏1.2 NULL约束🍏
- 🍊1.3 UNIQUE：唯一约束🍊
- 🍋1.4 DEFAULT：默认值约束🍋
- 🍒1.5 PRIMARY KEY：主键约束🍒
- 🍇1.6 FOREIGN KEY：外键约束🍇
- 🍉1.7 CHECK约束🍉
- 🍓2. 表的设计🍓
- 🍑2.1 一对一🍑
- 🍈2.2 一对多🍈
- 🍌2.3 多对多🍌
- 🍐3. 新增🍐
- 🍍4. 查询🍍
- 🍠4.1 聚合查询🍠
- 🍆4.1.1 聚合函数🍆
- 🍅4.1.2 GROUP BY子句🍅
- 🌽4.1.3 HAVING🌽
- 🐱4.2 联合查询🐱
- 🐶4.2.1 内连接🐶
- 🐭4.2.2 外连接🐭
- 🐹4.2.3 自连接🐹
- 🐰4.2.4 子查询🐰
- 🐸4.2.5 合并查询🐸
- 🐺5. 内容重点总结🐺
大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是 MySQL表的增删改查（进阶） 相关的讲解！😀
🍯1. 数据库约束🍯
🍎1.1 约束类型🍎
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。
🍏1.2 NULL约束🍏
创建表时，可以指定某列不为空：
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);
在没有约束时我们是可以随便添加空值的：
在有了not null 约束后，我们就不能随便添加空值：
🍊1.3 UNIQUE：唯一约束🍊
指定sn列为唯一的、不重复的：
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);
不加约束时，我们的数据表可以有多条重复的数据：
加约束后，我们的数据表就不可以有多条重复的数据：
🍋1.4 DEFAULT：默认值约束🍋
指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：
- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);
🍒1.5 PRIMARY KEY：主键约束🍒
主键 = unique + not null (唯一 且 不允许为空)
指定id列为主键：
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);
对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
提问 如何给这个记录安排一个主键呢？ MySQL 自身只是能够检查是否重复。设置的时候还是靠程序猿来设置
答：MySQL提供了一个简答粗暴的做法，自增主键。
给自增主键插入数据的时候，可以手动指定一个值，也可以让 MySQL 自己分配。如果让他自己分配，就在 insert 语句的时候，把 id 设为 null 即可。
相当于 MySQL 给每个表维护了一个全局变量。每次自动分配一个id，就全局变量自增。下次分配接着上次的继续分配…
计算机里很多地方，一点都不勤俭。但是此时的4-99并没有分配空间，只是浪费了序号而已!!!
🍇1.6 FOREIGN KEY：外键约束🍇
外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：
foreign key (字段名) references 主表(列)
案例：
- 创建班级表classes，id为主键：
-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
`desc` VARCHAR(100)
);
- 创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20),
classes_id int,
FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);
🍉1.7 CHECK约束🍉
MySQL使用时不报错，但忽略该约束：
drop table if exists test_user;
create table test_user (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex ='男' or sex='女')
);
🍓2. 表的设计🍓
三大范式：
🍑2.1 一对一🍑
一个学生，只能有一个账号
一个账号，只能供一个学生使用
如何设计表：
1)搞一个大表，包含学生信息 + 账号信息
account-student =(accountld,username,password,studnetName....);
2)搞两个表，相互关联
account(accountld,username,password,studnet....);
3)搞两个表
account(accountld,username,password);
studnet(studentld,studentName,accountld);
后续也可以搞一些教师表等，也能和 account 关联
🍈2.2 一对多🍈
一个班级可以包含多个学生，
一个学生只能处在一个班级，
这种情况，也能有两个典型的表示方式：
student (studentld,name);
class (classld, className, studentldList);//用数组或者列表来保存 学生 id
MySQL没有数组类型!!! 不能这么搞!!!
但是游戏额数据库 比如 redis，是有数组类型的。此时就可以考虑这样的设计
class (classId, className);
1 java100
2 java101
student (studentld, name, classId);
1 张三 1
2 李四 2
🍌2.3 多对多🍌
- 创建课程表
-- 创建课程表
DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20)
);
- 创建学生课程中间表，考试成绩表
-- 创建课程学生中间表：考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE score (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
score DECIMAL(3, 1),
student_id int,
course_id int,
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
);
简化代码理解：
student (student,name); //学生表 - 用来记录学生的数据
1 张三
2 李四
course (courseld,name);//课程表 - 用来记录课程的数据
1 语文
2 数学
student-course (studentld,courseld);//关联表 - 用来表示学生和课程之间的关系
1 1 //1号学生选择了标号为1的课程
1 2 //1号学生选择了标号为2的课程
2 1 //2号学生选择了标号为1的课程
3 2 //3号学生选择了标号为2的课程
一般来说，只要实体和关系都明确了，此时表的设计就基本差不多了
如果实体比较多，关系比较复杂，可以画一个 “实体关系图” 来表示这个关系
🍐3. 新增🍐
插入查询结果
语法：
INSERT INTOtable_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例：创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq_mail
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
email VARCHAR(20) comment '邮箱',
sex varchar(1) comment '性别',
mobile varchar(20) comment '手机号'
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
注:这里插入是有要求的，那就是查询结果得到的列数、类型需要和插入的表的列数、类型匹配。
列名不一样没关系，但是个数和类型得匹配。
🍍4. 查询🍍
🍠4.1 聚合查询🍠
🍆4.1.1 聚合函数🍆
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
注：以上函数的参数需要为数字才会有意义，如果不是数字作为参数的话那返回值会无意义。
案例：
- COUNT
-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
上述命令行代码可以理解为先执行select * 然后去计算 select * 查询结果有多少行。
- SUM
-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
- AVG
-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
- MAX
-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
- MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
🍅4.1.2 GROUP BY子句🍅
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
案例：
- 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
- 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
🌽4.1.3 HAVING🌽
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
where和having一起使用(where只能在group by分组前使用，在分组后我们还需要筛选条件的话就需要使用having)：
🐱4.2 联合查询🐱
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：
笛卡尔积是得到了一张更大的表。笛卡尔积的列数是两个列表数之和。
注意：关联查询可以对关联表使用别名。
初始化测试数据：
insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(id, sn, name, qq_mail, classes_id) values
(1,'09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
(2,'00835','菩提老祖',null,1),
(3,'00391','白素贞',null,1),
(4,'00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
(5,'00054','不想毕业',null,1),
(6,'51234','好好说话','say@qq.com',2),
(7,'83223','tellme',null,2),
(8,'09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course values (1,'Java'),(2,'中国传统文化'),(3,'计算机原理'),(4,'语文'),(5,'高阶数学'),(6,'英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
通过where来筛选我们笛卡尔积之后的数据：
把每个同学若干门课的分数进行加和 按照id进行分组展示 并 筛选出学生id和分数的学生id相等的数据：
🐶4.2.1 内连接🐶
语法：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
案例：
（1）查询“许仙”同学的 成绩
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
and stu.name='许仙';
-- 或者
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
stu.name='许仙';
（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：
-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sum( sco.score )
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
sco.student_id;
（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：
-- 查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;
下面两个where逻辑语句是使用’and’来连接的：
🐭4.2.2 外连接🐭
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法：
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
当前情况下，这两个表的数据是一一对应的。
(第一个表的每个记录，在第二个表偶有体现，
第二个表的每个记录，在第一个表里也都有体现)
此时内连接和外连接的查询结果是相同的。
左外连接：
右外连接：
如果两个表中数据不再一一对应了，此时进行内连接，结果就只是 两个表中都有体现的数据。
如果进行左外连接，就是以左侧的表为准，左侧表中的所有数据都能体现出来。
如果进行右外连接，就是以右侧的表为准，右侧表中的所有数据都能体现出来。
案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示
-- “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 对应的右外连接为：
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;
三个表外连接思路：
左 中 右
先考虑 左 和 中 进行外连接，得到一个表 “临时”
再拿 这个 “临时” 和 右 进行外连接
相当于一直是拿两个表两两连接。
🐹4.2.3 自连接🐹
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
自己和自己做笛卡尔积，本质上是将 “行” 转为 “列” 。
案例：
显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
-- 再查询成绩表中，“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
SELECT
s1.*
FROM
score s1,
score s2
WHERE
s1.student_id = s2.student_id
AND s1.score < s2.score
AND s1.course_id = 1
AND s2.course_id = 3;
-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT
s1.*
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
AND s1.score < s2.score
AND s1.course_id = 1
AND s2.course_id = 3;
以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：
SELECT
stu.*,
s1.score Java,
s2.score 计算机原理
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
AND s1.score < s2.score
AND c1.NAME = 'Java'
AND c2.NAME = '计算机原理';
这个结果表示有三个同学，同时选修了这两门课程。
🐰4.2.4 子查询🐰
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
- 单行子查询：返回一行记录的子查询
查询与“不想毕业” 同学的同班同学：
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');
上述代码效果和下图一样，但是明显上面使用了子查询嵌套之后，使得代码的阅读性下降了很多
- 多行子查询：返回多行记录的子查询
案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
- [NOT] IN关键字：
-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where name='语文' or name='英文');
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where name!='语文' and name!='英文');
使用子查询前(拆解写法)：
使用子查询后(嵌入式写法)：
可以使用多列包含：
-- 插入重复的分数：score, student_id, course_id列重复
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1);
-- 查询重复的分数
SELECT
*
FROM
score
WHERE
( score, student_id, course_id ) IN ( SELECT score, student_id,
course_id FROM score GROUP BY score, student_id, course_id HAVING
count( 0 ) > 1 );
- [NOT] EXISTS关键字：
-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);
- 在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息：
-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
SELECT
avg( sco.score ) score
FROM
score sco
JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
WHERE
cls.NAME = '中文系2019级3班';
查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：
SELECT
*
FROM
score sco,
(
SELECT
avg( sco.score ) score
FROM
score sco
JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
WHERE
cls.NAME = '中文系2019级3班'
) tmp
WHERE
sco.score > tmp.score;
🐸4.2.5 合并查询🐸
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。
- union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
上下图的代码是等价的
- union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程
-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';
🐺5. 内容重点总结🐺
- 数据库约束
-
表的关系
-
- 一对一：
- 一对多：
- 多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系
-
新增
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
-
查询
-
- 聚合函数：MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM
- 分组查询：GROUP BY… HAVING …
- 内连接：
select ... from 表1，表2 where 条件
-- inner可以缺省
select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件
-
- 外连接：
select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件
-
- 自连接：
select ... from 表1，表1 where 条件
select ... from 表1 join 表1 on 条件
-
- 子查询：
```sql
-- 单行子查询
select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
-- [NOT] IN
select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
-- [NOT] EXISTS
select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
-- 临时表：form子句中的子查询
select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件
-
- 合并查询：
-- UNION：去除重复数据
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件
-- UNION ALL：不去重
select ... from ... where 条件
union all
select ... from ... where 条件
-- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit
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