1、安装 Python 3.8以上
2、安装 CUDA环境
4、下载 MODNet Background Remover
5、解压并进入到 MODNet Background Remover文件夹

6、创建虚拟环境

python -m venv venv

7、使用虚拟环境

.\venv\Scripts\activate

8、安装依赖包

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade setuptools

pip install -r requirements.txt

如果出现ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘问题，则执行以下命令：

python -m ensurepip

python -m pip install --upgrade pip

9、安装GPU版本的torch库
由于requirements.txt中的torch是CPU版本，如果要使用GPU版本的torch要执行以下命令：

pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装成功后，可执行相关命令查看：

10、图片分隔相关命令（参考github中的readme文档）