1. 软件开发生命周期

来源于百度百科：软件生命周期(Software Life
Cycle,SLC)是软件的产生直到报废或停止使用的生命周期。软件生命周期内有问题定义、可行性分析、总体描述、

系统设计、编码、调试和测试、验收与运行、维护升级到废弃等阶段，也有将以上阶段的活动组合在内的迭代阶段，即迭代作为生命周期的阶段。

软件生命周期又称为软件生存周期或系统开发生命周期，是软件的产生直到报废的生命周期，周期内有问题定义、可行性分析、总体描述、系统设计、编码、调试和测试、

验收与运行、维护升级到废弃等阶段，这种按时间分层的思想方法是软件工程中的一种思想原则，即按部就班、逐步推进，每个阶段都要有定义、工作、审查、形成文档以供交流或备查，

以提高软件的质量。但随着新的面向对象的设计方法和技术的成熟，软件生命周期设计方法的指导意义正在逐步减少

2.常见开发流程

在 Java 工程开发过程中，常见的开发流程有以下几种:

瀑布模型（Waterfall Model）：该模型顺序执行各个阶段，每个阶段完成后再进入下一个阶段。从需求分析、设计到编码测试，按照预先制定的计划和流程进行。瀑布模型适用于需求明确且不易变化的项目
敏捷开发（Agile Development）：该模型注重快速迭代和反馈，以用户需求为中心，强调团队合作和沟通。采用迭代与增量的方式来完成项目，通过持续交付和持续集成来保证软件质量。
DevOps（Development Operations）：这是一种基于敏捷、持续交付思想的开发模式，注重让开发和运维能够更好地协作和交流，以提高系统交付的效率和质量。
测试驱动开发（Test Driven Development，TDD）：该模型强调测试与开发的衔接，以测试为导向进行开发。首先编写测试用例，然后根据用例编写代码，再运行并修复测试用例，循环执行直到所有测试用例都通过。
核心产品开发流程（Core Product Development Process，CPDP）：该模型主要适用于大型企业或组织，在产品的开发过程中注重组织架构、设计文档等方面的规范，对质量和安全都有高要求。
螺旋模型（Spiral Model）：螺旋模型是一种迭代式的软件开发过程，将项目分为多个小周期。每个周期包括需求分析、设计、实现和测试阶段。螺旋模型允许在每个周期结束时评估项目进度，并根据反馈进行调整。
原型模型（Prototype Model）：原型模型是一种以原型为核心的软件开发过程。开发团队首先创建一个原型，然后根据客户反馈进行迭代和改进。原型模型适用于需求不明确或可能发生变化的项目。

不同的开发模型适用于不同的场景和项目，需要根据实际情况选择和适配。同时，在实际开发过程中可以结合多种开发模型，避免局限于一种模型的狭隘思维，取长补短追求卓越。

2.1 瀑布模型

瀑布模型（Waterfall
Model）是最早出现的软件开发模型，是传统软件开发方法的代表。在软件工程中占有重要的地位，它提供了软件开发的基本框架。1970
年温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到 80 年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。

瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。其严格强调文档，

前一个阶段的输出就是下一个阶段的输入，文档是阶段衔接的唯一信息。所以很多开发人员好象是在开发文档，而不是开发软件，因为要到开发的后期，才可以看到软件的“模样”。

瀑布型开发模型
虽然现在瀑布模型已经不是最主流的开发模式。但是不管什么软件项目，不管采用什么开发模式，有四种活动是必不可少的，那就是需求、设计、编码和测试。而这四项活动，都是起源自瀑布模型，也是瀑布模型中核心的部分。管理人员喜欢瀑布模型的原因是把文档理解为开发的速度，可以方便地界定不同阶段的里程碑。

2.2 敏捷开发

早期交付
敏捷开发的第一个好处，就是早期交付，从而大大降低成本。
降低风险
敏捷开发的第二个好处是，及时了解市场需求，降低产品不适用的风险。

由于敏捷开发可以不断试错，找出对业务最重要的功能，然后通过迭代，调整软件方向。相比传统方式，大大增加了产品成功的可能性。如果市场需求不确定，或者你对该领域不熟悉，那么敏捷开发几乎是唯一可行的应对方式。

敏捷开发
参考链接:
1.https://www.cnblogs.com/expiator/p/12650769.html
2.https://pdai.tech/md/dev-spec/dev-agile/dev-th-agile.html

3.实例开发过程示例

我们在开发的过程中,也会涉及到不同的开发模型,我们公司现在是属于敏捷开发模型外加运营推动开发的方式.在开发的过程中,就是以实验的方式进行开发上线,测试功能带来的效果.如果可以,就不断进行迭代.如果不行那么功能就直接干掉,因此为了节约开发成本,一个需求在第一版的时候都是力求简单效率.这里说说一个示例;

需求1: 很多平台都会为创作者生成画像,比如xx头条,B站等,创作者会有不同的等级,而不同等级就会对应不同的权益, 需要对创作者进行分等级.

代码版本1:
属于最基础的代码,使用的Switch语句, 比使用if/else语句稍微好管理一点

switch(user){
    case level1:
        // level1的权益....
        break;
    case level2:
        // level2的权益....
        break;
    case level3:
        // level3的权益....
        break;
   ......
    default : logger.info("查找不到用户等级");
        break;
}

需求2: 针对不同等级的权益有变动, 增加一些对创作者触达的通知等. 即对需求进行迭代

代码版本2:
开始进行封装,使用策略模式对不同的等级权益进行封装,这边就简写了

// 策略接口
public interface UserLayerLevelStrategy {
    /**
     * 获取当前权益
     * @return
     */
    Integer getLevel();
}

// 不同等级的实现
@Service
public class UserLevel0 implements UserLayerLevelStrategy {
		// 具体的权益实现 
}

// 这边在进入Switch case语句时 就用策略类来代替了,但是还是会有很多分支
switch(user){
    case level0:
        // 权益
        new Context(new UserLevel0()).ContextInterface();
        break;
    case level1:
        // 权益
        new Context(new UserLevel1()).ContextInterface();
        break;
    case level3:
    	// 权益
        new Context(new UserLevel3()).ContextInterface();
        break;
   ......
    default : logger.info("查找不到用户等级");
        break;
}

重构后:

代码可读性增强：使用设计模式可以使代码更加清晰、易于理解和阅读。设计模式具备高度的抽象性，能够使开发人员通过统一接口来实现复杂的逻辑。
代码复用性提升：设计模式的核心思想是重用，它可以使得代码模板化，并且在需要的地方调用已经存在的设计模式来完成相应的功能。
提高代码质量：设计模式强调软件工程的概念，独立于开发人员，从而确保稳定性和可靠性，并可以避免一些常见的问题，降低代码的维护成本。
代码可扩展性提高：系统架构不再刻意受到各种限制，同时根据不同的需求对代码进行合理的扩展，同时引入新的设计模式，使得整个系统变得更加健壮与高可用。

同时:

在设计编码时，需要注意避免过度设计，以免造成不必要的开销。
过度设计主要有以下两个影响：
增加复杂性：设计模式概念抽象，使用多了可能会使代码变得更加复杂难以理解，降低可维护性、可扩展性和可测试性。
延迟上线时间：由于过度设计，导致开发周期增长和部署时间加长，从而降低项目的效率。

因此:

在设计代码时，可以遵循以下原则：
化繁为简: 仅在需要的地方引入设计模式，确保它的适宜性，并尽量避免过分复杂化；
可维护性优先：在保证设计模式使用合理的前提下，也要考虑代码的可读性、可维护性、可扩展性及其它的软件工程中诸如代码审查、文档编写等整体努力；
随着需求变化调整：设计模式不是一个银弹。正如业务逻辑不断发展一样，每个解决方案都会经历不同的演化过程，可能需要针对特定情境进行随时调整。

总之，在实现过程中应当综合考虑项目特性和业务需求，合理运用设计模式来提高代码质量，同时也需要注重可读性、可维护性和可扩展性等软件质量方面达到一个最佳的平衡点，做到恰到好处。