前置工作

创建Maven工程

导入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.18.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>
    </dependencies>

配置log4j

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]- %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]- %m%n

API 操作实例

初始化方法

 @Before
    public void init() throws IOException {

        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeOut, new Watcher() {
            //process方法可以为空 在这里设置的监听并不是监听一次就关闭而是一直监听            
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("----------init------------");

                List<String> children = null;
                try {
                    children = zkClient.getChildren("/sanguo", true);
                } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                for (String child : children) {
                    System.out.println(child);
                }
            }
        });

    }

创建节点

create方法的参数：

path：要创建的节点路径
data：节点的数据
acl：一个List<ACL>类型的权限集合
createMode：创建的节点类型

@Test
    public void create() throws InterruptedException, KeeperException {

        //创建节点并返回节点路径/sanguo/wuguo
        String Znode = zkClient.create("/sanguo/wuguo", "liubei".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println("Znode : "+Znode);
    }

获取子节点并监听

只要在init方法中新建了Watcher类并实现了process方法，就会一直监听而不是监听一次就自动关闭。

 @Test
    public void getChildren() throws InterruptedException, KeeperException {

        System.out.println("--------------------");
        /**设置watcher为true之后就会自动执行init方法中watcher的重写的process方法
        * 如果process方法为空，则这里只会监听一次就关闭监听
        **/
        List<String> children = zkClient.getChildren("/sanguo", true);

        /**这个for循环只会被执行一次 真正的监听在初始化ZooKeeper对象中重写Wather的process方法里
        *一旦监听的节点有变化，就会从process方法输出监听到的变化结果
        **/    
        for (String child : children) {
            System.out.println(child);
        }

        //延时程序 作用就是让客户端一直开启 以方便返回监听到的变化结果
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

我们发现，我们监听的是"/sanguo"但是当我们在它的孙目录"/sanguo/shuguo"下创建一个新节点时监听就不会生效，这是因为它只能监听子节点。

判断节点是否存在

@Test
    public void exits() throws InterruptedException, KeeperException {

        //返回节点状态 参数1是节点 参数2是是否开启监听
        Stat stat = zkClient.exists("/sanguo", false);

        System.out.println(stat==null?"not exist":"exit");

    }

写操作流程

我们之前的操作都是在向zookeeper集群写数据，因为我们可以把zookeeper集群看做一个分布式小型文件系统，它存储着大量的Znode数据，只要一台服务器修改了Znode信息，我们集群中的每个节点都可以立即更新。

写数据流程通常只有两种情况：

直接发送写入请求给Leader
直接发送写入请求给Flower

1. 直接发送给Leader

客户端向Leader发送写数据请求
写入数据会首先写入领导者节点，领导者将数据同步到所有副本节点，当超过半数节点完成数据同步并回复成功消息后，写操作就算完成了，并通知客户端写入成功。（加入我们的zookeeper集群有三台节点，那么只要两台（Leader+任意一台Flower）同步完成就算写入成功）
之后剩余未同步的节点也会马上将数据同步，并告诉Leader自己同步完成。