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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
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GitHub - September26/java-algorithms: 算法题汇总,包含牛客,leetCode,lintCode等网站题目的解法和代码,以及完整的mode类,甚至链表代码生成工具都有提供。
原题链接:. - 力扣(LeetCode)
描述:
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push
、pop
、peek
、empty
):
实现 MyQueue
类:
void push(int x)
将元素 x 推到队列的末尾int pop()
从队列的开头移除并返回元素int peek()
返回队列开头的元素boolean empty()
如果队列为空,返回true
;否则,返回false
说明:
- 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有
push to top
,peek/pop from top
,size
, 和is empty
操作是合法的。 - 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
示例 1:
输入: ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 1, 1, false] 解释: MyQueue myQueue = new MyQueue(); myQueue.push(1); // queue is: [1] myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue) myQueue.peek(); // return 1 myQueue.pop(); // return 1, queue is [2] myQueue.empty(); // return false
提示:
1 <= x <= 9
- 最多调用
100
次push
、pop
、peek
和empty
- 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用
pop
或者peek
操作)
进阶:
- 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为
O(1)
的队列?换句话说,执行n
个操作的总时间复杂度为O(n)
,即使其中一个操作可能花费较长时间。
解题思路:
实用两个栈来实现,一个入栈,一个出栈。
元素添加的时候,只加入入栈即可。
元素移除的时候,检查出栈是否为空,如果为空,则把入栈依次移除添加到出栈中即可。
栈的两次倒序,也就变成了正序。
代码:
class MyQueue
{
public:
stack<int> inStack;
stack<int> outStack;
MyQueue()
{
}
void push(int x)
{
inStack.push(x);
}
int pop()
{
transfor();
int top = outStack.top();
outStack.pop();
return top;
}
int peek()
{
transfor();
return outStack.top();
}
bool empty()
{
return inStack.size() == 0 && outStack.size() == 0;
}
void transfor()
{
if (outStack.size() == 0)
{
while (inStack.size() > 0)
{
int x = inStack.top();
inStack.pop();
outStack.push(x);
}
}
}
};