1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为
答：43×43
理由是：n大于等于6a+1
2.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。
3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在一幅图像中，高斯噪声源于诸如电子电路噪声以及低照明度和高温带来的传感器噪声。
4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应形状以分析和识别图像。
5.在图像分割中，对于线检测，可以预期二阶导数将导致更强烈的响应，并产生比一阶导数更细的线。需要注意的是，二阶导数导致的双线效应必须做适当的处理。
6.Hough变换利用图像全局特征检测目标轮廓，可以将边缘像素连接起来组成区域封闭边界。在预先知道形状的条件下，可以得到边界曲线，而将不连续的边缘像素点连接起来。
7.在数字图像处理中，如果希望增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节，特别是当黑色区域占主导地位时，应做反转变换操作。
8.在不考虑退化的情况下，如果一幅图像同时被椒盐噪声和加性高斯噪声污染，最适合用于对此图像去噪的是修正的阿尔法均值滤波器。
9.图像边缘检测算子中，Marr-Hildreth边缘算子是二阶导数算子，其综合考虑图像噪声和边缘本身特性，从而能得到更好的性能。
10.数字图像傅立叶谱的分量决定不同频率正弦波的幅度。这些正弦波结合起来可形成结果图像。当二维离散傅立叶变换的幅度是一个阵列时，其分量决定了图像中的灰度。
11.图像的对数变换一般用于扩展图像的低灰度范围，同时压缩高灰度范围，使得图像灰度分布相对更均匀。
12.对于一定类型的随机噪声，中值滤波器提供相对优秀的去噪能力，比小尺寸的线性平滑滤波器的模糊程度明显要低。
13.数字图像处理中空间滤波和频域滤波是等价的，如给出频率域滤波的滤波器，可通过将其进行傅立叶反变换得到其在空间域相应的滤波器。
14.直方图均衡化能自动增强图像的对比度，得到了全局均衡化的直方图，但其效果不易控制。
15.简述数字图像直方图的定义及其与图像清晰性的关系。
答：
直方图定义：图像中像素强度分布的图形表达方式，统计了每个强度值所具有的像素个数。
二者关系：
1.直方图分布较窄的图像，对比度低，图像看起来不清晰。
2.直方图分布均匀的图像，图像灰度级丰富，且动态范围大，此时图像最清晰。
3.偏暗的一侧，位于直方图的左边（灰度值较小的一边）
4.偏亮的一侧，位于直方图的右边（灰度值较大的一边）
16.如图为一幅16级灰度图像的部分子图像。
（1）简述图像梯度的概念。
（2）写出提取图像边缘的Roberts交叉算子，Prewitt梯度算子，Sobel梯度算子。
（3）写出Prewitt梯度算子对上图粗线包围区域的滤波结果
（4）试说明图像分割依据的亮度的两条性质
17.数学形态学图像处理中的膨胀与腐蚀。开操作与闭操作是其四种基本运算。它们的一个重要性质是彼此关于集合求补运算和反射运算是对偶的，试证明：
18.
直方图均衡化：把一幅图像的灰度值进行拉伸，使得灰度值较为均匀的分布在更多的灰度级上。
好多概念要背！！！！淦！！！！ 
