目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
1、获取返回包数据
在提取参数时,当 HTTP 的请求响应结果为 JSON 格式,则可以采用.运算符的方式,逐级往下获取到参数值;
响应结果的整体内容引用方式为 content 或者 body,如上面的content.errorCode
2、调用其他接口返回值
前置接口中设置(支持多个)指定的参数:
关键字:extract 参数名:token 参数值:content.token
extract:
token: content.token
引用接口中调用该参数名:
关键字:$参数名
token: $token
3、yml文件
一个接口在testcases目录下建一个yml(json)文件,内部存储该接口的所有测试场景
4、设置全局变量并引用
设置全局变量参数
关键字:variables 参数名:device_sn 参数值:FwgRiO7CNA50DSU
variables:
device_sn: FwgRiO7CNA50DSU
引用接口中调用该参数名
关键字:$参数名
device_sn: $device_sn
5、调用函数
定义函数
debugtalk.py中编写函数
调用函数
关键字:${函数名($参数)}
举例:debugtalk.py中定义的函数是get_name(n),则引用时是${get_name(1)}
6、参数化驱动(最简单的方式)
新建一个存储参数化数据的yml文件,内容如下:
config:
name:
testcases:
create user $user_id:
testcase: testcases\test_demo.yml --- 需要执行参数化的用例路径
parameters:
user_id: ["index", "index1"] ---需要执行参数话的数据及其参数
引用参数
关键字:$参数名
$user_id
7、参数化驱动(复杂的方式)
注意:从 1.5.11 版本开始,HttpRunner 不再支持测试步骤(teststep)层级的参数化数据驱动,只支持测试用例(testcase)层级的参数化驱动配置。
支持的参数化方式有3中
参数名称的定义分为两种情况:
独立参数单独进行定义;
多个参数具有关联性的参数需要将其定义在一起,采用短横线(-)进行连接。
数据源指定支持三种方式:
在 YAML/JSON 中直接指定参数列表;
通过内置的 parameterize(可简写为P)函数引用 CSV 文件;
调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表;
在testsuites目录下新建一个存储参数化数据的yml文件,内容如下:
config:
name:
testcases:
create user $username-$password:
testcase: testcases\test_demo.yml
parameters:
- index: ["test", "test1"] --- 单一参数列表
- username-password:
- ["user1", "111111"]
- ["user2", "222222"]
- ["user3", "333333"] --- 多参数列表
- resName-status: ${P(data/account.csv)} ---外部csv文件
使用参数
关键字:$参数名
/api/main/$index/$username/$password/$resName/$status
8、使用指定的报告模板+指定报告生成路径
hrun testcases\test_data.yml --report-template E:/autotest/api_autotest/logs/report.html --report-dir E:/autotest/api_autotest/logs/
9、保存测试过程数据
以log日志文件形式保存(此处名字都是一样的,对于多次运行结果会覆盖,可优化)
hrun testcases\test_data.yml --save-tests
(1).XXX.loaded.json:测试用例加载后的数据结构内容,加载包括测试用例文件(YAML/JSON)、debugtalk.py、.env 等所有项目文件
(2).XXX.parsed.json:测试用例解析后的数据结构内容,解析内容包括测试用例引用(API/testcase)、变量计算和替换、base_url 拼接等
(3).XXX.summary.json:测试报告生成前的数据结构内容。
10、单独使用HttpRunner
新建.py文件,内容如下:
# coding:utf-8
from httprunner.api import HttpRunner
kwargs = {'failfast': False, 'report_dir': 'E:\\demo\\test'} # 看api.py中__init__方法参数
runner = HttpRunner(**kwargs)
result_runner = runner.run('E:\\autotest\\api_autotest\\testcases\\test_demo.yml') # 执行指定目录下用例
print(result_runner) # 输出报告地址
summary = runner.summary # 获取执行结果,需要在run方法后
print(summary)
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
只有拼尽全力、追求卓越,才能在人生道路上走得更远。坚定信念,永不放弃,努力向前,就能够攀登巅峰,创造属于自己的辉煌。让我们勇往直前,不断挑战自我,成就更加出色的自己!
每一天都是一个新的开始,不要让昨天的失败拖累今天的进步。保持积极向上的心态,时刻警醒自己不断学习和成长,只要坚持不懈,你就能超越自我,实现梦想!
每一天都是崭新的开始,不要让昨日的失败牵扯你前进的步伐。坚持努力,即便路途艰难,也要脚踏实地向目标迈进,只有这样才能最终实现自己的梦想。