文章目录
- 前言
- Windows 环境安装
- Civitai 介绍
前言
往期回顾：
- Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）
- Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）
- Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）
- Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
- Python进阶系列教程-- Python3 网络编程（五）
- Python进阶系列教程-- Python3 SMTP发送邮件（六）
- Python进阶系列教程-- Python3 多线程（七）
- Python进阶系列教程-- Python3 XML 解析（八）
- Python进阶系列教程-- Python3 JSON 数据解析（九）
- Python进阶系列教程-- Python3 日期和时间（十）
- Python进阶系列教程-- 内置函数（十一）
- Python进阶系列教程-- MongoDB（十二）
- Python进阶系列教程-- urllib（十三）
- Python进阶系列教程-- uWSGI 安装配置（十四）
- Python进阶系列教程–pip（十五）
- Python进阶系列教程–operator 模块（十六）
- Python进阶系列教程–math 模块（十七）
- Python进阶系列教程–random 模块（十八）
- Python进阶系列教程–requests 模块（十九）
本文我们将为大家介绍如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。
需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面
Stable Diffusion web UI GitHub 地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的资源，特别是显卡。
Windows 环境安装
本地环境要求安装 Python 3.10.6 或以上版本，并把它加入到本机的环境变量中。
下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
如果没有安装 Git ，可以在右上角下载 zip 压缩包。
解压 stable-diffusion-webui，并进入 stable-diffusion-webui 目录。
接下来我们需要下载模型，下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
将下载的模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下。
进入 stable-diffusion-webui 目录：
Windows 使用非管理员运行:
webui-user.bat
Linux 和 Mac OS 环境执行以下命令：
./webui.sh
接下来程序就会自动安装并启动，启动成功会看到一个可访问的 URL 地址 http://127.0.0.1:7860：
访问 http://127.0.0.1:7860，界面如下：
注意: 如果安装出现卡住不动，很可能是下载 Github 源码出现问题了，可以使用 Github 的一些镜像来解决，目前还没非常稳定的镜像，建议 Google 搜索下。 我这边在 2023 年 4 月 6 号使用以下镜像地址 https://hub.fgit.ml，打开 stable-diffusion-webui 目录的 launch.py 文件，替换以下部分代码的 Github 地址（代码大概在 230～240 行之间）：
Civitai 介绍
Civitai 有许多定制好的模型，而且可以免费下载，我们使用国风3模型来测试，下载地址：https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3?modelVersionId=36644
下载完后，我们将模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下，重新启动 stable-diffusion-webui ：
./webui.sh
这样我们就可以在模型列表中选择国风3模型了：
选择后，我们可以到模型介绍页面去拷贝一些提示词和测试参数：
为了快速生成，我高度跟宽度都减半了，之后点生成按钮即可：
