1 Tensorboader介绍

它就是1个可视化工具，需要用pip进行下载；

下载以后进行显示，就成了一个服务，可以通过浏览器输入ip地址进行访问；
不仅适用于tensorflow，还适用于pytorch。
可以显示图片，文字，模型，直方图，折线图等。
在pycharm中运行模型的时候，你这时候可以动态观察学习率的变化等。

2 进行写入和运行（共2步）

3 图像显示

3.1 显示图片

3.2 显示模型

3.3 动态显示学习率等

参考文献

[1] 日月光华老师的pytorch课程有介绍；
[2] TensorBoard的最全使用教程：看这篇就够了 - 腾讯云开发者社区-腾讯云