OpenMMLab-AI实战营第二期——3-1.深度学习预训练与MMPretrain

news2024/11/27 9:43:06

文章目录

  • 1. MMPreTrain算法库介绍
    • 1.1 算法库与任务组成
    • 1.2 框架概览
  • 2. 经典主干网络
    • 2.1 ResNet
    • 2.2 Vision Transformer
  • 3. 自监督学习
    • 3.1 SimCLR
    • 3.2 MAE
    • 3.3 iBOT
  • 4. 多模态算法
    • 4.1 CLIP
    • 4.2 BLIP

视频链接：b站-深度学习预训练与MMPretrain

1. MMPreTrain算法库介绍

官网：

  • mmpretrain-github-README-zh
  • mmpretrain-documentation

1.1 算法库与任务组成

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1.2 框架概览

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2. 经典主干网络

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2.1 ResNet

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2.2 Vision Transformer

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self-attention

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3. 自监督学习

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3.1 SimCLR

对比学习
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3.2 MAE

掩码学习
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3.3 iBOT


对比学习+掩码学习

4. 多模态算法

4.1 CLIP

双流网络，zero-shot分类器
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4.2 BLIP

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