oracle细节、经验锦集

news2025/1/19 19:26:00

【版权声明】未经博主同意,谢绝转载!(请尊重原创,博主保留追究权)
https://blog.csdn.net/m0_69908381/article/details/131054454
出自【进步*于辰的博客】>

由于是随兴记录,因此阐述的比较多而乱,大家可以直接【ctrl + F】进行搜索。

文章目录

  • 1、细节积累
  • 2、单行函数
  • 3、关于日期
    • 3.1 运算
    • 3.2 日期函数
  • 4、关于类型间转换
    • 4.1 隐式转换
    • 4.2 显式转换

1、细节积累

  1. 字符串前有一个空字符,故首字母的索引是1

2、单行函数

  1. substr(s, a, b),截取。a 是开始索引,可为负值;b 是截取长度。注意:截取方向始终向右;
  2. round(a, b),四舍五入。b 是精确位数,若b < 0,则向左精确。因此,round(a)等价于round(a, 0)
  3. upper(s),转大写;lower(s),转小写;initcap(s),首字母大写;length(s),长度;concat(a, b),拼接。等同于||trunc(s),截取,类似round(a)sysdate,系统时间;
  4. instr(s1, s2[, a][, b]),查找。s2 是查找字符,a 是开始索引,b 是第几个。因此,instr(s1, s2)等价于instr(s1, s2, 1, 1)
  5. lpad/rpad(s1, n, s2),左/右填充。将s1s2向左填充成长度为n的字符串;
    示例:select lpad(rpad('csdn', 7, '#'), 10, '*') result from dual;
    结果:
    在这里插入图片描述
    n < s1.length,则无论lpad/rpad(),结果都显示s1的前n个字符(从左往右)。
  6. replace(s1, s2, s3),替换。将s1中的s2s3替换;
  7. trim(s),去除前后空格;trim(leading/trailing/both/无 a from b),去除 b 中开头/结尾/开头和结尾/开头和结尾的 a;
  8. mod(a, b),即a%b,余数符号跟 a;

3、关于日期

3.1 运算

  1. int,改变天数,进位;
  2. hour/24(hour 是小时),改变小时,进位。

3.2 日期函数

  1. months_between(d1, d2),返回d1d2相差的自然月数;
  2. add_months(d, n),增加月数;
  3. next_day(d, '星期一'),返回 d 后的第1个星期一;
  4. last_day(d),返回 d 当月的最后1天;
  5. round(d, 'dd'),以day四舍五入。'dd'是格式码,其他格式码:'CC'→ 世纪,'YY'→ 年,'mm'→ 月,'hh24'→ 小时,'mi'→ 分钟,'ss'→ 秒。其中,round(d, 'dd')等价于round(d)
  6. trunc(d, 'dd')round()trunc(d, 'dd')等价于trunc(d)
  7. extract(day from d),获取 d 的天数。day标识符,表示“天”。其他标识符:'year'→ 年,'month'→ 月,

4、关于类型间转换

4.1 隐式转换

  1. insertupdate时,转换为字段的类型,如:Integer → number
  2. select时,转换为属性的类型,如:number → int
  3. 字符与数字比较时,转换为数值类型;
  4. 字符与日期比较时,转换为日期类型;
  5. ||连接时,转换为字符类型。

4.2 显式转换

后续补充。

本文持续更新中。。。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/625776.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

详解Eureka服务注册和调用

目录 1.概述 2.环境 2.1.项目结构 2.2.项目架构 2.3.依赖 3.注册中心 3.1.配置使用 3.2.管理页 3.3.集群 4.服务注册 5.服务调用 5.2.Ribbon 5.3.Feign 5.4.OpenFeign 1.概述 我们把从外部进入到微服务集群里的流量称为“南北流量”、微服务集群节点间流转的流量…

HTML type=“radio“ 不显示按钮

问题 HTML中type&#xff1d;"radio" 但是在界面中不显示按钮。 详细问题 HTML中type&#xff1d;"radio" 但是在界面中不显示按钮。 笔者html核心代码 <div>性别<input type"radio" id"male" name"gender" va…

chatgpt赋能python:Python中的中文分词神器——jieba

Python中的中文分词神器——jieba 介绍 如果你曾经在处理中文文本时&#xff0c;也许会遇到中文分词的需求&#xff0c;jieba就是一款不可错过的工具。 jieba 是目前最好的 Python 中文分词库&#xff0c;它具有高效、简单和可定制等优点&#xff0c;适合各种规模的文本分词…

Linux学习之vim四种模式初探

vim是一个多模式&#xff0c;有vim /所在目录/文件名&#xff0c;若是已经有了文件&#xff0c;可以打开文件进行编辑&#xff0c;若是没有文件&#xff0c;在vim中保存之后就会有一个文件&#xff0c;相当于记事本里边新建一个文件。我现在就使用vim新建一个文件&#xff0c;然…

C# .NET EF框架 webapi 安装使用sqlite

文章目录 Sqlite安装使用Sqlite特点环境安装EF 是什么&#xff1f;EF使用举例 Nuget控制台 Sqlite安装使用 Sqlite特点 Sqlite是轻量级数据库&#xff0c;不需要安装&#xff0c;跨平台使用。是用来做小软件&#xff0c;小项目&#xff0c;快速移植的最优解。不需要像mysql和…

Verilog基础:表达式中的整数常量(integer)

相关文章 Verilog基础&#xff1a;表达式位宽的确定&#xff08;位宽拓展&#xff09; Verilog基础&#xff1a;表达式符号的确定 Verilog基础&#xff1a;数据类型 Verilog基础&#xff1a;位宽拓展和有符号数运算的联系 Verilog基础&#xff1a;case、casex、ca…

chatgpt赋能python:Python如何Input一个字典:详细教程

Python 如何 Input 一个字典&#xff1a;详细教程 在 Python 中&#xff0c;字典是一种非常有用的数据结构。它可以存储键值对&#xff0c;让我们能够通过键访问值。Python 中没有固定的语法来创建字典&#xff0c;因此本文将教你如何输入一个字典。 什么是字典&#xff1f; …

chatgpt赋能python:Python语言中的Pandas库介绍

Python语言中的Pandas库介绍 Python语言是一种十分流行的编程语言&#xff0c;以其易读易写等特点而受到工程师和数据科学家的青睐。在Python语言中&#xff0c;有一款非常流行的数据处理和分析库&#xff0c;也就是Pandas库。Pandas库在数据处理和分析方面有着出色的表现&…

iOS开发最佳实践|集成声网SDK实现语音聊天室

&#x1f604;作者简介&#xff1a; 小曾同学.com,一个致力于测试开发的博主⛽️&#xff0c; 如果文章知识点有错误的地方&#xff0c;还请大家指正&#xff0c;让我们一起学习&#xff0c;一起进步。&#x1f60a; 座右铭&#xff1a;不想当开发的测试&#xff0c;不是一个好…

初探Sharding-JDBC订单表分片实现

设计订单系统有两个数据库db_order_01和db_order_02。每个数据库分别有t_order_0和t_order_1两张订单表。 订单表设计有订单ID(order_id)&#xff0c;用户ID(user_id)&#xff0c;商户ID(merchant_id)。假设商户查看订单操作要比用户查看订单的操作更加频繁。避免商户查询订单时…

NLP学习笔记五-simple RNN

NLP学习笔记五-simple RNN 我这个学习笔记&#xff0c;感兴趣的小伙伴&#xff0c;看的时候尽量从头开始看&#xff0c;这样更好理解&#xff0c;也更有收获。 simple RNN的单元结构图如下&#xff1a; 其中A就是我们需要学习的参数矩阵&#xff0c; h t − 1 h_{t-1} ht−1​…

【MySQL数据库 | 第十五篇】事务

目录 前言&#xff1a; 介绍事务&#xff1a; 控制事务&#xff1a; 事务四大特性&#xff1a; 并发事务问题&#xff1a; 事务隔离级别&#xff1a; 总结: 前言&#xff1a; 这章我们将进入到MySQL基础篇的最后一章&#xff1a;事务&#xff0c;希望大家可以坚持下去&#xf…

车间如何做好“生产计划”,打造高效运营的智能工厂

新形势下&#xff0c;面对外部不断变化的市场需求、供应链下游企业管理升级需求以及持续上涨的人力成本&#xff0c;传统工厂模式必须要变革才能更好地发展。热潮之下&#xff0c;企业纷纷规划建设智能工厂。那么&#xff0c;新工厂规划如何避免投入浪费&#xff0c;少走弯路&a…

Linux——进程间通信,信号量的使用+小demo(C语言)

一.什么是信号量呢&#xff1f;用途又是什么呢&#xff1f; 信号量就是解决进程之间竞争资源的情况&#xff0c;比如&#xff1a;我们在宿舍用的公共洗衣机&#xff0c;我们只有当它空闲的时候&#xff0c;我们才可以去使用它&#xff0c;当别人看到洗衣机在使用的时候&#xf…

LVS负载均衡群集部署(DR模式)

一.DR模式 LVS负载均衡群集部署 ipvsadm 工具选项说明&#xff1a; 工具选项作用-A添加虚拟服务器-D删除整个虚拟服务器-s指定负载调度算法&#xff08;轮询&#xff1a;rr、加权轮询&#xff1a;wrr、最少连接&#xff1a;lc、加权最少连接&#xff1a;wlc&#xff09;-a表示…

clickhouse-MergeTree

创建建表语句 create table t_order_mt(id UInt32,sku_id String,total_amount Decimal(16,2),create_time Datetime ) engine MergeTreepartition by toYYYYMMDD(create_time)primary key (id)order by (id,sku_id); 插入测试数据 insert into t_order_mt(id,sku_id,total_…

chatgpt赋能python:Python数据分析必备工具:Pandas

Python数据分析必备工具&#xff1a;Pandas Python作为一门流行的编程语言&#xff0c;广泛应用于数据科学领域。而Pandas作为Python语言下的数据分析库&#xff0c;被广泛地应用于数据处理、数据分析、数据可视化等方面。本文将介绍如何快速地入门Pandas并进行数据分析。 什…

《统计学习方法》——逻辑斯谛回归与最大熵模型(下)

最大熵模型 极大似然估计 下面证明对偶函数的极大化等价于最大熵模型的极大似然估计。 极大似然估计的思想就是通过概率最大化来求出最符合的分类。对应的步骤为&#xff1a; 根据训练集&#xff0c;写出不同分类下的概率函数将不同分类下的概率函数进行汇总&#xff0c;写…

[hsctf 2023] crypto,pwn,rev部分

刚完了天津又来个衡水,这个大部分题比较简单,最后两天整了3个crypto有点意思. crypto double-trouble 给了密文 Hvwg gvcizr bch ps hcc vofr. Wb toqh, W kwzz uwjs wh hc mci fwuvh bck! Hvs tzou wg hvs tczzckwbu: OmqemdOubtqdeMdqOaax Vcksjsf, wh wg sbqcrsr gc mci …

刷脸登录(人工智能)

刷脸登录 理解刷脸登录的需求 理解刷脸登录的开发流程实现刷脸登录功能 浅谈人工智能 人工智能的概述 人工智能&#xff08;Artificial Intelligence&#xff09;&#xff0c;英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门…