👉 1. 双指针概念：

从开发的角度来说，双指针并非指的是一种具体的公式或者范式。而是一种运算思路，用于节省逻辑运算时间的逻辑思路！双指针算法通常用于优化时间复杂度！

双指针的时间复杂度为： O（n）

通常是指通过预设两个指针，限制两个指针不断按照指定逻辑进行单向移动，从而两个指针在移动过程中，通过指针运算出所需要得出的结果！

综上所述，双指针只是一种思路。而针对某些应用场景，给大伙总结了一些通用范例。

左右指针：创建两个指针（变量），一个指向开头，一个指向末尾，然后向中间遍历，直到满足条件或者两个指针相遇；
快慢指针：常见于链表查询中。创建两个指针，开始都指向开头，根据条件不同，快指针走得快，慢指针走的慢，直到满足条件或者快指针走到结尾；
滑动窗口：进行单调性的子串问题。创建两个指针，两个指针包裹的范围叫做窗口，然后通过移动指针，匹配窗口中的条件是否满足要求。

接下来，就以上三种范例，讲解案例！

👉 2. 左右指针

根据 左右指针 的概念，不难理解。小温曾经给大伙讲解的二分查找，也是涉及双指针这个概念的。二分查找中的二分，指的就是首尾两个指针，不断向中间靠拢，不断取二分之一。以缩小查找范围，优化查找速度及时间复杂度！

忘记 二分查找 的小伙伴请点击跳转回顾知识

> 案例一：二分查找

var search = function(nums, target) {
    // 方法： 二分查找，代码
	
	// 定义首尾两个指针
    let left = 0, right = nums.length - 1
	
	// 当指针并未重叠超出界限，则继续, 反之，中断！
    while(left <= right) {
        const mid = Math.floor((right + left) / 2) | Math.floor((right - left) / 2) + left
        const curVal = nums[mid]
        if(curVal === target) return mid
        if(curVal > target) right = mid - 1  // 判断条件，移动指针
        else left = mid + 1
    }
    return -1
};

> 案例二：双指针 - 移除元素

具体题目参考 leetCode 移除元素

var removeElement = function(nums, val) {
  // 定义首尾双指针
  let left = 0, right = nums.length
  // 指针重叠即为结束
  while(left < right) {
    if(nums[left] === val) {
      // 将以验证等于val值的坐标内容与未验证过的下标内容互换，基于题目要求，不需要理会k值后面的数据，相当于移除了符合条件的nums[left]值
      nums[left] = nums[right - 1]
      // 指针向前推移，逐步缩小查询范围
      right--
    } else {
      // 反之，如不等于则首指标向后推移，前面即为已核实的唯一元素，记录left加一
      left++
    }
  }
  return left
};

👉 3. 快慢指针

快慢指针 常用于解决链表中的一些问题，定义两个指针，初始点一般为头/尾，分别为快慢指针。快指针先行，慢指针在后，用于判断指定条件情况下，才可移动慢指针。

> 案例一：删除排序数组中的重复项

具体题目可前往 leetCode 查看点击跳转

var removeDuplicates = function(nums) {
    // 解法一： 双指针
    if(!nums.length) return 0;
    let i = 0, j = 0
    for(let j = 0; j < nums.length; j++) {
        if(nums[i] !== nums[j]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1

    // 解法二： ES6，Set + splice
    // let newArr = [...new Set(nums)]
    // nums.splice(0, newArr.length, ...newArr)
    // return newArr.length
};

在这里插入图片描述

通过快慢指针，不断判断将快指针下标指向的数据与慢指针下标中对应的数据交换。本质和左右指针差不多的原理，只不过实现的双指针走向不同而已。

👉 3. 滑动窗口

滑动窗口 ，见名知意，就如同在前端网页中的可视窗口的概念相似。

概念：通过两个指针指向的元素之间形成的一个窗口。然后我们滑动这个窗口进行数据比对，直到满足要求的数据为止。

而这个窗口分两种，一种是固定大小的窗口，另一种是大小动态变化的窗口。

> 应用场景：

一般给出的数据结构是数组或者字符串
求取某个子串或者子序列最长最短等最值问题或者求某个目标值时
该问题本身可以通过暴力求解

> 案例一：删除有序数组中的重复项 II

具体题目可前往 leetCode 查看点击跳转

var removeDuplicates = function(nums) {
    const len = nums.length
    if(len <= 2) return len

    // 双指标
    let slow = 2, fast = 2
    while(fast < len) {
        if(nums[slow - 2] !== nums[fast]) {
            nums[slow] = nums[fast]
            slow++
        }
        fast++
    }
    return slow

    // 利用哈希原理，记录出现次数，暴力破解
    // let objTime = nums.reduce((pre, cur) => {
    //     pre[cur] = pre[cur] ? pre[cur] + 1 : 1
    //     if(pre[cur] <= 2) {
    //         pre.newArr.push(cur)
    //         pre.sumTime += 1
    //     }
    //     return pre
    // }, { sumTime: 0, newArr: [] })

    // nums.splice(0, len, ...objTime.newArr)

    // return objTime.sumTime
};