说明：DQL（Data Query Language，数据查询语言），用来查询数据库表中的记录。有的书中，会把DQL语言放入到DML（Data Manipulation Language，数据操作语言：数据的增删改）中，不单独拎出来。但既然有拎出来的，也侧面说明了查询语言的丰富。
查询分为：基本查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询和多表查询，本文介绍前五个。
SQL语句的书写，要按照上述的顺序，不需要的可以跳过，但不能颠倒顺序；
准备工作：新建一张学生表（tb_stu），数据库中存入一些条目；
一、基本查询
（1）查询指定字段（姓名、年龄）的记录；
select name,age from tb_stu;
（2）查询所有字段的记录；
推荐使用方式二，方式二较为高效；
# 方式一
select * from tb_stu;
# 方式二
select id, username, password, name, age, gender, image, classify, join_date, create_date, last_modify_date from tb_stu;
（3）设置别名查询指定字段的记录；
在字段后面加as，表示该字段的别名是什么。as可以省略不写，直接在字段后面加别名
select name as '姓名', age as '年龄' from tb_stu;
# as可以省略
select name '姓名', age '年龄' from tb_stu;
（4）查询学生类比，并去除重复记录；
distinct 表示此次查询去重
select distinct classify from tb_stu;
（5）将学生的年龄+1显示；
select age + 1 from tb_stu;
二、条件查询
（1）查询指定姓名（加缪）的记录；
select * from tb_stu where name='加缪';
（2）查询限定条件（年龄大于18）的记录；
select * from tb_stu where age > 18;
（3）查询没有分配类型的记录；
需要注意，不要写成：where classify=null
select * from tb_stu where classify is null;
（4）查询有分配类型的记录；
同样，不要写成：where classify=not null 或者 where classify!=null
select * from tb_stu where classify is not null;
（5）查询密码不等于“123456”的记录；
select * from tb_stu where password!='123456';
郭靖的密码是’123456’，故没有查询出来
（6）查询入学日期在某个日期之间（2001-01-01~2023-01-01）的记录；
between 表示在什么之间
select * from tb_stu where join_date between '2001-01-01' and '2023-01-01';
（7）查询入学日期在某个日期之间（2001-01-01~2023-01-01），且性别为女的记录；
后面还有限定的话，可以在后面再加and
select * from tb_stu where join_date between '2001-01-01' and '2023-01-01' and gender='女';
（8）查询类型是1,2,3的记录；
in 表示取值是括号里面的，推荐使用这种方式，语句简洁明了
# 方式一
select * from tb_stu where classify in(1,2,3);
# 方式二
select * from tb_stu where classify=1 or classify=2 or classify=3;
（9）查询姓名为两个字的记录；
like 表示模糊查找，后面的内容包含通配符。通配符下划线（_）表示任意字符，（%）表示任意多个字符。想表示姓名为两个字，可以使用两个下划线（__）。
select * from tb_stu where name like '__';
（10）查询’李’姓学生的记录；
所以，如果要表示某记录字段包含某关键字，可以使用 ‘%关键字%’
select * from tb_stu where name like '李%'
三、分组查询
聚合函数，是MySQL中提供的用于计算的函数，有：count()、avg()、min()、max()、sum()，分别用于计算记录总数、平均值、最小值、最大值和总和。
（1）统计学生记录数量；
需要注意的是，count()不统计null
select count(*) from tb_stu;
（2）统计所有学生的年龄平均值；
select avg(age) from tb_stu;
（3）统计最早入学的学生日期；
select min(join_date) from tb_stu;
（4）统计最晚入学的学生日期；
select max(join_date) from tb_stu;
（5）统计所有的学生年龄之和；
select sum(age) from tb_stu;
（6）根据性别分组，统计男同学、女同学的数量；
group by 表示按字段分组
select gender,count(*) from tb_stu group by gender;
（7）查询入学时间在“2001-01-01~2023-06-03”之间的学生，并对结果根据类别分组，获取类别数量大于等于2的类别；
select classify '类别名',count(*) '数量' from tb_stu
where join_date between '2001-01-01' and '2023-06-03'
group by classify
having count(*) >= 2;
四、排序查询
（1）根据入学时间，对学生进行升序排序
order by 表示按照某字段排序，asc是升序（默认），desc是降序；
select * from tb_stu order by join_date asc;
# 不加asc，默认也是升序，所以需要升序的话，asc可以省略
select * from tb_stu order by join_date;
（2）根据入学时间，对学生进行降序排序；
select * from tb_stu order by join_date desc;
（3）根据入学时间，对学生升序排序，入学时间相同，再按照更新时间进行降序排序；
select * from tb_stu order by join_date asc, create_date desc;
五、分页查询
（1）从起始索引0开始，查询学生记录，每页展示5条记录；
limit 表示限定查询范围，只有一个数，表示从0开始；有两个数，表示从第一个数，限制到第一个数后面多少条；
select * from tb_stu limit 0, 5;
# 从0开始，0可以省略
select * from tb_stu limit 5;
（2）查询第2页学生信息，每页展示5条记录；
注意不要写成：limit 5,10，
select * from tb_stu limit 5, 5;
（3）查询第3页学生信息，每页展示5条记录；
值得注意的是，limit 10,5 超出数据库的范围，但不会报错；
select * from tb_stu limit 10, 5;
（4）分页查询
实际项目中的分页，肯定不会像上面这样，每次翻页都写一条新的SQL语句。而是用一个SQL语句，完成所有的翻页操作，只需要将SQL语句的内容改成下面这样：
select * from tb_stu limit (当前页码 - 1), 每页显示记录条数;
当前页码和每页显示记录条数，会有前端传参数进来
扩展
我们的数据库中存储的性别、类别类型是由数字代替的，访问数据传回到Service（业务逻辑层）时，会将数据处理，返给给前端时，将会恢复成（男、女）或（其他、小说家、作家、诗人）的具体类型名。在MySQL数据库中，也提供了对应的操作，可以在查询数据时，就将数据更改为对应的类型名。
（1）统计学生类别的数量（类似if三元表达式）；
select if(gender=1, '男生','女生') name,count(*) vaule from tb_emp group by gender;
（此次查询并非来自上面创建的学生表中，因为学生表中的gender不是用数字表示的，无法展示）
（2）统计学生的类型数量（类似switch语句）
select case classify
when '0' then '其他'
when '1' then '小说家'
when '2' then '作家'
when '3' then '诗人'
else '未分配' end name,
count(*) value from tb_stu group by classify;
总结
（1）以上查询用到的关键字及作用如下：
（2）扩展中使用到的数据库提供的对数据进行转换的函数，不推荐使用。因为对请求的数据进行处理，这是三层架构的Service层中的任务，不应该放在数据库中操作。
