MySQL数据库从入门到精通学习第8天(表数据的查询)

news2024/11/25 2:52:27

表数据的查询

  • 基本查询语句
  • 单表查询
  • 聚合函数查询
  • 多表连接查询
  • 子查询
  • 合并查询结果
  • 定义表和字段的别名
  • 使用正则表达式查询

基本查询语句

SELECT 语句非常的强大，是最常用的查询语句。他具有一个固定的格式，如下：

SELECT 查询的内容 FROM 数据表名 WHERE >>>（满足的条件） GROUP BY >>>（对结果进行分组） ORDER BY >>> （对结果进行排序）HAVING >>>（满足的第二个条件） LIMIT >>>（限定输出的行数）

  • 这里的查询内容为多列时，使用逗号进行分隔，如下：
    SELECT ID,NAME FROM STUDENT_TEXT;
  • 从多个数据表中查找多个信息时，需要指定每个表中的列，并且数据表也使用逗号进行分隔，如下：
    SELECT STUDENT_TEXT1.ID,STUDENT_TEXT1.NAME,STUDENT_TEXT2_TEXT.ID FROM STUDENT_TEXT1,STUDENT_TEXT2;

提示：当同时含有WHERE、GROUP BY、HAVING和聚集函数时，首先执行WHERE子句查找符合条件的数据，然后对符合条件的数据进行分组，分组之后形成的组使用聚集函数计算每一组的值，最后使用HAVING子句去掉不符合条件的组。

需要注意的是：

  • HAVING 子句中的每一个元素也必须出现在查询的内容中 ；HAVING 和 WHERE 子句都可用来限制条件，但是HAVING的使用必须建立在使用GROUP BY的基础之上 ，因为HAVING子句限制的是组，而不是行；WHERE 子句不能使用聚集函数，但是在HAVING子句中可以使用。

单表查询

单表查询指从一个表中查询需要的数据。

  • 查询所有字段
    SELECT * FROM 表名;

  • 查询指定字段
    SELECT 字段名 FROM 表名;

  • 查询指定数据
    SELECT * FROM 表名 WHERE 查询条件; >>> WHERE子句使用时，需要一些比较运算符来确定查询条件。>>> 例如：SELECT * FROM STUDENT_TEXT WHERE NAME="LISI";

  • 带关键字IN的查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT] IN (元素1，元素2...); >>> 表示判断元素是否在集合内。>>> 例如：SELECT * FROM WHERE ID IN(1,2,3);

  • 带关键字BETWEEN AND的范围查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2;>>> 查询满足在范围内的条件。>>> 例如：SELECT * FROM WHERE ID BETWEEN 1 AND 5;

  • 带LIKE的字符匹配查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE NAME LIKE "%明_"; >>> "%"可以匹配一个或多个字符，"-" 匹配一个字符。>>> 例如： "%明_" 可以匹配***...明*

  • 用IS NULL关键字查询空值
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL; >>> 查询得字段不为空值>>>例如： SELECT * FROM STUDENT_TEXT WHERE NAME IS NOT NULL;

  • 带AND的多条件查询
    SELECT * FROM 数据名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND条件表达式n]; >>>条件全满足才能被查出来。

  • 带OR的多条件查询
    SELECT * FROM 数据名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...AND条件表达式n]; >>> 只要条件有一个满足就能查出来。

  • 用DISTINCT关键字去除结果中的重复行
    SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;>>>例如： SELECT DISTINCT NAME FROM STUDENT;表示对NAME字段名重复的行进行合并。

  • 用ORDER BY关键字对查询结果排序
    SELECT * FROM 表名 ORDER BY [ASC | DESC]; >>>DESC（descending order） 表示降序排列，ASC（ascending order）表示升序排列。>>>注意：对排序的列中含有NULL值，如果为升序，NULL放在最前面，如果为降序，NULL放在最后面。

  • 用GROUP BY关键字分组查询
    SELECT * FROM 表名 GROUP BY 字段名1,字段名2...; >>> 按照哪一列来分类，对多个列用逗号进行分隔。

  • 用LIMIT限制查询结果的数量
    SELECT * FROM 数据表名 LIMIT 数量;>>> 例如：SELECT * FORM STUDENT LIMIT 3;表示查询数据的前三条。

聚合函数查询

COUNT()函数：COUNT()函数用于对除“*”以外的任何参数，返回所选择的集合中非NULL值得行的数目；如果参数为“*”则返回集合的所用行，包含NULL值的行。没有WHERE子句的COUNT(*)是经过内部优化的，能够快速地返回表中所有的记录总数。

代码如下：

SELECT COUNT(*) FROM 表名 >>>查询表中所有数据行数和。

结果如下：

在这里插入图片描述

SUM()函数：求表中某个数据类型字段取值的总和。

代码如下：

SELECT SUM(ID) FROM TEXT;

结果如下：

在这里插入图片描述

AVG()函数：求出表中某个数值类型字段取值的平均值。

代码如下：

SELECT AVG(ID) FROM TEXT;

结果如下：

在这里插入图片描述

MAX()函数：求出表中某个数值类型字段取值的最大值。

代码如下：

SELECT MAX(ID) FROM TEXT;

结果如下：

在这里插入图片描述

MIN()函数：求某个数值类型字段取值的最小值。

代码如下：

SELECT MIN(ID) FROM TEXT;

结果如下：

在这里插入图片描述

多表连接查询

多表连接查询指把不同表的记录连接到一起。

  • 内连接查询
    内连接是最普通的连接类型，而且是最匀称的，因为他们要求构成连接的每个表的共有列匹配，不匹配将被排除。内连接包括相等连接和自然连接，最常见的是相等连接，也就是使用等号运算符，根据每个表共有列的值匹配两个表中的行，最后的结果只包含参与连接的表中与指定字段相符的行。

此时数据库中有TEXT 和 TEXT_1 两个数据表：

在这里插入图片描述

代码如下：

SELECT NA,SEX,COURSE,CREATETIME FROM TEXT,TEXT_1 WHERE TEXT.NA = TEXT_1.NA1;

在这里插入图片描述

注意：如果要查询表中相同属性的列名下的内容，两个表中的字段名称不能一样，如果一样（都为NA）会报错（字段列表中的列“NA”不明确）

  • 外连接查询
    与内连接不同的是，外连接使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来，外连接生成的结果集不仅包括符合连接条件的行数据，而且包括左表（左外连接时的表）、右表（右外连接时的表）或两边连接表（全连接时的表）中所有的数据行。语法格式如下：SELECT 字段名 FROM 表名1 LEFT|RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1.字段名 = 表名2.字段名 2;

左外连接（LEFT JOIN）： 指的是将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括左表中不符合条件的数据，并在右表的相应列中添加NULL值。代码如下：SELECT NA1,SEX,COURSE FROM TEXT_1 LEFT JOIN TEXT ON TEXT_1.NA1 = TEXT.NA;

插入结果：

在这里插入图片描述

右外连接（RIGHT JOIN）：指的是将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括右表中不符合条件的数据，并在左表的相应列中添加NULL值。代码如下：SELECT NA,SEX,COURSE FROM TEXT_1 RIGHT JOIN TEXT ON TEXT_1.NA1 = TEXT.NA;

结果如下：

在这里插入图片描述

复合条件连接查询：在连接查询时（通常用于内连接），也可以增加其他的限制条件，通过多个条件的复合查询（使用WHERE条件语句等），可以使查询结果更加准确。

子查询

子查询就是多个SELECT查询的嵌套，在外面一层的查询中使用里面一层查询产生的结果集。子查询和常规的SELECT查询的执行方式一样，必须包含一个字段列表、一个或多个表名字的FROM子句以及可选的WHERE、HAVING、GROUP BY子句，而且也可以使用关键字进行查询，但是他必须由父查询包围。他的执行方式为从最内层查询开始，然后逐步向外扩展，每个查询产生的结果集都被赋给包围它的父查询，接着这个父查询被执行，其结果也被指定给它的父查询。

  • 带IN关键字的子查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT] IN (SELCET语句);>>> 检测结果集中是否存在某个特定的值，如果检测成功则执行外部的查询。

  • 带比较运算符的子查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符 (SELECT语句);

  • 带EXISTS关键字的子查询
    SELECT * FROM 表名 WHERE EXISTS(SELECT语句);>>>使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个布尔值。如果内层查询语句查询到满足条件的，就返回一个True，此时外层查询执行操作。反之，则为False，此时外层不执行操作或没有查询结果。

  • 带ANY关键字的子查询
    SELCECT * FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符 ANY (SELECT语句);>>>ANY表示满足其中任意一个条件，通常与比较运算符一起使用，只要满足内层查询语句返回的结果中的任意一个，就可以执行外层查询。

  • 带ALL关键字的子查询
    SELCECT * FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符 ALL (SELECT语句);>>>ALL表示满足所有内层查询的返回结果，则执行外层查询。

合并查询结果

合并查询结果时将多个SELECT语句的查询结果合并到一起。使用UNION 和 UNION ALL关键字。

  • UNION关键字
    SELECT语句 UNION SELECT语句;>>>UNION关键字表示将所有的查询结果合并到一起，然后去除相同的记录。
  • UNION ALL关键字
    SELECT语句 UNION ALL SELECT语句;>>>UNION ALL 关键字只是简单的将结果合并到一起。

定义表和字段的别名

  • 表的别名

查询时，可以为表和字段取一个别名，这个别名可以代替其指定的表和字段。为表进行取别名，可以使查询更加的方便，而且可以时查询结果以更加合理的方式显示。通常在表的连接时使用。

SELECT 字段名 FROM 表名1 AS 别名1 LEFT | RIGHT JOIN 表名2 AS 别名2 ON 别名1.字段名 = 别名2.字段名;>>> AS可以使用空格进行代替。

  • 字段的别名

查询时字段名会显示默认情况下定义的列名，同样可以为这个列取别名，方便结果的显示与查询。在使用聚合函数的时候，也可以为其取别名。

SELECT 字段名 AS 别名1,聚合函数 AS 别名2 FROM 表名;>>>AS可以使用空格进行代替。

使用正则表达式查询

正则表达式时用某种匹配模式去匹配一类字符串的一个方式。正则表达式的查询能力比通配字符（LIKE的匹配模式）的查询能力更加强大，而且更加灵活。

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP "匹配方式";>>>匹配方式如下：

模式字符含义
^匹配以特定字符或字符串开头的记录
$匹配以特定字符或字符串结尾的记录
.匹配字符串的任意一个字符，包括回车和换行符
[字符集合]匹配“字符集合”中的任意一个字符
[^字符集合]匹配除“字符集合”以外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1、S2、S3中的任意一个字符串
*匹配多个该符号之前的字符，包括0个或1个
+匹配多个该符号前的字符，包括1个
？匹配0个或一个该字符
字符串{N}匹配字符串出现N次
字符串{M,N}匹配字符串出现至少M次，最多N次

提示：正则中*、+匹配默认为贪婪模式，如果使用非贪婪需要在后面加"?"

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