相信很多程序员在进行性能测试时常常会遇到一些问题，比如如何监控Docker容器的运行状态。这时候，Docker监控工具就派上了用场。
我曾经也遇到过这样的问题，不知道如何获取Docker容器的性能数据，直到我发现了Docker监控工具。使用它可以轻松地监控Docker容器的CPU、内存等性能指标，帮助我们更好地分析和优化应用程序的性能表现。
接下来，我将为大家介绍Docker监控工具的使用方法，希望能够帮助大家更好地进行性能测试，提升应用程序的性能和稳定性。
我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的。它们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，
微服务、大中台盛行的当下，容器化已经被广泛使用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。
我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的。她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，也可自行快速构建自己所需的监控模型。
Docker容器监控
效果图
安装使用
Prometheus和Grafana的安装，参阅上文
安装启动cadvisor
sudo docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8090:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:v0.24.1
配置修改prometheus.yml，重启prometheu
- job_name: 'docker'
static_configs:
- targets:
- "ip:port"
下载Grafana的Node Exporter仪表盘
https://grafana.com/api/dashboards/10619
导入仪表盘 Import dashboard
查看容器资源使用命令
docker stats
以上两个小方法都能提供容器的资源使用情况：CPU、Memory、Network、IO
感谢您的阅读，若有不足之处，欢迎指教，共同学习、共同进步。 如您喜欢，麻烦推荐一下；如您有新想法，欢迎提出。
写在最后
这篇贴子到这里就结束了，最后，希望看这篇帖子的朋友能够有所收获。
都到这了记得三连支持一下吧。
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