系列六、MongoDB文档相关操作

news2024/11/25 16:35:25

一、插入文档

1.1、单条插入

# 语法
db.集合名称.insert({json数据})

# 案例
db.user.insert({
	"name":"张三",
	"age":23,
	"birthday":"1997-07-07"
})

 1.2、多条插入

# insertMany语法：
db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)
参数说明：
    document：要写入的文档。
    writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
    ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
# 案例：

db.user.insertMany(
	[
		{
			"name":"唐僧",
			"age":123
		},
		{
			"id":1,
			"name":"孙悟空",
			"age":500
		},
	]
)

===============================================
# 使用insert也可以实现多条插入

db.user.insert(
	[
		{
			"name":"抓八戒",
			"age":160
		},
		{
			"id":2,
			"name":"沙悟净",
			"age":250
		},
	]
)

 1.3、脚本方式

# 语法
for (let i = 0; i < num; i++) {
	db.集合名称.insert({"_id":i+10,"name":"李白","age":20+i});
}
# 案例
for (let i = 0; i < 10; i++) {
	db.user.insert({"_id":i+10,"name":"李白","age":20+i});
}

 二、查询

2.1、语法

db.集合名称.find(query, projection)
参数说明：
    query: 可选，使用查询操作符指定查询条件
    projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下:
db.集合名称.find().pretty()

MongoDB vs RDBMS where语句比较

2.2、查询所有

# 语法：
db.集合名称.find()

# 案例：查询user表中所有的记录
db.user.find()
db.user.find().pretty()

 2.3、等值查询

# 等值查询语法
db.集合名称.find({key:value})

# 案例：查询user集合中，年龄为24的所有文档
db.user.find({age:24}).pretty()

2.4、非等值查询

2.4.1、小于查询

# 语法
db.集合名称.find({key:{$lt:value}}).pretty()
# 案例：查询user集合中，年龄小于25岁的所有文档
db.user.find({age:{$lt:25}}).pretty()

2.4.2、小于等于查询

# 小于等于
db.集合名称.find({key:{$lte:value}}).pretty()
# 案例：查询user集合中，年龄小于等于25岁的所有文档
db.user.find({age:{$lte:25}}).pretty()

 

2.4.3、大于查询

# 大于
db.集合名称.find({key:{$gt:value}}).pretty()
# 案例：查询user集合中，年龄大于25岁的所有文档
db.user.find({age:{$gt:25}}).pretty()

2.4.4、大于等于查询

# 大于等于
db.集合名称.find({key:{$gte:value}}).pretty()
# 案例：查询user集合中，年龄大于等于25岁的所有文档
db.user.find({age:{$gte:25}}).pretty()

2.4.5、不等于查询

# 不等于
db.集合名称.find({key:{$ne:value}}).pretty()
# 案例：查询user集合中，年龄不等于25岁的所有文档
db.user.find({age:{$ne:25}}).pretty()

 2.5、and查询

# 语法
db.集合名称.find({key1:value1,key2:value2,...}).pretty()
类似于MySQL中的 where key1 = value1 and key2 = value2
# 案例：查询user集合中id为10，并且姓名为李白的文档
db.user.find({_id:10,name:"李白"}).pretty()

# 案例：查询user集合中name为李白，并且id大于5的所有文档

db.user.find({name:"李白",_id:{$gt:5}}).pretty()

# 案例
查询user集合中name为李白，并且name为李太白的所用文档

db.user.find({name:'李白',name:'李太白'}).pretty()

注意事项：and查询时，同一个字段如果出现了多次，那么后边的将会把前边的条件覆盖掉

 2.6、or查询

# 语法
db.集合名称.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
# 案例：查询id为1或者name为李太白的所有文档信息
db.user.find({$or:[{_id:1},{name:'李太白'}]}).pretty()

# 案例二：查询user集合中id为1，或者年龄大于24的所有文档集合
db.user.find({$or:[{_id:1},{age:{$gt:24}}]}).pretty()

 2.7、and和or联合查询

# 语法
db.集合名称.find({key1:value1,$or:[{key2:value2},{key3:value3}]}).pretty()

类似于MySQL中的 where age > 50 and (name = '李白' or name = '杜甫')
# 案例：查询user集合中age大于24，并且name为李太白或者name为杜甫的所有文档列表
db.user.find({age:{$gt:24},$or:[{name:'李太白'},{name:'杜甫'}]}).pretty()

 2.8、数组查询

# 语法
db.集合名称.find({数组名:value}).pretty()
# 案例：查询user集合中，兴趣爱好为"读书"的文档记录
db.user.find({likes:'读书'}).pretty()

# 案例：查询user集合中，喜好为6的文档列表
db.user.find({likes:{$size:6}}).pretty()

db.user.find({likes:{$size:2}}).pretty()

 

 2.9、模糊查询

# 语法：
db.集合名称.find({key:/value/}).pretty()

# 注意事项
在MongoDB中使用正则表达式，可以实现近似于模糊查询的功能

# 案例一、查询user集合中name字段中包含 白 的所有文档信息
db.user.find({name:/白/}).pretty()

 2.10、排序查询

# 语法
db.集合名称.find().sort({key1:1,key2:-1,...}).pretty()

说明：
1：升序，类似于MySQL中的asc
-1：降序，类似于MySQL中的desc
# 案例：查询user集合中的所有文档，按照id降序排序
db.user.find().sort({_id:-1}).pretty()

2.11、分页查询

# 语法
db.集合名称.find().skip(跳过的记录数).limit(size)
类似于SQL语句：limit start,rows


# 案例1：查询user集合中的前2条记录
db.user.find().skip(0).limit(2)

# 案例2：查询user集合中的第3、4条记录
db.user.find().skip(2).limit(2)

 2.12、总条数查询

# 语法
db.集合名称.count();
db.集合名称.find({key:value}).count();
类似于SQL语句：select count(id) from ...

# 初始化SQL脚本
for (let i = 1; i <= 100000; i++) {
	db.orders.insert({
		_id: i,
		name: 'order_' + i
	});
}


# 案例一：查询orders集合中共有多少条记录
db.orders.count()

# 案例二：查询orders集合中，name为order_100的文档共有多少个
db.orders.find({name:'order_100'}).count()

# 案例三：查询orders集合中，id大于5000的文档共有多少个
db.orders.find({_id:{$gt:5000}}).count()

 2.13、去重查询

# 语法
db.集合名称.distinct('字段')

# 案例
user集合中按照age去重查询

 2.14、返回指定字段

# 语法
db.集合名称.find({条件},{name:1,age:1})
参数2: 1返回、0不返回  注意：1和0不能同时使用
# 案例一：查询所有
db.user.find({},{})

# 案例二：返回name字段，注意默认情况下，_id是唯一标识，会自动返回
db.user.find({},{name:1})

# 案例三：_id不要返回，其他字段都返回
db.user.find({},{_id:0})

 

# 案例四：_id和age不要返回，其他字段都返回
db.user.find({},{_id:0,age:0})

# 案例五、_id不返回，name返回
db.user.find({},{_id:0,name:1})

 

# 案例六（错误演示）：name返回，age不返回
db.user.find({},{age:0,name:1})

 

三、删除

3.1、删除所有

# 语法
db.集合名称.remove({})

# 案例：删除user集合中所有的文档
db.user.remove({})

3.2、按条件删除

# 语法（适用于MongoDB2.6以后的版本）
db.集合名称.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
参数说明：
    query :（可选）删除的文档的条件。
    justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值     false，则删除所有匹配条件的文档。
    writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

 3.2.1、根据id删除文档

# 案例：删除user集合中id为10的文档（这里的id是创建文档时指定的id）

db.user.remove({"_id":10})


# 案例：删除user集合中id为 ObjectId("64770bd69e8658a4223033b4")的文档，说明：此id为Mongo自动生成的id
db.user.remove({"_id":"64770bd69e8658a4223033b4"})

 

 3.2.2、根据字段名称删除所有符合条件的文档

# 往user集合中出入age相同的三条数据进行测试
db.user.insert(
	[
		{
			"name":"张三",
			"age":23
		},
		{
			"_id":2,
			"name":"李四",
			"age":23
		},
		{
			"_id":3,
			"name":"王五",
			"age":23
		}
	]
)

# 删除age为23的文档记录
db.user.remove({"age":23})

  

四、更新文档

4.1、update更新

# 语法
db.集合名称.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

 4.1.1、数据初始化

# 数据初始化
1、清空user集合中所有的数据
db.user.remove({})

2、数据初始化
for (let i = 0; i < 10; i++) {
	db.user.insert({"_id":i+1,"name":"李白","age":20+i});
}
db.user.insert({"_id":11,"name":"李太白","age":35})

3、当前user集合中的文档结构
db.user.find()

4.1.2、将id为11的文档，age修改为30

db.user.update({"_id":11},{"age":30})

 

 4.1.3、保留原始更新

# 案例
db.user.update({"_id":11},{$set:{"name":"李太白","age":30,"likes":["电视","读书","美女"]}})

# 案例
db.user.update({"_id":11},{$set:{"likes":["电视","读书","美女","吸烟","喝酒","烫头"]}})

 4.1.4、批量更新（保留原始更新&更新条件存在）

# 批量将name为李白的文档，年龄统一修改为24
db.user.update({"name":"李白"},{$set:{"age":24}},{multi:true})

 4.1.5、批量更新（保留原始更新&更新条件不存在，upsert为默认值）

# 批量更新name为杜甫的文档，将年龄统一修改为25
db.user.update({"name":"杜甫"},{$set:{"age":25}},{multi:true})

 4.1.6、批量更新（保留原始更新&更新条件不存在，upsert为true）

# 批量更新name为杜甫的文档，将年龄统一修改为25
db.user.update({"name":"杜甫"},{$set:{"age":25}},{multi:true,upsert:true})

说明：upsert设置为true，当匹配不到文档时，将会插入一条新文档

4.2、save更新

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