基于显扬科技3D视觉相机的芯片外观检测系统

news2024/11/24 9:03:35

Part.1 行业背景

电子元器件制造业是我国的支柱产业之一,具有产量大、技术投入高的特点,因此产品质量把控与生产成本优化是电子行业关注的发展重点。

芯片作为电子元器件中的核心组成部分,在现代社会被广泛应用,在芯片生产制造过程中,各工艺流程环环相扣,技术复杂,材料、环境、工艺参数等因素都不可忽视,一些极其微小的失误都能导致芯片外观产生缺陷、污染,影响芯片的品质。

传统的芯片外观检测通常是依靠人工来完成检测,但这种方式需要对操作人员的专业能力、作业经验要求高,并且还存在着效率低、精度低、成本高、劳动强度大的问题。此外,在芯片加工过程中也会受到各种因素的影响从而使外观存在各种缺陷和问题,比如颜色失真、形状变形、大小不一等。随着芯片技术革新和封装技术技术的推进,芯片与封装体积日期微小,引脚更密集,这使得芯片外观检测难度不断攀升,传统的人工检测已经难以满足高质量与大批量生产的需求,亟待引入自动化手段。

机器视觉作为一种新型的检测手段,被广泛应用于图像处理、精密制造与质量控制等领域,它不仅可以实现人眼无法达到的高精度检测,还可以在恶劣环境下持续高效工作,为实现芯片外观检测自动化提供了强有力的技术支撑。通过智能化的机器视觉检测系统,可以进行高分辨率的图像采集和出率,对芯片外观进行高精度检测,有效减少人为误差,并且可以在短时间内检测出更多的芯片,确保芯片高质量和高性能,提高生产的效率,实现自动化的需要。

Part.2 行业痛点

芯片外观检测需要在微小尺寸下检测各种缺陷,传统的人工作业方式要求操作人员需要在进行图像采集、处理后通过放大镜或者显微镜进行缺陷检测操作,普通人员很难完成作业,难以满足芯片行业需要兼顾“超高效率+100%准确度”的大批量生产需求。

此外由于芯片外观检测需要收集大量的数据,并且对这些数据进行处理和分析,人工操作会耗费大量的时间而且容易出现数据丢失、错误等问题,影响检测结果的准确度。如今,芯片结构不断微型化,人眼已经难以达到如此高的检测精度,检测出微小的外观缺陷,而使用机器视觉技术可以快速、准确的作业,大大提升了企业对芯片质量的控制,解决了企业在芯片外观检测上的痛点,有利于企业优化生产流程,促使企业向智能制造转型升级。

Part.3 解决方案

显扬科技自主研发的高速高清三维机器视觉设备HY-M5扫描精度至±0.01mm,精度和分辨率高,能快速、精确的采集图像,识别芯片表面的缺陷和污染。通过算法对芯片的缺陷和污染进行分类和统计分析,使得企业及时发现和解决生产过程中的问题。同时智能化的芯片外观检测,在提高了检测效率的同时,也降低了人工成本。

1、采用显扬科技3D视觉相机,直接直接获得芯片的三维立体图像,保证微小缺陷也能被精准识别;

2、显扬科技HY-M5 3D视觉系统配备不同类型芯片的三维模型库,可根据图像识别结果,自动调用队形芯片模型和检测标准,并支持个性化定制和二次开发,能实现扫描到检测的全自动切换,提高了检测的通用性,方便项目快速部署应用;

3、系统集成智能机器视觉算法,可以快速精准识别各种芯片外观缺陷,例如:裂纹、凹坑、气泡等,有效攻克芯片外观检测技术难题,可完全替代人工操作,大幅提高检测效率,满足大批量生产与100%精准检测的生产要求。

Part.4 方案优势

1、超高速高精度:HY-M5相机采集速度达到310每秒,精度达到0.01mm,能在几段时间内获得被检物体的三维数据,检测微小缺陷,无接触的芯片外观检测方式,也可以有效避免人为失误产生的误差,大大提高了检测的准确性,满足高质量检测的要求;

2、智能分析与识别:HY-M5集成人工智能算法,具备目标识别、外观分析、缺陷判断的能力,实现检测全流程自动化,并且可以持续优化学习,易于系统升级;

3、抗反光性强,应用范围广:HY-M5支持暗色与反光物体检测,解决了视觉系统难题,拓展了应用范围;

4、简化部署:HY-M5支持定制化开发,简化配置与部署,提高了产品的易用性,降低了操作难度;

5、降低成本:自动化检测可以最大程度减少对生产加工对人工的依赖,可以大量释放人力资源,降低了企业用人成本,这在如今人口红利逐渐减退、劳动成本不断攀升的社会背景下,具有重要意义;使用显扬科技三维机器视觉系统,还可以实现24小时不间断高效运行,为企业实现智能化转型提供有力支撑。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/614964.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis经典五大数据类型源码及底层实现

Redis经典五大数据类型源码及底层实现 一 面试题引入二 Redis数据类型的底层数据结构三 redis是字典数据库,KV键值对到底是什么?3.1 怎样实现键值对(key-value)数据库的?3.2 redisObject结构的作用3.3 RedisObject各字…

微信支付商户接入指引(企业)

目录 一、官方指引二、申请规则三、申请流程(一)提交资料(二)签署协议(三)绑定场景 一、官方指引 https://kf.qq.com/faq/210423UrIRB7210423by6fQn.html 二、申请规则 1、微信支付商家仅面向企业、个体…

三分钟告诉你录音实时转写软件哪个好

真的不想录音笔记实时转写软件有哪些吗 录音实时转写软件免费有哪些?录音实时转写软件推荐 实时录音转文字软件哪个好?录音实时转写软件分享 录音实时转写软件哪个好?录音实时转写软件盘点 让你知道视频配音文字转语音软件有哪些 让你不…

耗时1周整理了网络安全学习路线,非常详细!

前言 这一期就出一个怎么学习网络安全的学习路线和方法,觉得有用的话三连收藏下 首先咱们聊聊,学习网络安全方向通常会有哪些问题 1、打基础时间太长 学基础花费很长时间,光语言都有几门,有些人会倒在学习linux系统及命令的路上…

selenium基础语法

文章目录 selenium基础语法1.定位页面元素2.元素的操作1) 模拟键盘输入(send_keys)2) 点击操作(click)3) 清除去对象输入的文本内容(clear)4) 获取文本(gettext) 3. 等待4. 信息打印5. 窗口6. 导航7. 弹窗8. 鼠标和弹窗9.选择框10.文件上传11.屏幕截图 selenium基础语法 1.定位…

面试官问:kafka为什么如此之快?

前言 天下武功,唯快不破。同样的,kafka在消息队列领域,也是非常快的,这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小,也就是吞吐量,下图是搬运网上的一个性能测试结果,在同步发送场景下&#…

OpenStack介绍

OpenStack 1. OpenStack1.1 简介1.2 OpenStack和KVM有什么关系和区别?1.3 编写语言 2. 主要模块介绍2.1 OpenStack计算设施 - Nova1. API服务器(nova-api)2. 消息队列(Rabbit MQ Server)3. 运算工作站(nova…

LibTorch部署图像处理相关算法详细教程(附代码)

深度学习图像处理相关代码LibTorch部署详细教程 前言LibTorch简介LibTorch环境安装及问题解决LibTorch涉及的Tensor基本操作张量初始化张量变形张量截取张量间操作 部署过程测试环境推理过程代码Demo扩展部分 前言 本文写于调研深度学习部署方法工作中,需要将图像分…

如何将PDF转Excel并保持原有格式不变?分享三个方法给大家!

在日常办公中,我们常常面临一个问题:领导给我们发了一个PDF文件,并要求我们尽快修改其中的表格数据。然而,当我们将PDF文件转换成Excel格式时,经常会出现文件排版错乱的情况。时间的紧迫和数据的混乱可能会让我们感到十…

【FTP】FTP被动模式跨网传输失败

FTP被动模式所需的端口21、20、60000-60050 假如端口20未开策略的话,造成传输失败 需要在FTP服务端用户配置文件里设置pasv_address(对外的ip地址) 特此记录一下!!!!!!…

NLP(2)N-gram language Model (缺了一些平滑的方式介绍)

文章目录 N-gram Language ModelTrigram Example存在的问题smoothingLaplacian (add-one) smoothing案例 1案例 2 Add-k smoothingAbsolute Discounting案例 Interpolation 在自然语言处理(NLP)中,语言模型&#xff08…

机器鸟实现扇动翅膀功能

1. 功能说明 本文示例将实现机器鸟扇动翅膀的功能。 2. 结构说明 鸟类的翅膀主要由肩关节、肘关节、腕关节组成,本样机利用组合机构设计机器鸟的扑翼机构。 拥有两个关节的机器鸟扑翼机构结构图 单侧翅膀 双翅 尾部 整机 3. 电子硬件 在这个示例中,我们…

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装,如pip install Optuna。也可以使…

【Spring】— 动态SQL :<foreach>元素、<bind>元素

目录 <foreach>元素<bind>元素 <foreach>元素 MyBatis中已经提供了一种用于数组和集合循环遍历的方式&#xff0c;那就是使用<foreach>元素。假设在一个用户表中有1000条数据&#xff0c;现在需要将id值小于100的用户信息全部查询出来&#xff0c;就可…

MFC(十三)多个对话框

设置向导模式 1.打开类视图&#xff0c;右键项目--->类向导-->添加Cpropsheet类&#xff0c;命名为mypropsheet CPropertySheet 是 MFC 的一个类&#xff0c;用于创建包含多个属性页的对话框。它可以使用内置的向导模式&#xff0c;向用户显示“下一步”和“上一步”按…

unity创建urp的方法

Unity里URP项目的介绍和创建 URP(Universal Render Pipeline)通用渲染管线&#xff0c;是Unity在2019.3版本之后推出的一种新的渲染管线。 对比起默认的渲染管线&#xff0c;他的使用上会产生了一些变化&#xff0c;包括了摄像机的使用、Shader的编写等。 传统的渲染管线在渲染…

采用动态规划来处理有向无环图最短路径问题,c++实现

采用动态规划来处理有向无环图最短路径问题&#xff0c;c实现 需求描述实现思路代码实现 需求描述 如图&#xff0c;在一个无环有向图中&#xff0c;找到起点0到终点的最短路径 实现思路 设s1,s2,…, st 是一条最短路径假设s1&#xff0c;s2&#xff0c;已求出&#xff0c;则…

JS 事件循环机制、调用栈、堆、主线程、宏任务队列、微任务队列、缓存管理之间的关系

一、事件循环机制 你是否想过&#xff0c;在控制台执行代码时&#xff0c;为什么能立即得到响应&#xff1f; 实际上&#xff0c;底层有一套模型机制叫 事件循环&#xff0c;换句话说&#xff0c;它是一个”死循环“&#xff0c; 里面负责监听&执行我们写的 JS 代码&#…

spring+springMVC+mybatis实现的物业管理系统

本系统借用了前辈的页面框架来实现了一个物业管理系统&#xff0c;使用到的主要技术有&#xff1a;SSM框架&#xff0c;MySql 8.0数据库&#xff0c;tomcat 8.0&#xff0c;使用maven进行依赖管理&#xff0c;前端页面使用的是jsp。整个系统分为用户端和管理员端。 用户端功能有…

Vue.js 中的权限控制是什么?如何进行权限控制?

Vue.js 中的权限控制是什么&#xff1f;如何进行权限控制&#xff1f; 在现代 Web 应用程序中&#xff0c;权限控制是一个重要的话题。Vue.js 作为一种现代的前端框架&#xff0c;提供了一些有用的工具和技术来实现权限控制。本文将介绍 Vue.js 中的权限控制的概念、作用以及如…