蓝桥杯2021国赛真题——异或三角
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异或三角
🎇思路:数位 d p dp dp + d f s dfs dfs + 思维
🔱思路分析:
✅数理基础:
按位异或:一种逻辑运算符,用于比较两个二进制数中每个位的状态,如果两个数的状态不同,则结果为 1 1 1;反之,结果为 0 0 0,其在 p y t h o n python python 语法中表现为 a ˆ b a\ \^\ \ b a ˆ b,在本题中表现为 a ⊕ b a⊕b a⊕b
如:10 ^ 01 = 11
,1100 ^ 1010 = 0110
✅按位异或的性质:
- 恒等律: a ˆ 0 = a a\ \^\ \ 0 = a a ˆ 0=a
- 归零律: a ˆ a = 0 a\ \^\ \ a = 0 a ˆ a=0
- 三元恒等式: a ˆ b = c a\ \^\ \ b = c a ˆ b=c; a ˆ c = b a\ \^\ \ c = b a ˆ c=b; b ˆ c = a b\ \^\ \ c = a b ˆ c=a
题意分析:而本题其中一个条件即为三个数的异或满足: a ⊕ b ⊕ c = 0 a⊕b⊕c=0 a⊕b⊕c=0,因此,对于此类每一个数位上满足某种条件关系的问题,可以用数位 d p dp dp 进行求解
题目要求:
- 1 ≤ a , b , c ≤ n 1≤a,b,c≤n 1≤a,b,c≤n
- a ⊕ b ⊕ c = 0 a⊕b⊕c=0 a⊕b⊕c=0
- a , b , c a,b,c a,b,c 能组成三角形
step:
🎯1. d f s dfs dfs:
首先,肯定要对二进制的每个数位进行 d f s dfs dfs深搜,从而得到所有可能的情况,因为涉及二进制异或操作 ⊕ ⊕ ⊕,则我们从这个条件出发,由 a ⊕ b ⊕ c = 0 a⊕b⊕c=0 a⊕b⊕c=0可知,必有: a ≠ b ≠ c (1) a≠b≠c \tag{1} a=b=c(1)
d e f def def:若存在 a = = b a==b a==b,则 c = a ⊕ b = 0 c=a⊕b=0 c=a⊕b=0,不满足条件
每一个数位上 1 的个数只能为 0 或 2 (2) 每一个数位上1的个数只能为0或2 \tag{2} 每一个数位上1的个数只能为0或2(2)
d e f def def:若存在 1 1 1个或 3 3 3个 1 1 1的情况,则在该数位上三个数异或后为 1 1 1,则结果一定不等于 0 0 0
其次,对于三个数字,我们不可能对每个数字上的每一位进行 d f s dfs dfs,而根据三元恒等式, c = a ⊕ b c=a⊕b c=a⊕b 可以由 a , b a,b a,b 确定,又因为三个数可以按任意顺序排列,所以,我们不妨假设 a a a 为最大数 ( a ∈ [ 1 , n ] ) (a∈[1,n]) (a∈[1,n]),最后的结果 ∗ 3 *3 ∗3 即可
我们对最大数的二进制数由高位向低位进行枚举,因为需要确定 a , b a,b a,b,我们不妨设二元组: ( a i , b i ) (a_i,b_i) (ai,bi) 表示当前二进制位上 a a a 和 b b b 的值 ( 0 / 1 ) (0/1) (0/1):
根据条件得到选取的二元组与满足条件 a , b , c a,b,c a,b,c 的隐含关系:
- a > b a>b a>b: ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0) 必须出现在 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) 之前:
( 1 0 ) → ( 0 1 ) (3) \left( \begin{matrix} 1 \\ 0 \end{matrix} \right) → \left( \begin{matrix} 0\\ 1 \end{matrix} \right) \tag{3} (10)→(01)(3)
d e f def def:假设 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)出现在了 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0)之前:
若 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)在 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0)之前,则这两列排列后,b在该数位上的数大于a,此时出现了 b > a b>a b>a 的情况,与假设不符
- a > c a>c a>c: ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) 必须出现在 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) 之前:
( 1 1 ) → ( 0 1 ) (4) \left( \begin{matrix} 1 \\ 1 \end{matrix} \right) → \left( \begin{matrix} 0\\ 1 \end{matrix} \right) \tag{4} (11)→(01)(4)
d e f def def:假设 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) 出现在 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) 之后:
由于 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)异或后为1,而 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1)异或后为0,若 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1)在 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)后,则对这两列排列后, c c c在该位置的数上大于 a a a,此时,会出现 c > a c>a c>a 的情况,与假设不符
- a = b ⊕ c < b + c a=b⊕c<b+c a=b⊕c<b+c:表明必存在状态 ( a i , b i ) = ( 0 , 1 ) (a_i,b_i)=(0,1) (ai,bi)=(0,1):
必有状态 : ( 0 1 ) (5) 必有状态:\left( \begin{matrix} 0 \\ 1 \end{matrix} \right) \tag{5} 必有状态:(01)(5)
d e f def def:由于 b ⊕ c < b + c b⊕c<b+c b⊕c<b+c,则二进制上必定存在某一位使: b i ⊕ c i < b + c b_i⊕c_i<b+c bi⊕ci<b+c,那么如何实现这一状态呢?其实就是让 a i = 0 , b i = 1 , c i = 1 a_i=0,b_i=1,c_i=1 ai=0,bi=1,ci=1,此时对于加法而言: b i + c i = 2 b_i+c_i=2 bi+ci=2,而对于异或: b i ⊕ c i = 0 b_i⊕c_i=0 bi⊕ci=0,存在某一位比前者小,也就实现了总体 b ⊕ c < b + c b⊕c<b+c b⊕c<b+c
所以,若满足了上述的 5 5 5个条件,这三个数就是成立的,对于 d f s dfs dfs:
①结束条件:若
p
o
s
=
0
pos=0
pos=0且三个状态
(
1
,
1
)
,
(
1
,
0
)
,
(
0
,
1
)
(1,1),(1,0),(0,1)
(1,1),(1,0),(0,1)都出现,cnt+=1
② d f s ( p o s , l i m i t , s t a t e s ) dfs(pos,limit,states) dfs(pos,limit,states):
- p o s pos pos:表示 a a a当前所在的二进制位数
- l i m i t limit limit:判断前面所选择的数是否全部为上限数
- s t a t e s states states:判断是否出现过上述三种状态
🎯2. 数位 d p dp dp →记忆化搜索:
对于上述的三个状态,我们只要使其全部出现即为一种结果,因此,我们对状态进行压缩:
1
→
(
0
,
1
)
,
2
→
(
1
,
0
)
,
3
→
(
1
,
1
)
1→(0,1),2→(1,0),3→(1,1)
1→(0,1),2→(1,0),3→(1,1),再将数字
1
,
2
,
3
1,2,3
1,2,3 进行二进制压缩,则表示为:111
,数位为1则代表对应的状态,所以结束条件即为:states=7 (111)
定义
d
p
dp
dp 数组 dp[pos][limit][states]
:表示当前数位为
p
o
s
pos
pos,前面选择的数状态为
l
i
m
i
t
(
0
/
1
)
limit(0/1)
limit(0/1),且上述三个二元组的状态为
s
t
a
t
e
s
states
states 时,
a
,
b
,
c
a,b,c
a,b,c 三个数的选法有多少种
d p dp dp 主要为了 剪枝,增大 d f s dfs dfs在递归时的效率,防止相同的情况下重复计算
完整代码实现:
def dfs(pos,limit,states):
if pos==0:
return states==7
if limit==0 and dp[pos][limit][states]!=-1:
return dp[pos][limit][states]
max_num=num[pos] if limit==1 else 1
res=0
for i in range(0,max_num+1):
if i==0: # 如果该位置上ai为0
# 1.(0,0)
res+=dfs(pos-1,limit and i==max_num,states)
# 2.(0,1)
if states>=6: # 选(0,1)时,(1,1),(1,0)必须要出现
res+=dfs(pos-1,limit and i==max_num,states|1) # 即为 110^001=111
elif i==1:
# 3.(1,0)
res+=dfs(pos-1,limit and i==max_num,states|2) # x0x|010=x1x
# 4.(1,1)
res+=dfs(pos-1,limit and i==max_num,states|4) # 0xx|100=1xx
if limit==0: # 记忆化搜索
dp[pos][limit][states]=res
return res
def solve(n):
global num
cnt=0 # 表示当前n的位数
while n:
cnt+=1
num[cnt]=n&1
n>>=1
return dfs(cnt,1,0)*3
T=int(input())
num=[0]*32 # 最大为30位数
dp=[[[-1]*8]*2 for _ in range(32)]
for _ in range(T):
n=int(input())
print(solve(n))
输出结果: