短视频矩阵是一种常见的视频编码标准，它通过将视频分成多个小块并对每个小块进行压缩来实现高效的视频传输。在本文中，我们将介绍短视频矩阵的原理和实现，并提供示例代码。

$where_time = array(); // 时间

            $where_time[] = array('name'=>'fbr_create_time', 'oper'=>'>=', 'value'=>$start);

            $where_time[] = array('name'=>'fbr_create_time', 'oper'=>'<', 'value'=>$end);

            $where_time = array_merge($wheres, $where_time);

            // 增加

            $where_status = array();

            $where_status[] = array('name'=>'fbr_status', 'oper'=>'=', 'value'=>1); // 增加

            $sum = $model_balance->getMoneyCount(array_merge($where_time, $where_status));

            if($sum) {

                $data['data_s1'][] = $sum;

            } else {

                $data['data_s1'][] = 0;

            }

            // 减少

            $where_status = array();

            $where_status[] = array('name'=>'fbr_status', 'oper'=>'=', 'value'=>2);

短视频矩阵的原理

短视频矩阵系统源码开发链路包括需求分析、技术选型、系统架构设计、编码实现、代码测试、发布部署等步骤。在部署配置方面，我们需要考虑服务器的选型和配置、数据库的部署、系统的安全维护等方面。为了满足用户需求，我们致力于提供高效、安全、稳定的短视频矩阵系统，让用户可以轻松地创建、分享、互动自己的短视频内容。

 

短视频矩阵利用了视频中局部性的特点，即相邻像素之间的相关性比较高。在视频压缩中，我们可以将视频分成多个小块，然后对每个小块进行压缩。短视频矩阵中的小块通常为4x4或8x8大小的矩阵。

对于每个小块，短视频矩阵首先对其进行变换，常见的变换方法包括离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。变换后，每个小块中的元素都变成了一些频率分量。由于视频中相邻像素之间的相关性比较高，因此这些频率分量通常具有一定的相关性，我们可以通过舍弃一定数量的频率分量来实现压缩。

在短视频矩阵中，我们使用了两个重要的技术：运动估计和熵编码。运动估计是指在视频压缩中，我们可以利用相邻帧之间的相似性来减少冗余信息。熵编码是指将出现频率较高的符号用较短的编码表示，从而减少编码长度。

OC 控制反转
把创建对象过程交给spring进行管理，降低耦合度

底层原理
xml解析、工厂模式、反射

过程：

使用xml创建对象
使用xml解析技术解析
通过反射创建对象
Class clazz = Class.forName(解析出来的class路径)；
return (类名)clazz.newInstance();
IOC容器底层就是对象工厂

spring提供IOC容器实现的两种方式（两个接口）：

1.BeanFactory: （加载配置文件的时候不会创建对象，使用的时候才创建对象）

​ IOC容器基本实现方式，是spring内部使用的接口，不提供开发人员使用

2.ApplicationContext（加载配置文件的时候就创建对象）