纸上得来终觉浅，光学习理论知识是不够的。

想要学好软件测试必须要结合实战项目深入掌握，今天给大家分享十个2022最新企业级Python软件测试项目：

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▌Rank 1：Requests-HTML v0.9（7385 stars on Github，来自Kenneth Reitz）

该库旨在尽可能简单直观地解析 HTML，仅支持 Python 3.6。

项目地址：github.com/kennethreit…

▌Rank 2：PyTest v3.5（2453 stars on Github，来自Pytest-dev）

该项目是一个可扩展的 Python 框架，可以轻松编写小型测试，支持更复杂的功能测试。

项目地址：github.com/pytest-dev/…

▌Rank 3：Lector（327 stars on Github，来自BasioMeusPuga）

基于 Qt 的电子书阅读器

项目地址：github.com/BasioMeusPu…

▌Rank 4：Asciinema v2.0（5491 stars on Github，来自Asciinema）

Python 编写的终端会话录制器。

项目地址：github.com/asciinema/a…

▌Rank 5：Snips-nlu v0.13（1416 stars on Github，来自Snips）

Snips-nlu 是一个 Python 库，可以解析用自然语言编写的句子并提取结构化信息。

项目地址：github.com/snipsco/sni…

▌Rank 6：Black（1665 stars on Github，来自Łukasz Langa）

Python 代码格式化工具库。

项目地址：github.com/ambv/black

▌Rank 7： Instagram-terminal-news-feed（690 stars on Github，来自Bill Cheng）

Instagram Terminal Feed

项目地址：github.com/billcccheng…

▌Rank 8：Makesite（481 stars on Github，来自Sunaina Pai）

适合 Python 工程师的简单、轻量级静态网站/博客生成器。

项目地址：github.com/sunainapai/…

▌Rank 9：Twitter-scraper（832 stars on Github，来自Kenneth Reitz）

Python 写的 Twitter 爬虫工具，无 API 流速限制，非常高效，可轻松获取任何用户的推文。

项目地址：github.com/kennethreit…

▌Rank 10：Fast-Pandas（667 stars on Github，来自M. Mansour）

Pandas 是为数据科学家和开发人员提供的最灵活、最强大的工具之一。开发者可通过几种方式执行特定的任务。Fast-Pandas 旨在针对这些情况下的不同可用方法进行基准测试。此外，在 numpy 和 pandas 中都有专门的功能部分。

项目地址：github.com/mm-mansour/…

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