[图表]pyecharts模块-柱状图
先来看代码：
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
c = (
Bar({"theme": ThemeType.MACARONS})
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.set_global_opts(
title_opts={"text": "柱状图12345678"}
)
.render("bar_base_dict_config.html")
)
再来看结果：
再来看解析：
这段代码使用了Python中的pyecharts模块来创建一个柱状图，并使用Faker模块生成了一些假数据来填充图表。
首先，导入了需要的模块：
Bar：用于创建柱状图的类Faker：用于生成假数据的类ThemeType：用于指定图表主题的枚举类型
接下来，代码创建了一个Bar对象，并传入一个字典作为参数来设置主题类型为MACARONS：
c = (
Bar({"theme": ThemeType.MACARONS})
...
)
然后，使用add_xaxis方法添加横坐标数据，这里使用了Faker.choose()生成了一组假的横坐标数据：
.add_xaxis(Faker.choose())
接着，使用add_yaxis方法添加两个纵坐标系列，分别命名为"商家A"和"商家B"，并使用Faker.values()生成一组假的纵坐标数据：
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
然后，使用set_global_opts方法设置全局选项，这里设置了图表的标题为"柱状图12345678"：
.set_global_opts(
title_opts={"text": "柱状图12345678"}
)
最后，使用render方法将图表渲染为一个HTML文件，并保存为"bar_base_dict_config.html"：
.render("bar_base_dict_config.html")
整个过程中，每个方法调用都返回了当前对象，所以可以使用链式调用的方式来依次添加数据和配置。最终，变量c存储了渲染图表的结果。
注：图表资源来源于：
pyecharts-gallery
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