360天御滑块

news2024/11/24 12:53:30

又来水文章?当然,闲着无聊,走过路过,不要错过,点进来多看看。

两种类型。滑块,文字点选。此案例就以网友投稿的滑块来说。

怎么说呢,名字好听,本次难点,js混淆,图片还原两个。(混淆基本用不上)

网址:https://jiagu.360.cn/manage/index.html#/global/details/sliding-puzzle

作者喜欢这个背景,感兴趣大表哥们也去玩玩,挺简单的。

 入口:这好贴心,比苏菲还贴,其他都混淆,就MD5赤裸裸的放在这,

 至于涉及图片还原的东西,浏览器打个Canvas断点就能找到逻辑,贴个图吧:

 图片还原逻辑给大表哥们贴贴代码:

#-*-coding:utf-8-*-
from PIL import Image

def index_of_(arr,str):
    len_arr = len(arr)
    for i in range(len_arr):
        if arr[i]==str:
            return i
def abs_value1(a):
    if a >= 0:
        a = a
    else:
        a = -a
    return a

def reduction(array_list,confusion_img):
    _img = Image.open(confusion_img)#乱序图
    new_img = Image.new("RGBA", (544, 284))
    w_sep=17
    h_sep=284
    __imgx=544 ##图片宽度
    _cutX = int(__imgx / 32)
    for i in range(len(array_list)):
        x = abs_value1(i * (-_cutX))
        y = 0
        img_cut = _img.crop(box=(x, y, x + w_sep, y+h_sep))
        # img_cut.show()
        new_img.paste(img_cut, box=(int(array_list[i]) * 17, 0))
        # print("第{}次:".format(i + 1))
        # new_img.show()
    new_img.save(confusion_img)

基本上就是这样了,很水。大表哥们当个看客就好了。感兴趣可以研究研究。

忘记了,贴上验证结果:

最后一波小广告。 

国内外识别接口直接联系:不管什么类型,网易,极验,谷歌,腾讯,阿里。。。等等

 图腾视觉开放平台-高速、稳定、易用的webapi接口调用

欢迎大表哥们来咨询。

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