常见的递归

news2024/10/6 0:28:11

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⭐️前言⭐️

本篇文章分享一些常见的递归题目,为后边的动态规划篇章做铺垫。

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📍内容导读📍

  • 🍅汉诺塔
  • 🍅字符串的全部子序列
  • 🍅字符串的全部子序列(去重)
  • 🍅字符串的全排列
  • 🍅字符串的全排列(去重)
  • 🍅逆序栈

🍅汉诺塔

题目:
打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程

题解思路:
若想把n层汉诺塔从最左边移到最右边,分为以下三大步:
首先把1~n-1层从最左边移到中间,
然后把第n层从最左边移到最右边,
最后再把1~n-1层从中间移到最右边。

移动可以拆分成六个方向,来去嵌套完成递归,如下所示:
代码实现:

public class Hanoi {
    public static void hanoi1(int n) {
        leftToRight(n);
    }

    // 请把1~N层圆盘   从左->右
    public static void leftToRight(int n) {
        if(n==1) {  // base case
            System.out.println("Move 1 from left to right");
            return;
        }
        leftToMid(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from left to right");
        midToRight(n-1);
    }

    public static void leftToMid(int n) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from left to mid");
            return;
        }
        leftToRight(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from left to mid");
        rightToMid(n-1);
    }

    public static void rightToMid(int n) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from right to mid");
            return;
        }
        rightToLeft(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from right to mid");
        leftToMid(n-1);
    }

    public static void rightToLeft(int n) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from right to left");
            return;
        }
        rightToMid(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from right to left");
        midToLeft(n-1);
    }

    public static void midToLeft(int n) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from mid to left");
            return;
        }
        midToRight(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from mid to left");
        rightToLeft(n-1);
    }

    public static void midToRight(int n) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from mid to right");
            return;
        }
        midToLeft(n-1);
        System.out.println("Move "+n+" from mid to right");
        leftToRight(n-1);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int n=3;
        hanoi1(3);
    }
}

但其实三个位置,再进一步抽象可以成为from、to和other,实现代码如下:

 public static void hanoi2(int n) {
        if(n>0) {
            func(n,"left","right","mid");
        }
    }

    public static void func(int n,String from,String to,String other) {
        if(n==1) {
            System.out.println("Move 1 from "+from+" to "+to);
        }else {
            func(n-1,from,other,to);
            System.out.println("Move "+n+" from "+from+" to "+to);
            func(n-1,other,to,from);
        }
    }

🍅字符串的全部子序列

题目:
打印一个字符串的全部子序列
题解思路:
字符串的每个位置只需判断要或者不要即可,传递参数path用于存储每个位置的取舍情况,把每种情况记录即为结果。

代码实现:

public class PrintAllSubsequences {
    // s -> "abc" ->
    public static List<String> subs(String s) {
        char[] str=s.toCharArray();
        String path="";
        List<String> ans=new ArrayList<>();
        process(str,0,ans,path);
        return ans;
    }

    // str固定参数
    // str[0...index-1]已经走过了,都在path上
    // str[index...]之后还可以决定
    // 把所有生成的子序列,放入到ans中
    public static void process(char[] str, int index, List<String> ans, String path) {
        if(index== str.length) {
            ans.add(path);
            return;
        }
        // 没有要index位置的字符
        process(str,index+1,ans,path);
        process(str,index+1,ans,path+String.valueOf(str[index]));
    }

    public static void main(String[] args) {
        String test="abc";
        List<String> ans=subs(test);
        for(String s:ans) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

🍅字符串的全部子序列(去重)

题目:
打印一个字符串的全部子序列,要求不要出现重复字面值的子序列
题解思路:
与上题思路相同,只是换为set集合存储path即可完成去重。

代码实现:

public class PrintAllSubsequences {

    public static List<String> subsNoRepeat(String s) {
        char[] str=s.toCharArray();
        String path="";
        HashSet<String> set=new HashSet<>();
        process2(str,0,set,path);
        List<String> ans=new ArrayList<>();
        for(String ss:set) {
            ans.add(ss);
        }
        return ans;
    }

    public static void process2(char[] str, int index, HashSet<String> set, String path) {
        if(index==str.length) {
            set.add(path);
            return;
        }
        process2(str,index+1,set,path);
        process2(str,index+1,set,path+String.valueOf(str[index]));
    }

    public static void main(String[] args) {
        String test="accc";
        List<String> ans=subsNoRepeat(test);

        for(String s:ans) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

🍅字符串的全排列

https://leetcode.cn/problems/permutations/
题目:
打印一个字符串的全部排列

代码实现:

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new LinkedList<>();
    // 主函数,输入一组不重复的数字,返回他们的全排列。
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
    	//记录路径
        LinkedList<Integer> track=new LinkedList<>();
        //路径中的元素会被标记为true,避免重复使用
        boolean[] used=new boolean[nums.length];
        backtrack(nums,track,used);
        return res;
    }
    // 路径记录在track中
    // 选择列表:nums中不存在于track的那些元素
    // 结束条件:nums中的元素全都在track中出现
    void backtrack(int[] nums,LinkedList<Integer> track,boolean[] used) {
    	//触发结束条件
        if(track.size()==nums.length) {
            res.add(new LinkedList(track));
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
        	// 排除不合法的选择
            if(used[i]) continue;
            // 做选择
            track.add(nums[i]);
            used[i]=true;
            backtrack(nums,track,used);
            // 取消选择
            used[i]=false;
            track.removeLast();
        }
    }
}

🍅字符串的全排列(去重)

https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/
题目:
打印一个字符串的全部排列,要求不要出现重复的排列

代码实现:

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new LinkedList<>();
    // 主函数,输入一组不重复的数字,返回他们的全排列。
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
    	//记录路径
        LinkedList<Integer> track=new LinkedList<>();
        //路径中的元素会被标记为true,避免重复使用
        boolean[] used=new boolean[nums.length];
        backtrack(nums,track,used);
        return res;
    }
    // 路径记录在track中
    // 选择列表:nums中不存在于track的那些元素
    // 结束条件:nums中的元素全都在track中出现
    void backtrack(int[] nums,LinkedList<Integer> track,boolean[] used) {
    	//触发结束条件
        if(track.size()==nums.length) {
            res.add(new LinkedList(track));
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
        	// 排除不合法的选择
            if(used[i]) continue;
            // 做选择
            track.add(nums[i]);
            used[i]=true;
            backtrack(nums,track,used);
            // 取消选择
            used[i]=false;
            track.removeLast();
        }
    }
}

🍅逆序栈

题目:
给定一个栈,请逆序这个栈,不能申请额外的数据结构,只能使用递归函数
代码实现:

public class ReverseStack {
    public static void reverse(Stack<Integer> stack) {
        if(stack.isEmpty()) {
            return;
        }
        int i=f(stack);
        reverse(stack);
        stack.push(i);
    }
    // 栈底元素移除
    // 上面的元素盖下来
    // 返回移除掉的栈底元素
    public static int f(Stack<Integer> stack) {
        int result=stack.pop();
        if(stack.isEmpty()) {
            return result;
        }else {
            int last=f(stack);
            stack.push(result);
            return last;
        }
    }
}

⭐️最后的话⭐️
总结不易,希望uu们不要吝啬你们的👍哟(^U^)ノ~YO!!如有问题,欢迎评论区批评指正😁

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