目录
一 数组array的创建途径
1 列表list
2 函数array
3 函数arange
4 函数zeros
5 函数eyes
6 随机函数randn/ randint
二 数组array的访问
1 访问形状/元素个数/数据类型
2 访问一维数组的位置/范围
3 访问二维数组的位置/范围
4 用：访问二维数组的切片
一 数组array的创建途径
| list列表 | 一种数据类型 列表，包含多种类型的、可改变的有序串行 |
| array函数 | 将输入数据转换为ndarray，如不显式指明数据类型，将自动推断;默认复制所有的输入数据 |
| arange函数 | Python内建函数range的数组版，返回一个数组 |
| zeros函数 | 创建 零矩阵 |
| eyes函数 | 创建单位矩阵 |
| randn/randint函数 | 创建随机数组，遵循标准正态分布；创建元素为正数的数组 |
| reshape函数 | 重新排列数组的形状 |
| asarray函数 | 将输入转换为ndarray，但如果输入已经是ndarray 则不再复制 |
1 列表list
① list 创建一维数组
如 [1,2,3,4]
import numpy as np
#create from python list
list_1=[1，2，3，4]
array_l =np.array(list_1)运算如下
② list创建 二维数组
用 [ ] 框住list，“把list再作为list”
import numpy as np
#create from python list
list_1=[1，2，3，4]
list_2=[5，6，7，8]
array_2=np.array([list_1,list_2])
2 函数array
用array函数将任意的序列型对象（包括其他数组），生成新数组
import numpy as np
data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
arr1 = np.array(data1)
#输出可得
array([ 6. , 7.5, 8. , 0. , 1. ])3 函数arange
创建 等差数组（开始值，终值，间隔值） 返回结果不包括终值
如范围为1到10的等差，间隔为2
array_4 = np.arange(1,10,2)
4 函数zeros
创建 零矩阵
如 有5个0的一维数组；2行3列的二维数组
np.zeros(5)
np.zeros([2,3]) 
5 函数eyes
创建 单位矩阵
如 5行5列的单位矩阵
6 随机函数randn/ randint
① randn
-
从标准正态分布返回一个或多个样本值。均值为0，方差为1
创建长度为10的一维数组
import numpy as np
np.random.randn(10)
② randint
1 返回随机整数
返回一个10以内的随机数
np.random.randint(10)2 返回多维数组，加入参数size
2*3的
np.random.randint(10,size=(2,3))
3 返回一维数组，有长度 为20的 整数的
np.random,randint(10,size=20)
4 重新排列randshape 如排列成4*5的二维数组
np.random.randint(10,size=20).randshape(4,5)
二 数组array的访问
1 访问形状/元素个数/数据类型
- 形状 --（两行四列） -- array_2.shape
- 元素个数 -- array_2.size
- 数据类型 --（整数型 int64，浮点型 float64）-- array_2.dtype
2 访问一维数组的位置/范围
- 访问array的第二个位置的元素（第一个元素） 从0开始为第一个位置
- 访问从1到5的范围内
3 访问二维数组的位置/范围
用 [ ] 创建多位数组后， 一样是从0开始计数
- 数组[行数] [列数]
- 数组[行数,列数]
4 用：访问二维数组的切片
截止第二行，从第一行开始 （同样从0开始计数，不计终值）
