近年来,将人体数字化融入虚拟世界已经成为一股浪潮,特别聚焦于姿态动作捕捉和人体运动学分析。此时建立准确的虚拟与现实数字模型,并研究运动参数和力学参数的关联至关重要。同时可推动虚拟现实和人机交互的发展,拓展医疗康复、体育训练和数字人虚拟角色创造等领域。通过精准地捕捉人体姿态动态信息,实现更逼真、身临其境的虚拟体验。
在众多技术中,惯性动作捕捉系统因其价格优势和精准捕捉效果成为首选。因此,将惯性动作捕捉系统与数据手套、面部头盔以及足底压力步态测量分析系统等技术相融合成为了一种新的趋势。这种综合解决方案的应用能够提供更全面、准确的人体运动信息,为人体数字化在虚拟世界中的应用和研究开辟了更广阔的可能性。
我们的产品与专业
1、FOHEART MAGIC惯性动作捕捉系统
FOHEART MAGIC惯性动作捕捉套装,全身包括17个惯性传感器和1个数据传输路由器。它具备快速校准,抗磁干扰,超长待机,多人捕捉等特性,能够有效地实时捕捉使用者各种动态运动,与光学捕捉系统结合使用时,可以传输高精度的姿态数据,确保数据的准确性和一致性。
FOHEART MAGIC惯性动作捕捉系统亮点
- 3个校准动作,仅需30秒即可完成校准,解决了繁琐的操作流程,且穿戴简单舒适,动作流畅无障碍;
- 设备内置400mAh锂电池,支持连续工作3小时,并且充电插排可以同时给17个传感器同时充电,便于维护和管理;
- 采用2.4GHz/5.8GHz双频通信,可手动或自动调节信道,确保数据的流畅性;
- 路由器与传感器支持数据同步,且同步精度小于10微秒,保证数据的准确性;
- 可与第三方设备如数据手套、足底压力步态测量分析系统等无缝连接,提供更全面的数据采集和分析能力;
- 一个上位机软件可以同时显示和操作多套动捕设备,实现灵活的多设备管理和控制;
- 提供动捕数据以及各种SDK插件,供使用者进行二次开发,满足个性化需求和创新应用。
FOHEART MAGIC惯性动作捕捉系统参数
FOHEART MAGIC惯性动作捕捉系统应用
体育运动
惯性动作捕捉系统可以得到运动员的各项生物力学数据。
科学研究
可以输出高精度高动态的原始数据以及关节角度等数据,可用于科学研究领域。
人机功效
惯性动作捕捉可以结合同步心率肌电采集设备进行人机功效分析。
2、FOHEART H1数据手套
数据手套是连接现实世界与虚拟世界的桥梁。FOHEART H1数据手套采用了惯性传感器与弯曲传感器相融合的设计方案,提高了手指姿态捕捉精度。数据传输帧率高达100Hz,实现毫秒级延迟,为用户提供沉浸式体验。
FOHEART H1数据手套亮点
- 每只数据手套配备6个惯性传感器与5个弯曲传感器,避免了磁场干扰,能够精准捕捉各个手指的运动;
- 可拆卸式手套布料与传感器可轻松分离,用户可以根据需求购买不同规格的手套布料,避免了重复购买的问题;同时,采用粘合工艺,可以调节松紧度以适应不同用户需求;
- 采用双频通信技术,可以轻松应对复杂的磁场环境,确保数据传输的稳定性;
- 与HTC Tracker同时使用,实现对手部动作的全面捕捉和跟踪;
- 设备使用1500mAh充电锂电池,具有超长续航能力,能够连续工作7小时,轻松应对各种场景。
FOHEART H1数据手套参数
FOHEART H1数据手套应用
虚拟现实交互
虚拟与现实的交互,多用在虚拟游戏角色互动、虚拟演播室。
3、FOHEART HF1面部头盔
FOHEAT HF1面部头盔是一款头戴式设备,可与FOHEART系列惯性动作捕捉系统完美整合。
FOHEART HF1面部头盔亮点
- 可实时捕捉眼球的运动;
- 可捕捉头部的位置,旋转数据;
- 实时捕捉多达52块面部肌肉的动作;
- 可以导出面部动作作为动画文件(FBX格式);
- 通过WiFi无线实现实时传输面部数据到远程计算机;
- 支持与FOHEART系列全身动作捕捉系统同时使用;
- 支持多套设备同时使用(单独使用可达16套以上,与动作捕捉系统同时使用4套以上)。
FOHEART HF1面部头盔应用
虚拟主播
演员穿戴上动捕结合面部识别等所呈现出一种虚拟角色。
4、足底压力步态测量分析系统 A30
足底压力步态测量分析系统是一套可用于采集足底压力的装置系统,采用了高密度薄膜压力传感器矩阵,能够对足底压力分布进行快速、准确的静态、动态测量。该系统具有大量程、高采集频率、高精度和高可靠性等特点,可用于运动动作分析、运动损伤评估、静态平衡分析和稳定性分析,广泛应用于临床康复评估、运动康复、生物医院、人机工程等领域。
足底压力步态测量分析系统A30亮点
- 软件可同时连接多个足底压力步态测量系统,且足底压力测量系统支持拼接使用、同步测试;
- 数据同步,可同步第三方设备,包括惯性传感器、光惯混合动作捕捉系统、相机、表面肌电等设备。
足底压力步态测量分析系统A30参数
足底压力步态测量分析系统A30应用
步态分析
惯性动作捕捉系统结合足底压力板,可以很好的进行步态分析。
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