DataFrame —> 字典
参考：pandas关于to_dict的使用_pandas to_dict_曼珠沙华Devil的博客-CSDN博客
pandas提供了 DataFrame.to_dict() 函数，将DataFrame类型转化为字典类型
DataFrame.to_dict(orient='dict') # orient= 可省略对于写入的orient不同，字典的构造方式也不同
以 'list' 为例说明：
import pandas as pd
df =pd.DataFrame({'name':['devil','angel'],'age':[12,18]},index =['10086','10089'])
用法：
- 能够方便得到：某一列各值所生成的列表集合{column -> [values]}
- 生成字典中，key为各列名，value为各列对应值的列表
- 若在源数据上想要得到key/column对应值的列表，写成 df.to_dict('list')['column']
df.to_dict(orient = 'list')
df.to_dict(orient = 'list')['name']
- 若想取出某个单元格的值，如想取出 'devil' 这个值，查询方式：df[key][index]
字典 —> 列表
参考：python中items()函数_工具人01的博客-CSDN博客
dict.items() 函数以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组。即将字典中的键值对以元组存储，并将众多元组存在列表中
效果是下面这样：
favorite_places = {'XiaoMing': 'TJL','XiaoQiang':'Amercia','Dongsheng':'Japan'}
print("数值:%s" % favorite_places.items())
for key,value in favorite_places.items():
print(key,value)
